一篇文章，领略Java8中ConcurrentHashMap的方方面面

当前未初始化:
 = 0  //未指定初始容量
 > 0  //由指定的初始容量计算而来，再找最近的2的幂次方。
  //比如传入6，计算公式为6+6/2+1=10，最近的2的幂次方为16，所以sizeCtl就为16。
初始化中：
 = -1 //table正在初始化
 = -N //N是int类型，分为两部分，高15位是指定容量标识，低16位表示
      //并行扩容线程数+1，具体在resizeStamp函数介绍。
初始化完成：
 =table.length * 0.75  //扩容阈值调为table容量大小的0.75倍
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.

public V put(K key, V value) {
    return putVal(key, value, false);
}

final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
    if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
    int hash = spread(key.hashCode());   //@1，讲解见下面小标题。
     //i处结点数量，2: TreeBin或链表结点数, 其它：链表结点数。主要用于每次加入结点后查看是否要由链表转为红黑树
    int binCount = 0; 
    for (Node<K,V>[] tab = table;;) {   //CAS经典写法，不成功无限重试，让再次进行循环进行相应操作。
        Node<K,V> f; int n, i, fh;
        //除非构造时指定初始化集合，否则默认构造不初始化table，所以需要在添加时元素检查是否需要初始化。
        if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
            tab = initTable();  //@2
        //CAS操作得到对应table中元素
        else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) { //@3
            if (casTabAt(tab, i, null,
                         new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                break;                   //null创建Node对象做为链表首结点
        }
        else if ((fh = f.hash) == MOVED)  //当前结点正在扩容
         //让当前线程调用helpTransfer也参与到扩容过程中来，扩容完毕后tab指向新table。
            tab = helpTransfer(tab, f); 
        else {
            V oldVal = null;
            synchronized (f) {
                if (tabAt(tab, i) == f) {  //双重检查i处结点未变化
                    if (fh >= 0) {  //表明是链表结点类型，hash值是大于0的，即spread()方法计算而来
                        binCount = 1;
                        for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
                            K ek;
                            if (e.hash == hash &&
                                ((ek = e.key) == key ||
                                 (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                oldVal = e.val;
                                //onlyIfAbsent表示是新元素才加入，旧值不替换，默认为fase。
                                if (!onlyIfAbsent)  
                                    e.val = value;
                                break;
                            }
                            Node<K,V> pred = e;
                            if ((e = e.next) == null) {
                                //jdk1.8版本是把新结点加入链表尾部，next由volatile修饰
                                pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                                          value, null);
                                break;
                            }
                        }
                    }
                    else if (f instanceof TreeBin) {  //红黑树结点类型
                        Node<K,V> p;
                        binCount = 2;
                        if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                                       value)) != null) {   //@4
                            oldVal = p.val;
                            if (!onlyIfAbsent)
                                p.val = value;
                        }
                    }
                }
            }
            if (binCount != 0) {
                if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)  //默认桶中结点数超过8个数据结构会转为红黑树
                    treeifyBin(tab, i);   //@5
                if (oldVal != null)
                    return oldVal;
                break;
            }
        }
    }
    addCount(1L, binCount);  //更新size，检测扩容
    return null;
}
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.
62.
63.
64.
65.
66.
67.
68.
69.
70.
71.
72.
73.

static final int HASH_BITS = 0x7fffffff; // usable bits of normal node hash   //01111111_11111111_11111111_11111111

static final int spread(int h) {
    //无符号右移加入高位影响，与HASH_BITS做与操作保留对hash有用的比特位，有让hash>0的意思
    return (h ^ (h >>> 16)) & HASH_BITS;
}
1.
2.
3.
4.
5.
6.

private final Node<K,V>[] initTable() {
        Node<K,V>[] tab; int sc;
        while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
            if ((sc = sizeCtl) < 0)
                Thread.yield(); 
                //正在初始化时将sizeCtl设为-1
            else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
                try {
                    if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
                        int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;  //DEFAULT_CAPACITY为16
                        @SuppressWarnings("unchecked")
                        Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
                        table = tab = nt;
                        sc = n - (n >>> 2);   //扩容阈值为新容量的0.75倍
                    }
                } finally {
                    sizeCtl = sc;   //扩容保护
                }
                break;
            }
        }
        return tab;
    }
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.

static final <K,V> Node<K,V> tabAt(Node<K,V>[] tab, int i) {
    return (Node<K,V>)U.getObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE);
}

static final <K,V> boolean casTabAt(Node<K,V>[] tab, int i,
                                    Node<K,V> c, Node<K,V> v) {
    return U.compareAndSwapObject(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, c, v);
}

static final <K,V> void setTabAt(Node<K,V>[] tab, int i, Node<K,V> v) {
    U.putObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, v);
}
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.

* Note that calls to setTabAt always occur within locked regions,
* and so in principle require only release ordering, not
* full volatile semantics, but are currently coded as volatile
* writes to be conservative.
1.
2.
3.
4.

private final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int index) {
        Node<K,V> b; int n, sc;
        if (tab != null) {
            if ((n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
                tryPresize(n << 1);  //如果数组整体容量太小则去扩容，放弃转红黑树结构
            else if ((b = tabAt(tab, index)) != null && b.hash >= 0) {
                synchronized (b) {
                    if (tabAt(tab, index) == b) {
                        TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
                        for (Node<K,V> e = b; e != null; e = e.next) {
                            TreeNode<K,V> p =
                                new TreeNode<K,V>(e.hash, e.key, e.val,
                                                  null, null);
                            if ((p.prev = tl) == null)
                                hd = p;
                            else
                                tl.next = p;
                            tl = p;
                        }
                        setTabAt(tab, index, new TreeBin<K,V>(hd));
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.

TreeBin(TreeNode<K,V> b) {
   //Node(int hash, K key, V val, Node<K,V> next)
            super(TREEBIN, null, null, null);
            this.first = b;
            TreeNode<K,V> r = null;
            for (TreeNode<K,V> x = b, next; x != null; x = next) {  //依次处理每个结点
                next = (TreeNode<K,V>)x.next;
                x.left = x.right = null;
                if (r == null) {
                    x.parent = null;
                    x.red = false;  //根结点为黑色
                    r = x;
                }
                else {
                    K k = x.key;
                    int h = x.hash;
                    Class<?> kc = null;
                    for (TreeNode<K,V> p = r;;) { //遍历查找新结点存放位置
                        int dir, ph;
                        K pk = p.key;
                        if ((ph = p.hash) > h)
                            dir = -1;
                        else if (ph < h)
                            dir = 1;
                        //key有实现Comparable接口则使用compareTo()进行比较，否则采用tieBreakOrder中默认的比较方式，即比较hashCode。
                        else if ((kc == null &&
                                  (kc = comparableClassFor(k)) == null) ||
                                 (dir = compareComparables(kc, k, pk)) == 0)
                            dir = tieBreakOrder(k, pk);
                            TreeNode<K,V> xp = p;
                        if ((p = (dir <= 0) ? p.left : p.right) == null) {  //左子节点或右子节点为空则在p下添加新结点，否则p的值更新为子节点继续查找。红黑树中结点p.left <= p <= p.right
                            x.parent = xp;  //保存新结点的父结点
                            if (dir <= 0)
                                xp.left = x; //排序小的放左边
                            else
                                xp.right = x;  //排序大的放右边
                            r = balanceInsertion(r, x);  //平衡红黑树
                            break;
...
            this.root = r;
...
        }
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.

private final void addCount(long x, int check) {
    ...
    //check就是结点数量，有新元素加入成功才检查是否要扩容。
    if (check >= 0) {
        Node<K,V>[] tab, nt; int n, sc;
        //s表示加入新元素后容量大小，计算已省略。
        //新容量大于当前扩容阈值并且小于最大扩容值才扩容，如果tab=null说明正在初始化，死循环等待初始化完成。
        while (s >= (long)(sc = sizeCtl) && (tab = table) != null &&
               (n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY) {
            int rs = resizeStamp(n);  //@1
            //sc<0表示已经有线程在进行扩容工作
            if (sc < 0) {
                //条件1：检查是对容量n的扩容，保证sizeCtl与n是一块修改好的
                //条件2与条件3：应该是进行sc的最小值或最大值判断。
                //条件4与条件5: 确保tranfer()中的nextTable相关初始化逻辑已走完。
                if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
                    sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
                    transferIndex <= 0)
                    break;
                if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))  //有新线程参与扩容则sizeCtl加1
                    transfer(tab, nt);
            }
            //没有线程在进行扩容，将sizeCtl的值改为(rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2)，原因见下面sizeCtl值的计算分析。
            else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
                                         (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
                transfer(tab, null);
            s = sumCount();
        }
    }
}
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.

/**
 * The number of bits used for generation stamp in sizeCtl.
 * Must be at least 6 for 32bit arrays.
*/
private static int RESIZE_STAMP_BITS = 16;

/**
 * The bit shift for recording size stamp in sizeCtl.
 */
private static final int RESIZE_STAMP_SHIFT = 32 - RESIZE_STAMP_BITS;

static final int resizeStamp(int n) {
        return Integer.numberOfLeadingZeros(n) | (1 << (RESIZE_STAMP_BITS - 1));
}
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.

0000 0000 0000 0000 1000 0000 0000 0000
1.

//容量n=8
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000
//Integer.numberOfLeadingZeros(8)=28，二进制表示如下：
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1100
//rs
0000 0000 0000 0000 1000 0000 0001 1100
//temp = rs << RESIZE_STAMP_SHIFT，即 temp = rs << 16，左移16后temp最高位为1，所以temp成了一个负数。
1000 0000 0001 1100 0000 0000 0000 0000
//第一个线程要扩容时，sc = (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2)
1000 0000 0001 1100 0000 0000 0000 0010
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.

private final void tryPresize(int size) {
        //根据传入的size计算出真正的新容量，新容量需要是2的幂次方。
        int c = (size >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ? MAXIMUM_CAPACITY :
            tableSizeFor(size + (size >>> 1) + 1);
        int sc;
        while ((sc = sizeCtl) >= 0) {
            Node<K,V>[] tab = table; int n;
            if (tab == null || (n = tab.length) == 0) {
                n = (sc > c) ? sc : c;   //table未初始化则给一个初始容量
                //后面相似代码不再讲解
                if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
                    try {
                        if (table == tab) {
                            @SuppressWarnings("unchecked")
                            Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
                            table = nt;
                            sc = n - (n >>> 2);
                        }
                    } finally {
                        sizeCtl = sc;
                    }
                }
            }
            else if (c <= sc || n >= MAXIMUM_CAPACITY)
                break;
            else if (tab == table) {
                int rs = resizeStamp(n);
                if (sc < 0) {
                    Node<K,V>[] nt;
                    if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
                        sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
                        transferIndex <= 0)
                        break;
                    if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
                        //传入指定容量
                        transfer(tab, nt);
                }
                else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
                                             (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
                    transfer(tab, null);
            }
        }
    }
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.

private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) {
        int n = tab.length, stride;
        if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE)  //每个线程处理桶的最小数目，可以看出核数越高步长越小，最小16个。
            stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range
        if (nextTab == null) {
            try {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];  //扩容到2倍
                nextTab = nt;
            } catch (Throwable ex) {      // try to cope with OOME
                sizeCtl = Integer.MAX_VALUE;  //扩容保护
                return;
            }
            nextTable = nextTab;
            transferIndex = n;  //扩容总进度，>=transferIndex的桶都已分配出去。
        }
        int nextn = nextTab.length;
          //扩容时的特殊节点，标明此节点正在进行迁移，扩容期间的元素查找要调用其find()方法在nextTable中查找元素。
        ForwardingNode<K,V> fwd = new ForwardingNode<K,V>(nextTab); 
        //当前线程是否需要继续寻找下一个可处理的节点
        boolean advance = true;
        boolean finishing = false; //所有桶是否都已迁移完成。
        for (int i = 0, bound = 0;;) {
            Node<K,V> f; int fh;
            //此循环的作用是确定当前线程要迁移的桶的范围或通过更新i的值确定当前范围内下一个要处理的节点。
            while (advance) {
                int nextIndex, nextBound;
                if (--i >= bound || finishing)  //每次循环都检查结束条件
                    advance = false;
                //迁移总进度<=0，表示所有桶都已迁移完成。
                else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) {  
                    i = -1;
                    advance = false;
                }
                else if (U.compareAndSwapInt
                         (this, TRANSFERINDEX, nextIndex,
                          nextBound = (nextIndex > stride ?
                                       nextIndex - stride : 0))) {  //transferIndex减去已分配出去的桶。
                    //确定当前线程每次分配的待迁移桶的范围为[bound, nextIndex)
                    bound = nextBound;
                    i = nextIndex - 1;
                    advance = false;
                }
            }
            //当前线程自己的活已经做完或所有线程的活都已做完，第二与第三个条件应该是下面让"i = n"后，再次进入循环时要做的边界检查。
            if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) {
                int sc;
                if (finishing) {  //所有线程已干完活，最后才走这里。
                    nextTable = null;
                    table = nextTab;  //替换新table
                    sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1); //调sizeCtl为新容量0.75倍。
                    return;
                }
                //当前线程已结束扩容，sizeCtl-1表示参与扩容线程数-1。
                if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) {
                 //还记得addCount()处给sizeCtl赋的初值吗？相等时说明没有线程在参与扩容了，置finishing=advance=true，为保险让i=n再检查一次。
                    if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT)   
                        return;
                    finishing = advance = true;
                    i = n; // recheck before commit
                }
            }
            else if ((f = tabAt(tab, i)) == null)
                advance = casTabAt(tab, i, null, fwd);  //如果i处是ForwardingNode表示第i个桶已经有线程在负责迁移了。
            else if ((fh = f.hash) == MOVED)
                advance = true; // already processed
            else {
                synchronized (f) {  //桶内元素迁移需要加锁。
                    if (tabAt(tab, i) == f) {
                        Node<K,V> ln, hn;
                        if (fh >= 0) {  //>=0表示是链表结点
                            //由于n是2的幂次方（所有二进制位中只有一个1)，如n=16(0001 0000)，第4位为1，那么hash&n后的值第4位只能为0或1。所以可以根据hash&n的结果将所有结点分为两部分。
                            int runBit = fh & n;
                            Node<K,V> lastRun = f;
                            //找出最后一段完整的fh&n不变的链表，这样最后这一段链表就不用重新创建新结点了。
                            for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
                                int b = p.hash & n;
                                if (b != runBit) {
                                    runBit = b;
                                    lastRun = p;
                                }
                            }
                            if (runBit == 0) {
                                ln = lastRun;
                                hn = null;
                            }
                            else {
                                hn = lastRun;
                                ln = null;
                            }
                            //lastRun之前的结点因为fh&n不确定，所以全部需要重新迁移。
                            for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
                                int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
                                if ((ph & n) == 0)
                                    ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
                                else
                                    hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
                            }
                            //低位链表放在i处
                            setTabAt(nextTab, i, ln);
                            //高位链表放在i+n处
                            setTabAt(nextTab, i + n, hn);
                            setTabAt(tab, i, fwd);  //在原table中设置ForwardingNode节点以提示该桶扩容完成。
                            advance = true;
                        }
                        else if (f instanceof TreeBin) { //红黑树处理。
                            ...
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.
62.
63.
64.
65.
66.
67.
68.
69.
70.
71.
72.
73.
74.
75.
76.
77.
78.
79.
80.
81.
82.
83.
84.
85.
86.
87.
88.
89.
90.
91.
92.
93.
94.
95.
96.
97.
98.
99.
100.
101.
102.
103.
104.
105.
106.
107.

final Node<K,V>[] helpTransfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V> f) {
        Node<K,V>[] nextTab; int sc;
        if (tab != null && (f instanceof ForwardingNode) &&
            (nextTab = ((ForwardingNode<K,V>)f).nextTable) != null) {
            int rs = resizeStamp(tab.length);
            while (nextTab == nextTable && table == tab &&
                   (sc = sizeCtl) < 0) {
                if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
                    sc == rs + MAX_RESIZERS || transferIndex <= 0)
                    break;
                if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1)) {
                    transfer(tab, nextTab);
                    break;
                }
            }
            return nextTab;
        }
        return table;
    }
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.

public V get(Object key) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
        int h = spread(key.hashCode());
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
            if ((eh = e.hash) == h) {  //总是检查头结点
                if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
                    return e.val;
            }
            else if (eh < 0)  //在迁移或都是TreeBin
                return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
            while ((e = e.next) != null) {  //链表则直接遍历查询
                if (e.hash == h &&
                    ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
                    return e.val;
            }
        }
        return null;
    }
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.

public V remove(Object key) {
    return replaceNode(key, null, null);
}

final V replaceNode(Object key, V value, Object cv) {
    int hash = spread(key.hashCode());
    for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
        Node<K,V> f; int n, i, fh;
        if (tab == null || (n = tab.length) == 0 ||
            (f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null)
            break;
        else if ((fh = f.hash) == MOVED)  //删除时也需要确实扩容完成后才可以操作。
            tab = helpTransfer(tab, f);
        else {
            V oldVal = null;
            boolean validated = false;
            synchronized (f) {
                if (tabAt(tab, i) == f) {
                    if (fh >= 0) {
                        validated = true;
                        for (Node<K,V> e = f, pred = null;;) {
                            K ek;
                            if (e.hash == hash &&
                                ((ek = e.key) == key ||
                                 (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                V ev = e.val;
                                if (cv == null || cv == ev ||
                                    (ev != null && cv.equals(ev))) {  //cv不为null则替换，否则是删除。
                                    oldVal = ev;
                                    if (value != null)
                                        e.val = value;
                                    else if (pred != null)
                                        pred.next = e.next;
                                    else
                                        //没前置节点就是头节点
                                        setTabAt(tab, i, e.next);
                                }
                                break;
                            }
                            pred = e;
                            if ((e = e.next) == null)
                                break;
                        }
                    }
                    else if (f instanceof TreeBin) {
                        //...
                    }
                }
            }
            if (validated) {
                if (oldVal != null) {
                    if (value == null)
                        addCount(-1L, -1);
                    return oldVal;
                }
                break;
            }
        }
    }
    return null;
}
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.