消息队列堆积太多,下游处理不过来怎么办呢?
作为后端程序员日常工作中难免会遇到要跟消息队列打交道的时候,而且在当下微服务的场景下,很多服务的性能不是我们自己能控制的。
这不阿粉最近就遇到了一个场景,由于上游服务流量增加,发送到消息队列的消息增多,阿粉在处理消息的时候需要依赖下游的一个服务,可是谁想到下游的服务效率太差,消息太多处理不过来,CPU 居高不下。
看过我们昨天文章的小伙伴应该都知道,这个时候我们就需要进行限流了,为了避免将下游的服务打垮,我们来进行单机限流操作。这里我们来模拟一下操作过程,首先我们通过一段伪代码来模拟大流量,然后通过配置 sentinel 的控制台来配置规则从而实现单机 QPS 20 的限制。
创建 SpringBoot 服务
首先我们创建一个 SpringBoot 服务,在 pom.xml 文件中增加下面的配置
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-core</artifactId>
<version>1.8.4</version>
</dependency>
然后我们提供一个对外的 http 接口,通过访问接口来触发我们的限流代码,接口代码如下
代码如下:
package com.example.demo.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphO;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* <br>
* <b>Function:</b><br>
* <b>Author:</b>@author ziyou<br>
* <b>Date:</b>2022-05-08 12:56<br>
* <b>Desc:</b>无<br>
*/
@RestController
public class LoginController {
@GetMapping(value = "/login")
public void login(String username, String password) {
System.out.println("login");
//模拟一百万条消息
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
boolean entry = false;
try {
entry = SphO.entry("HelloWorld");
while (!entry) {
try {
Thread.sleep(50);
System.out.println("entry false");
entry = SphO.entry("HelloWorld");
} catch (InterruptedException e) {
}
}
System.out.println("entry true");
} catch (Exception e) {
} finally {
if (entry) {
SphO.exit();
}
}
}
}
}
调用接口过后,通过循环一百万次来模拟大流量,这里我们要解释以下几个内容
1. SphO.entry("HelloWorld"):是 Sentinel 的资源控制器,"HelloWord" 是资源的名称,资源 是 sentinel 的一个很重要的概念,所有的限流都是针对资源的操作;SphO.entry() 返回值是布尔值,为 true 表示资源可用,没有被限流,为 false 表示资源被限流;
2. 这里模拟在被限流了过后,程序等待一段时间,再去判断是否限流,只有在资源未被限流的时候,才能继续处理;
3. 在 finally 里面需要进行 SphO.exit(); 操作,当被限流了以后,也就是SphO.entry() == true 后一定要执行 SphO.exit(); 否则代码会创建多个Entry 对象,程序运行时间长了过后会导致内存泄露,引发 FullGC。
这个时候我们启动一个服务,调用一下接口,可以看到效果如下,很快就会运行完,并没有达到限流的效果,那是因为我们此刻还没有配置限流规则,所以没有触发到限流的逻辑。
配置 sentinel 控制台
接下来我们安装一下 sentinel 的控制台,通过控制台来配置限流规则,从而达到限流的目的,控制台的搭建很简单,我们通过官方地址下载指定版本的 jar 然后本地运行即可。通过地址 https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/download/1.8.4/sentinel-dashboard-1.8.4.jar 进行下载。
然后通过命令java -Dserver.port=8081 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8081 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.4.jar 运行即可,如下所示
这里我们通过指定 8081 端口,用于访问 sentinel,启动成功过后,通过浏览器我们可以进行登录,默认的初始账号和密码都是 sentinel。
因为上面的命令我们指定了 sentinel-dashboard 项目,所以默认只会看到 sentinel-dashboard 这个项目,这个时候我们需要,修改代码,在 pom.xml 中增加下面的配置
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
<version>1.8.4</version>
</dependency>
然后在 JVM 的启动参数中增加-Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8081 指明 sentinel 的地址和端口号,再启动我们的应用。启动完过后,我们要手动调用一下接口,然后就可以看到我们的程序项目连接到 sentinel 了。不过此时只是我们程序和 sentinel 连接成功,还没有限流规则,接下来我们要配置一下限流规则。
按照上图配置好了过后,我们再调用一次接口,可以看到此时我们的处理速度明显慢了下来,每秒只有 20 个 QPS 能获取资源了,至此我们基于 sentinel 的单机限流QPS 20 的目标完成。