#夏日挑战赛# MySQL explain 执行计划学习一下吧，MySQL优化学习 原创

「本文正在参加星光计划3.0–夏日挑战赛」

explain（执行计划） 命令

使用 explain 命令可以查看 SQL 执行的具体细节。
例如：

explain SELECT * FROM `表名称`

得到如下结果

其中各个参数的含义分别是

• id：查询的序列号，包含一组数字，有如下三种情况：
  • id相同：执行顺序（表顺序）由上至下
  • id不同，但查询时子查询，此时id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行；
  • id相同和id不同同时存在，id 大的先执行，id 相同的从上到下执行。
• select_type：查询类型，一般有 SIMPLE，PRIMARY，UNION，SUBQUERY；
• table：表或者衍生表名称；
• partitions：显示表的分区名；
• type：表的连接类型，按照性能排序分别为 system > const > eq_ref > re > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > unique_subquery > range > index > all；
• possible_keys：查询时，能够使用的索引；
• key：真正使用的索引；
• key_len：索引长度；
• ref：索引的哪一列被使用；
• rows：扫描的行数，越少越好；
• filtered：存储引擎返回的数据在服务层过滤后，剩下满足过滤条件的百分比，值越大越好；
• Extra：执行情况的说明。

其中 type 字段很重要，表示的查询性能，其值也比较多，上文只是概述，下面详细说明。

• system ：表仅有一行，系统表，一般出现不了；
• const ：通过索引一次查找到数据；
• eq_ref ：每条记录只有一行；
• ref ：类似上述内容，但使用的是普通索引；
• fulltext：全文索引；
• ref_or_null ：同上，包含对 NULL 查询；
• index_merge ：索引合并优化；
• unique_subquery ：in 语句包含一个查询主键字段的查询；
• index_subquery ：in 语句后面是非唯一索引字段的查询；
• range ：范围查询，一般在 where 语句使用了 between，<，>，in；
• index ：数据是通过查询索引得到的数据；
• all：全表扫描。

要保证 sql 查询，一般要达到 range 或 ref 级别。

上述列名 Extra 可能会包含如下值。

• using index：查询使用了索引，出现表示好；
• using where：查询结果使用了过滤；
• using temporary：使用了临时表；
• using filesort：使用一个外部的索引排序，建议优化，原因一般如下：
  • order by 的字段不是索引字段；
  • select 查询字段不全是索引字段；
  • select 查询字段都是索引字段，但 order by 字段和索引字段的顺序不一致。
• using join buffer：使用了连接缓存；
• impossible where：where 语句查询不到数据；
• const row not found：目标表是空的；
• Deleting all rows：对于 DELETE 语句，例如 MyISAM 引擎支持以简单而快速的方式删除所有的数据；
• Distinct：查找 distinct 值，当找到第 1 个匹配的行后，停止查找；
• Impossible HAVING：HAVING 子句始终为 False；
• Impossible WHERE：WHERE 子句始终为 False；

基于此可以对比一下使用主键查询和不使用主键查询的差别。

explain SELECT * FROM p_subject_sort
explain SELECT * FROM p_subject_sort where id = 1

同时还可以添加联合索引提高查询效率，但如果在查询的时候，使用了其它函数操作，则索引失效，另一种情况是数据库查询的时候使用 != ， <> ， is null ， is not null ， like 关键字% 等也会导致索引失效，不过这些的前提是原来的查询就用到了索引。

SQL查询优化
基于上述内容，可得优化结论如下：

• 避免全表扫描，type 出现 all，尽量在 where ，order by 涉及的列上建立索引。
• 不要编写 select *，要明确查询字段；
• != ， <> ，like 模糊查询会导致全表扫描，如果无法避免，可以建立全文索引；
• 遵循最左原则，例如在 where 子句中写查询条件时，优先选择索引字段；
• 能使用关联查询（LEFT JOIN）的尽量不要使用子查询，能不使用关联查询的就不要使用关联查询；
• 要习惯使用 limit 限制查询条目。

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