【SpringCloud原理】Ribbon核心组件以及运行原理源码剖析(四)

发布于 2022-6-16 17:49
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所以,其实DynamicServerListLoadBalancer在构造完成之后,默认每隔30s中,就会调用updateAction的匿名内部类的doUpdate方法,从而会调用updateListOfServers。所以我们来看一看 updateListOfServers 方法干了什么。

   public void updateListOfServers() {
        List<T> servers = new ArrayList<T>();
        if (serverListImpl != null) {
            servers = serverListImpl.getUpdatedListOfServers();
            LOGGER.debug("List of Servers for {} obtained from Discovery client: {}",
                    getIdentifier(), servers);

            if (filter != null) {
                servers = filter.getFilteredListOfServers(servers);
                LOGGER.debug("Filtered List of Servers for {} obtained from Discovery client: {}",
                        getIdentifier(), servers);
            }
        }
        updateAllServerList(servers);
   }

 

这个方法实现很简单,就是通过调用 ServerList 的getUpdatedListOfServers获取到一批服务实例数据,然后过滤一下,最后调用updateAllServerList方法,进入updateAllServerList方法。

   protected void updateAllServerList(List<T> ls) {
        // other threads might be doing this - in which case, we pass
        if (serverListUpdateInProgress.compareAndSet(false, true)) {
            try {
                for (T s : ls) {
                    s.setAlive(true); // set so that clients can start using these
                                      // servers right away instead
                                      // of having to wait out the ping cycle.
                }
                setServersList(ls);
                super.forceQuickPing();
            } finally {
                serverListUpdateInProgress.set(false);
            }
        }
    }

 

其实很简单,就是调用每个服务实例的setAlive方法,将isAliveFlag设置成true,然后调用setServersList。setServersList这个方法的主要作用是将服务实例更新到内部的缓存中,也就是上面提到的allServerList和upServerList,这里就不贴源码了。

 

其实分析完updateListOfServers方法之后,再结合上面源码的分析,我们可以清楚的得出一个结论,那就是默认每隔30s都会重新通过ServerList组件获取到服务实例数据,然后更新到BaseLoadBalancer缓存中,IRule的负载均衡所需的服务实例数据,就是这个内部缓存。

 

从DynamicServerListLoadBalancer的命名也可以看出,他相对于父类BaseLoadBalancer而言,提供了动态更新内部服务实例列表的功能。

 

为了便于大家记忆,我画一张图来描述这些组件的关系以及是如何运作的。

【SpringCloud原理】Ribbon核心组件以及运行原理源码剖析(四)-开源基础软件社区

说完一些核心的组件,以及他们跟ILoadBalancer的关系之后,接下来就来分析一下,ILoadBalancer是在ribbon中是如何使用的。

 

8、AbstractLoadBalancerAwareClient

ILoadBalancer是一个可以获取到服务实例数据的组件,那么服务实例跟什么有关,那么肯定是跟请求有关,所以在Ribbon中有这么一个抽象类,AbstractLoadBalancerAwareClient,这个是用来执行请求的,我们来看一下这个类的构造。

   public AbstractLoadBalancerAwareClient(ILoadBalancer lb) {
        super(lb);
    }
    
    /**
     * Delegate to {@link #initWithNiwsConfig(IClientConfig)}
     * @param clientConfig
     */
    public AbstractLoadBalancerAwareClient(ILoadBalancer lb, IClientConfig clientConfig) {
        super(lb, clientConfig);        
    }

 

通过上面可以看出,在构造的时候需要传入一个ILoadBalancer。

 

AbstractLoadBalancerAwareClient中有一个方法executeWithLoadBalancer,这个是用来执行传入的请求,以负载均衡的方式。

   public T executeWithLoadBalancer(final S request, final IClientConfig requestConfig) throws ClientException {
        LoadBalancerCommand<T> command = buildLoadBalancerCommand(request, requestConfig);

        try {
            return command.submit(
                new ServerOperation<T>() {
                    @Override
                    public Observable<T> call(Server server) {
                        URI finalUri = reconstructURIWithServer(server, request.getUri());
                        S requestForServer = (S) request.replaceUri(finalUri);
                        try {
                            return Observable.just(AbstractLoadBalancerAwareClient.this.execute(requestForServer, requestConfig));
                        } 
                        catch (Exception e) {
                            return Observable.error(e);
                        }
                    }
                })
                .toBlocking()
                .single();
        } catch (Exception e) {
            Throwable t = e.getCause();
            if (t instanceof ClientException) {
                throw (ClientException) t;
            } else {
                throw new ClientException(e);
            }
        }
        
    }

 

这个方法构建了一个LoadBalancerCommand,随后调用了submit方法,传入了一个匿名内部类,这个匿名内部类中有这么一行代码很重要。

URI finalUri = reconstructURIWithServer(server, request.getUri());

这行代码是根据给定的一个Server重构了URI,这是什么意思呢?举个例子,在OpenFeign那一篇文章我说过,会根据服务名拼接出类似http://ServerA的地址,那时是没有服务器的ip地址的,只有服务名,假设请求的地址是http://ServerA/api/sayHello,那么reconstructURIWithServer干的一件事就是将ServerA服务名替换成真正的服务所在的机器的ip和端口,假设ServerA所在的一台机器(Server里面封装了某台机器的ip和端口)是192.168.1.101:8088,那么重构后的地址就变成http://192.168.1.101:8088/api/sayHello,这样就能发送http请求到ServerA服务所对应的一台服务器了。

 

之后根据新的地址,调用这个类中的execute方法来执行请求,execute方法是个抽象方法,也就是交给子类实现,子类就可以通过实现这个方法,来发送http请求,实现rpc调用。

 

那么这台Server是从获取的呢?其实猜猜也知道,肯定是通过ILoadBalancer获取的,因为submit方法比较长,这里我直接贴出submit方法中核心的一部分代码

Observable<T> o = 
           (server == null ? selectServer() : Observable.just(server))

就是通过selectServer来选择一个Server的,selectServer我就不翻源码了,其实最终还是调用ILoadBalancer的方法chooseServer方法来获取一个服务,之后就会调用上面的说的匿名内部类的方法,重构URI,然后再交由子类的execut方法来实现发送http请求。

 

所以,通过对AbstractLoadBalancerAwareClient的executeWithLoadBalancer方法,我们可以知道,这个抽象类的主要作用就是通过负载均衡算法,找到一个合适的Server,然后将你传入的请求路径http://ServerA/api/sayHello重新构建成类似http://192.168.1.101:8088/api/sayHello这样,之后调用子类实现的execut方法,来发送http请求,就是这么简单。

 

到这里其实Ribbon核心组件和执行原理我就已经说的差不多了,再来画一张图总结一下

【SpringCloud原理】Ribbon核心组件以及运行原理源码剖析(四)-开源基础软件社区

文章转自公众号:三友的java日记

已于2022-6-16 17:49:46修改
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