Apache ShardingSphere (Incubating)性能监控指南

作者

张永伦，京东数科高级软件工程师，Apache ShardingSphere (Incubating) PPMC。长期从事分布式系统的高可用、高并发相关工作。热衷于网络IO、性能优化方面的技术挑战。目前专注于Sharding-Proxy的持续优化和APM的开发工作。

看过《Apache ShardingSphere(Incubating)对接京东白条实战》的同学应该都了解，对接白条过程中遇到的问题几乎全部是借助于SGM来定位并解决的，可见性能监控的重要性。相对于商业化的SGM产品，ShardingSphere也提供了开源的解决方案。近期，ShardingSphere的性能监控能力又得到了一次加强，为用户提供了多样化的选择，在此一并总结一下。

概念

APM (Application Performance Monitoring)

APM(Application Performance Monitoring)是应用性能监控的缩写。目前APM的主要功能着眼于分布式系统的性能诊断，其主要功能包括调用链展示，应用拓扑分析等。

ShardingSphere并不负责如何采集、存储以及展示应用性能监控的相关数据，而是将SQL解析与SQL执行这两块数据分片的最核心的相关信息发送至应用性能监控系统，并交由其处理。 换句话说，ShardingSphere仅负责产生具有价值的数据，并通过标准协议递交至相关系统。ShardingSphere可以通过两种方式对接应用性能监控系统，下面分别介绍。

SkyWalking自动探针

ShardingSphere团队与SkyWalking团队共同合作，在SkyWalking中实现了ShardingSphere自动探针，可以将相关的应用性能数据自动发送到SkyWalking中。目前支持的版本的有：Sharding-JDBC 1.5.x和ShardingSphere 3.0.0，随后ShardingSphere 4.0.0-RC1也会很快得到支持。未来ShardingSphere的每个版本都会保证SkyWalking的自动探针可用，可以在SkyWalking的支持列表里查到具体版本：

​​https://github.com/apache/skywalking/blob/master/docs/en/setup/service-agent/java-agent/Supported-list.md​​

SkyWalking最近发生了两件大事，一个是从孵化器毕业，成为Apache顶级项目；另一个是完成了新UI的升级。那么到底会有什么惊喜？接下来就让我们一起动手体验。

使用自动探针的方式，不会对代码有任何侵入，只需要搭建SkyWalking的环境就可以了。没有使用过的小伙伴不要害怕，全程几乎只要执行一个脚本就完成了,这一点非常人性化。详情见​​https://github.com/apache/skywalking/blob/master/docs/en/setup/service-agent/java-agent/README.md​​。

拓扑图展示

ShardingSphere连接两个真实数据库，每个数据库中有两个表。拓扑图中可以显示出服务间的调用类型，请求量，平响等信息。

追踪数据展示

从跟踪图中可以能够看到SQL解析和执行的情况。

/Sharding-Sphere/parseSQL/ : 表示本次逻辑SQL的解析性能。

/Sharding-Sphere/executeSQL/ : 表示具体执行的真实SQL的性能。

在追踪/Sharding-Sphere/executeSQL/的同一线程中，JDBC自动探针会展示真实SQL的详细信息。

OpenTracing规范

这种方式是使用OpenTracing API发送性能追踪数据。面向OpenTracing协议的APM产品都可以和ShardingSphere自动对接，比如SkyWalking，Zipkin和Jaeger。使用这种方式只需要在启动时配置OpenTracing协议的实现者即可。 它的优点是可以兼容所有的与OpenTracing协议兼容的产品作为APM的展现系统，如果采用公司愿意实现自己的APM系统，也只需要实现OpenTracing协议，即可自动展示ShardingSphere的链路追踪信息。 缺点是OpenTracing协议发展并不稳定，较新的版本实现者较少，且协议本身过于中立，对于个性化的相关产品的实现不如原生支持强大。

想使用SkyWalking的同学，由于有自动探针的存在，已经不需要用这种方式了。所以，接下来以Zipkin为例为大家展示另一种监控效果。

Zipkin是Twitter基于Google的论文Dapper的开源实现，用于跟踪分布式服务之间的应用数据链路，分析处理延时，帮助我们改进系统的性能和定位故障。环境搭建请参考：

​​https://zipkin.apache.org/pages/quickstart.html​​。

追踪数据展示

/Sharding-Sphere/parseSQL/

/Sharding-Sphere/executeSQL/

可以看到，今天介绍的两种方式，界面不同，但展示的信息是一样的。需要强调的是，ShardingSphere使用的OpenTracing版本是0.30.0，并不支持0.31.0及以上版本。0.31.0较之前变化较大，基础的类名都有变化，如ActiveSpan变为Scope。所以，如果想使用0.30.0以上版本，用户需要定制开发。

小结

对于新用户，推荐第一种方式，不需要考虑版本兼容性问题，插件丰富，有非常高的易用性。而且刚从Apache毕业的SkyWalking社区活跃度很高，会不断的有新东西涌现出来。对于之前已选型非SkyWalking的用户，应该使用第二种方式，实现OpenTracing接口的监控系统都可以接入。

Apache ShardingSphere（Incubating）自2016开源以来，不断精进、不断发展，被越来越多的企业和个人认可：Github上收获7000+的stars，70+公司企业的成功案例。此外，越来越多的企业和个人也加入到Apache ShardingSphere（Incubating）的开源项目中，为它的成长和发展贡献了巨大力量。

ShardingSphere目前长期开放招聘全职研发人员，欢迎开源社区优秀人才加入我们，共同打造出色的开源生态。

ShardingSphere在进入Apache基金会孵化器以来，受到了越来越多的关注，我们的目标是将其打造为分布式数据库中间件的标准。参与开源项目的开发和社区建设，不但能够为参与者和项目本身带来收益，还能够让参与者享受乐趣、带来成就感，一举多得。

该职位长期开放，欢迎大家参与ShardingSphere的开发和社区建设。我们优先考虑对ShardingSphere有深入了解并且深度参与社区建设的同学。我们等你来一起全职玩转开源！

项目地址：

​​https://github.com/apache/incubator-shardingsphere​​

更多信息请浏览官网：

​​https://shardingsphere.apache.org/​​

职位信息：

​​https://mp.weixin.qq.com/s/V4qfA5KjiCWvKNQM6cdnYw​​

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