轻量级动态线程池才是“王道”？（三）

<dependency>
    <groupId>cn.hippo4j</groupId>
    <artifactId>hippo4j-core-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>
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@SpringBootApplication
@EnableDynamicThreadPool
public class ExampleApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ExampleApplication.class, args);
    }
}
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server:
  port: 8090
  servlet:
    context-path: /example

spring:
  profiles:
    active: dev

  dynamic:
    thread-pool:
      enable: true  # 是否开启动态线程池
      banner: true  # 是否打印 banner
      collect: true  # 是否开启线程池数据采集，对接 Prometheus
      check-state-interval: 3  # 检查线程池状态，是否达到报警条件，单位秒
      notify-platforms:  # 通知报警平台，支持多个，或者任选其一
        - platform: 'WECHAT'  # 企业微信
          secret-key: 1d307bfa-815f-4662-a2e5-99415e947bb8
        - platform: 'DING'  # 钉钉
          secret-key: 56417ebba6a27ca352f0de77a2ae9da66d01f39610b5ee8a6033c60ef9071c55
        - platform: 'LARK'  # 飞书
          secret-key: 2cbf2808-3839-4c26-a04d-fd201dd51f9e
      nacos:  # nacos apollo 任选其一
        data-id: xxx
        group: xxx
      apollo:
        namespace: xxxx
      config-file-type: yml  # 配置中心文件格式
      executors:
        - thread-pool-id: 'message-consume'  # 线程池标识
          core-pool-size: 1  # 核心线程数
          maximum-pool-size: 1  # 最大线程数
          queue-capacity: 1  # 阻塞队列大小
          execute-time-out: 1000  # 执行超时时间，执行任务时间超过此时间发起报警
          blocking-queue: 'LinkedBlockingQueue'  # 阻塞队列名称，参考 QueueTypeEnum，支持 SPI
          rejected-handler: 'AbortPolicy'  # 拒绝策略名称，参考 RejectedPolicies，支持 SPI
          keep-alive-time: 1024  # 线程存活时间，单位秒  
          allow-core-thread-time-out: true  # 是否允许核心线程超时
          thread-name-prefix: 'message-consume'  # 线程名称前缀
          notify:  # 通知配置
            is-alarm: true  # 是否报警
            active-alarm: 80  # 活跃度报警阈值；假设线程池最大线程数 10，当线程数达到 8 发起报警
            capacity-alarm: 80  # 容量报警阈值；假设阻塞队列容量 100，当容量达到 80 发起报警
            interval: 8  # 报警间隔，同一线程池下同一报警纬度，在 interval 时间内只会报警一次，单位分钟
            receives: # 任选其一
              DING: 'xxx'  # 手机号
              WECHAT: 'xxx'  # 填写企业微信用户 ID（填写其它将无法达到 @ 效果）
              LARK: 'xxx' # 填写 ou_开头的用户唯一标识，否则只能普通 @
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import cn.hippo4j.core.executor.DynamicThreadPool;
import cn.hippo4j.core.executor.support.ThreadPoolBuilder;

@Bean
@DynamicThreadPool
public ThreadPoolExecutor dynamicThreadPoolExecutor() {
    String consumeThreadPoolId = "message-consume";
    return ThreadPoolBuilder.builder()
            .threadFactory(consumeThreadPoolId)
            .dynamicPool()
            .build();
}
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@Resource
private ThreadPoolExecutor dynamicThreadPoolExecutor;

dynamicThreadPoolExecutor.execute(() -> xxx);
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