树莓派 + Windows IoT Core 搭建环境监控系统

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发布于 2020-11-20 16:12
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Windows IoT 是微软为嵌入式开发板设计的一种物联网操作系统,运行Windows UWP(C# 开发),可以设计出丰富的交互界面,驱动GPIO,连接一些传感器做有意思的事,本文详细介绍如何使用它搭建一个环境监控系统,并将数据上传到Microsoft Flow云服务器。

工具:一台Windows 10电脑,树莓派3B/3B+,8GB(以上)容量SD卡,读卡器。

传感器:DHT11温湿度传感器、BMP180气压计、BH1750FVI光强传感器、MQ-2烟雾传感器、蜂鸣器、若干杜邦线。

 

系统框架:

树莓派 + Windows IoT Core 搭建环境监控系统-鸿蒙开发者社区

实现室内温湿度,光线强度,气压高度的采集,火灾情况的报警,数据的上传到云端。

(全是微软的一套,PowerBi部分没做)

 

PS:

1. 本系统传感器驱动代码来自 https://github.com/ZhangGaoxing/windows-iot-demo

搬运至码云,加速Clone:https://gitee.com/xKryo/windows-iot-demo

2. DHT11项目代码有一些问题,修改版本网盘下载:https://pan.baidu.com/s/11-EofiscGOnMuSyPgvFO1w 提取码:a2p1

3. 本系统的完整代码:https://pan.baidu.com/s/1gTaC3vrEigzjzqDfF_uA1Q 提取码:quau

4.  Microsoft Flow服务器现在HTTP请求触发需要注册高级账户。

 

一、开发平台的搭建

 

1.树莓派安装Windows IoT

下载Windows 10 IoT Core Dashboard 和最新的固件:https://docs.microsoft.com/en-us/windows/iot-core/downloads,下载完成后解压出FFu固件,打开Dashboard并选择固件,设置密码,写入SD卡。

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将SD卡插入树莓派,漫长的等待数次重启,中间需要通过鼠标对树莓派进行设置,最后进入系统:

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通过仪表盘(Dashboard)的“我的设备”可以扫描到局域网的树莓派,浏览器输入IP:8080,输入用户名Administrator和刚刚设置的密码,进入Windows IoT的管理页面。

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2.Visual Studio 2017安装,可以通过下载Visual Studio Installer安装:

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二、第一个传感器驱动(DHT11 Demo)


以驱动DHT11为例,讲解将传感器连接树莓派,并编译打包程序并部署到树莓派。

 

1.DHT11连接树莓派,DHT11和树莓派的引脚定义如图,将DHT11的数据输出引脚连接GPIO4(07号引脚),电源(VCC)和地(GND)就近接入但不要接反。

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2.VS 2017打开DHT11 Demo 项目(IDE可能会要求安装一些依赖的组件)

生成解决方案时,可能会出现证书过期:

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双击打开项目Package.appxmanifest文件:

在新的窗口中选择打包一栏,弹出的窗口选择配置证书—创建测试证书(任意名称)

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重新生成解决方案:

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我的VS 2017出现了问题,不能远程调试,如果调试设置出现以下信息,则可以直接远程调试安装应用不用打包部署:

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3.打包项目的安装程序包:

右键项目 – 应用商店 – 创建应用程序包 – 创建旁加载包:

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选择生成包的路径,勾选合适的体系结构,点击创建,漫长等待生成完成:

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进入浏览器后台管理页的Apps Manager选择打包好的应用,点击Install安装:

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安装成功:

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运行效果:

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三、接入所有传感器


下载系统完整代码,用VS2017打开,里面有详细的注释,代码模块较为清晰,这里就不再分析代码功能了。

通过重新设计交互界面,接入BMP180气压计、BH1750FVI光强传感器、MQ-2烟雾传感器。

图中可看到传感器功能都已经实现,关于数据上传部分在后面会讲解。

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系统设计的电路图:

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对应树莓派引脚的连接图:

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实物图如下,先在面包板上调试,再把所有传感器模块焊接在实验板上。

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四、Microsoft Flow云服务


系统通过HTTP POST的方式,将数据打包成的JSON文件POST到流,服务器解析后执行流。

 

推荐先观看此视频:https://b23.tv/av21526828使用Microsoft Flow 快速采集IoT设备数据。

 

注意:微软Flow的服务器升级后,HTTP请求的触发器已不再支持免费的账户,如果不想注册,则跳过该部分,通过其他的方式上传到所需要的其他服务器。

 

尽管如此,还是记录一下之前连接Flow的过程。

以视频中的例子为基础,代码中数据封装及HTTP POST部分:

using System;
using System.Diagnostics;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

namespace Windows_IoT_Core
{
    class PostFlow
    {
        private string Url { get; set; }
        private string Str { get; set; }
        public PostFlow(String httpUri , String jsonStr)
        {
            this.Url = httpUri;
            this.Str = jsonStr;
        }
        public PostFlow(ViewModel view)
        {
            //由MS-Flow产生的Https请求Url
            Url = "https://XXX";

            //有效负载的请求正文 JSON架构
            Str = "{\n\t\"Temp\" : \" "+view.Temp+"\" ,\n\t\"Hum\" : \""+view.Hum+"\" ,\n\t\"Bright\" : \""+view.Ill+"\" ,\n\t\"Alt\" : \""+view.Alt+"\" ,\n\t\"Press\" : \""+view.Press+"\" ,\n\t\"Fire\" : \""+view.Fire+"\" ,\n\t\"Time\" : \""+view.Time+"\"\n}";
        }
        public async Task DoPostAsync()
        {
            var request = System.Net.WebRequest.Create(new Uri(Url));
            request.ContentType = "application/json";
            request.Method = "POST";

            using (var requestStrem = await request.GetRequestStreamAsync())
            {
                var writer = new StreamWriter(requestStrem);
                writer.Write(Str);
                writer.Flush();//清空缓存并发送
            }

            using (var resp = await request.GetResponseAsync())
            {
                using (var responseStream = resp.GetResponseStream())
                {
                    var reader = new StreamReader(responseStream);
                    var result = reader.ReadToEnd();
                    Debug.WriteLine(result.ToString());
                }
            }
        }
    }
}

服务器HTTP端触发JSON配置:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "Temp": {
            "type": "string"
        },
        "Hum": {
            "type": "string"
        },
        "Bright": {
            "type": "string"
        },
        "Alt": {
            "type": "string"
        },
        "Press": {
            "type": "string"
        },
        "Fire": {
            "type": "string"
        },
        "Time": {
            "type": "string"
        }
    },
    "required": [
        "Temp",
        "Hum",
        "Bright",
        "Alt",
        "Press",
        "Fire",
        "Time"
    ]
}

1. 进入Microsoft Flow官网,注册免费账户

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2. 在“我的流”中新建,选择触发条件,通过搜索框搜索HTTP添加触发条件,填入JSON配置,现在免费账户搜索不到。

添加条件分支,如果发生燃气泄漏情况,推送报警和Outlook发送邮件,最终会将数据插入到Excel(OneDrive)。

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具体邮件内容的设置:

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 3. 制作好带表头的Excel文件,上传到OneDrive,Flow连接OneDrive,可以找到文件,然后关联JSON代码内容:

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上传多次数据,可以看到表格中的内容如下:

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如图发生燃气泄漏,Flow会推送邮箱内容:

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Microsoft Flow APP在Googe Paly 中下载,通过Flow APP 和OneDrive APP 在移动端查收:

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五、总结

 

树莓派搭载Windows IoT接入传感器,基本的环境数据采集、数据展示、数据上传都已完成。使用微软的一套东西进行开发着实令人崩溃,所以不再深入了,1年前开发的,有些具体的步骤还不够清晰,现在总结起来感觉有点low。

 

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已于2020-11-20 16:12:11修改
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