Zookeeper分布式锁实现Curator十一问（三）

LockData主要封装了当前线程、加锁的次数、加锁的节点。

此时如果第二次来加锁，那么就会从threadData中获取到加锁的信息，然后将加锁次数加1，就代表了加锁成功，然后直接返回。

所以可重入加锁的实现很简单，就是在客户端中判断有没有加过锁，加过的话就将加锁次数累加1，压根就跟服务端没有交互。

注意Redisson可重入加锁的实现跟的Curator是不一样的，Redisson的加锁次数是存在Redis的服务端的，而Curator是存在客户端的。

五、加锁失败之后如何实现阻塞等待加锁

前面加锁的逻辑主要是说了加锁成功的情况，这里就来说一下加锁失败的情况。

继续来看internalLockLoop方法。

前面说过，判断有没有加锁成功，会返回一个PredicateResults，这里面包含了有没有加锁成功的信息，同时如果没有加锁成功，就会返回需要监听的节点，也就是当前创建的节点的前一个节点。

所以没有加锁成功，就会走else的逻辑，对上一个节点加一个监听器 watcher

然后就会调用 wait 方法，进行等待。

文章转自公众号：三友的java日记