OpenHarmony轻松玩转GIF数据渲染精华

OpenHarmony开发者

发布于 2022-10-20 10:58

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OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）提供了Image组件支持GIF动图的播放，但是缺乏扩展能力，不支持播放控制等。今天介绍一款三方库——ohos-gif-drawable三方组件，带大家一起玩转GIF的数据渲染，搞定GIF动图的各种需求。

效果演示

OpenHarmony轻松玩转GIF数据渲染-鸿蒙开发者社区

本文将从5个小节来带领大家使用ohos-gif-drawable这一款三方库，其中1、2、3这3个小节，主要介绍了ohos-gif-drawable的核心能力、GIF软解码和GIF绘制。4和5小节主要是扩展讨论，如何添加滤镜效果和软解码遇到的耗时问题。

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1.GIF的文件格式理论基础

工欲善其事必先利其器。首先我们需要为自己打下理论基础。了解GIF的数据格式，为后续解码GIF提供理论支持。

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通过学习GIF的文件格式，我们对于GIF的组成格式有了一定的了解，并且有助于理解后面GIF的解码。

在开始介绍之前，我想让大家了解一下整体的结构思路如下图：

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其中gifuct-js三方库主要完成了解码的工作。

ohos-gif-drawable三方库则是在gifuct-js的三方库之上，进行了封装。并结合了OpenHarmony的Canvas绘制能力，达到了播放和控制GIF的能力。

2.GIF软解码：gifuct-js三方库介绍

GIF解码我们使用了gifuct-js这个库，它是一个纯JavaScript的GIF解码库。首先我们需要了解基础用法。

2.1 参考样例将一个文件ArrayBuffer转换为GIF解码后的帧数据数组。

//javascript
var gif = parseGIF(arraybuffer)
var frames = decompressFrames(gif, true)

2.2 由于OpenHarmony的Image生成PixelMap需要的数据是BGRA数据，而2.1生成的frames所有数组中的patch字段则是RGBA数据，所以我们需要使用

//javascript
var gif = parseGIF(arraybuffer)
var frames = decompressFrames(gif, false)

然后将frame目前还未生成的patch字段数据，通过generatePatch 函数，将RGBA的数据更换为BGRA即可，如下代码所示：

//javascript
const generatePatch = image => {
  const totalPixels = image.pixels.length
  const patchData = new Uint8ClampedArray(totalPixels * 4)
  for (var i = 0; i < totalPixels; i++) {
    const pos = i * 4
    const colorIndex = image.pixels[i]
    const color = image.colorTable[colorIndex] || [0, 0, 0]
    patchData[pos] = color[2] // B
    patchData[pos + 1] = color[1]// G
    patchData[pos + 2] = color[0] // R
    patchData[pos + 3] = colorIndex !== image.transparentIndex ? 255 : 0//A
  }
  return patchData
}

generatePatch函数，在这里会根据颜色表colorTable和基于颜色表的图像数据pixels以及透明度transparentIndex生成BGRA格式的patchData，这个数据和Canvas中getImageData获取的ImageData数据是一致的，都是Uint8ClampedArray类型，可以直接使用putImageData让canvas绘制。

最后，生成的patchData赋值给Frame的patch字段。

这里我们并没有直接使用Canvas的putImageData直接绘制。为了提升扩展性，我们使用了Image的能力来生成PixelMap，这样处理为后续滤镜效果提供了可能，也方便后续绘制流程。

好了，到这里我们就基本上把gifuct-js库的基础使用简单介绍完了。

如何使用GIF：ohos-gif-drawable三方库的介绍。

我们先来看看整个ohos-gif-drawable组件的模型图，通过模型图，我们可以看到，用户只要关注GIFComponent组件，和GIFComponent.ControllerOptions配置参数以及控制参数autoPlay和resetGif即可，非常简单！

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1. 支持的功能列表如下

● 支持播放GIF图片。

● 支持控制GIF播放/暂停。

● 支持重置GIF播放动画。

● 支持调节GIF播放速率。

● 支持监听GIF所有帧显示完成后的回调。

● 支持设置显示大小。

● 支持7种不同的展示类型。

● 支持设置显示区域背景颜色。

2. 如何使用ohos-gif-drawable

首先需要使用npm下载ohos-gif-drawable三方库

npm install @ohos/ohos-gif-drawable --save

接下来我们需要配置一个worker给gifuct-js解码使用。

配置worker，在应用工程的entry/src/main/ets/pages目录下新建workers文件夹，并且创建文件 gifParseWorker.ts ，文件内容如下：

import arkWorker from '@ohos.worker';
import { handler } from '@ohos/ohos-gif-drawable/src/main/ets/components/gif/worker/GifWorker'
// handler封装了子线程逻辑，但worker目前只能在entry中进行创建arkWorker.parentPort.onmessage = handler;

然后在entry目录的build-profile.json5文件中，添加如下内容：

"buildOption": {  
"sourceOption": {    
"workers": [     
       "./src/main/ets/pages/workers/gifParseWorker.ts"
]  
}
},

到这里我们worker就配置好了。

下面就到了正式使用环节，我们只要在UI界面需要的地方写上自定义控件GIFComponent，然后传入GIFComponent.ControllerOptions,gifAutoPlay,gifReset这三个参数就能控制gif动画。

import { GIFComponent, ResourceLoader } from '@ohos/ohos-gif-drawable'
// gif绘制组件用户属性设置
@State model:GIFComponent.ControllerOptions = new GIFComponent.ControllerOptions();
// 是否自动播放
@State gifAutoPlay:boolean = true;
// 重置GIF播放，每次取反都能生效
@State gifReset:boolean = true;
// 在ARKUI的其他容器组件中添加该组件
GIFComponent({model:$model, autoPlay:$gifAutoPlay, resetGif:this.gifReset})

举个简单的例子说明一下

// 创建worker 
let worker = new ArkWorker.Worker('entry/ets/pages/workers/gifParseWorker.ts', {type: 'classic',name: 'loadUrlByWorker'})
// 关闭动画      
this.gifAutoPlay = false;
// 销毁上一次资源
this.model.destroy();
// 新创建一个modelx，用于配置用户参数
let modelx = new GIFComponent.ControllerOptions()
modelx  
// 配置回调动画结束监听，和耗时监听    
.setLoopFinish((loopTime) => {   
this.gifLoopCount++;   
this.loopHint = '当前gif循环了' + this.gifLoopCount + '次,耗时=' + loopTime + 'ms'   
})  
// 设置组件大小    
.setSize({ width: this.compWidth, height: this.compHeight })  
// 设置图像和组件的适配类型  
.setScaleType(this.scaleType)  
// 设置播放速率  
.setSpeedFactor(this.speedFactor)  
// 设置背景  
.setBackgroundColor(Color.Grey)
// 加载网络图片,getContext(this)中的this指向page页面或者组件都可以ResourceLoader.downloadDataWithContext(getContext(this), {   url: 'https://pic.ibaotu.com/gif/18/17/16/51u888piCtqj.gif!fwpaa70/fw/700'   }, (sucBuffer) => {    
// 网络资源sucBuffer返回后处理   
modelx.loadBuffer(sucBuffer, () => {      console.log('网络加载解析成功回调绘制！')    
// 开启自动播放      
this.gifAutoPlay = true;    
// 给组件数据赋新的用户配置参数，达到后续gif动画效果      
this.model = modelx;   }, worker)}, (err) => {   
// 用户根据返回的错误信息，进行业务处理(展示一张失败占位图、再次加载一次、加载其他图片等)
})

这里ResourceLoader内置了加载网络资源GIF，本地工程资源GIF和本地路径资源GIF文件数据的能力。

如果你已经有了GIF文件的arraybuffer数据，也可以直接调用modelx.loadBuffer(buffer: ArrayBuffer, readyRender: (err?) => void, worker: any)进行GIF播放。

甚至你已经生成了GIF解析数据，比如调用了2.2中的解码代码，那么你也可以直接调用modelx.setFrames(images?: GIFFrame[])来进行gif播放。

1.控制GIF的播放与暂停：

this.gifAutoPlay = true 开启动画
this.gifAutoPlay = false 暂停动画

组件内部会监听该参数的变化，用户只要改变值即可达到控制效果

2. 重置GIF的播放

this.gifReset = !this.gifReset 每次变化都会重置gif播放。

由于重置不需要状态管理，所以组件内监听到数据变化就会重置gif播放

3. 设置GIF动画播放速度

let modelx = new GIFComponent.ControllerOptions()
modelx.setSpeedFactor(2)// 将速率提升到2倍

调用setSpeedFactor(speed: number)即可调整播放速度speed 为对比原始速率的乘积因子，比如设置0.5即为原始速率的0.5倍，设置为2即为原始速率的2倍。

4. 监听GIF动画播放回调（比如第一次动画结束）和获取动画实际播放总时长

let modelx = new GIFComponent.ControllerOptions()
modelx.setLoopFinish((loopTime?) => {
// loopTime为GIF动画一周期耗时，回调时间为GIF动画一周期结束时间节点
})

调用setLoopFinish(fn: (loopTime?) => void)可以通过回调得到GIF动画运行一周期耗时和一周期结束时间节点。

5. 显示GIF任意一帧

let modelx = new GIFComponent.ControllerOptions()
modelx.setSeekTo(5) // 直接展示该gif第5帧图像

调用setSeekTo(gifPosition: number)可以直接展示该gif的某一帧图像。

到这里ohos-gif-drawable三方库的主要能力都介绍完了，是不是很简单呢！

6. 适配组件的大小

let modelx = new GIFComponent.ControllerOptions()

modelx.setScaleType(ScaleType.FIT_CENTER) // 将图像缩放适配组件大小调用setScaleType(scaletype: ScaleType)可以将图像和组件大小进行适配。

目前支持的类型如下图所示：

GIFComponent.ScaleType

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为什么要配置worker

在具体实践过程中我们会发现，当我们按下解码按钮的时候，主界面会有一点卡顿的情况。特别是大的GIF文件进行解码的时候效果更明显。这是因为我们在主线程中进行了CPU的密集型计算，这是一个耗时且占用CPU的操作。主线程中是不能执行耗时操作的。但是JavaScript只有一个线程啊？那么解码这一块操作该如何处理会比较好呢？带着疑惑，我去查阅了资料发现JavaScript虽然属于单线程环境。但是通过引入Worker的能力，引入子线程worker，可以实现JavaScript的“多线程”技术。

OpenHarmony如何在子线程中处理耗时任务

为了争取良好的用户体验，我们需要将耗时操作封装至子线程中。

这里简单描述一下worker的能力：

能够让主页面运行的JavaScript线程中加载运行另外单独的一个或者多个JavaScript线程，但是它的多线程编程能力区别于传统意义上的多线程编程。主线程和Worker线程之间，不会共享任何作用域和资源，他们的通信方式是基于事件监听机制的 message。

接下来我们参考OpenHarmony文档下的worker能力

1. OpenHarmony环境下Worker的API接口列表

2. Worker的使用简单案例

经过了解之后，我们可以把解码的耗时封装到worker中处理，避免主线程耗时操作占用CPU导致卡顿问题。提升用户体验。

这也是使用ohos-gif-drawable三方库需要配置worker的原因。

扩展部分

GIF的滤镜效果

1. 灰白滤镜

//javascript
// 重点代码更改  
  let avg = (color[0] + color[1] + color[2]) / 3
  patchData[pos] = avg;
  patchData[pos + 1] = avg;
  patchData[pos + 2] = avg;
  patchData[pos + 3] = colorIndex !== image.transparentIndex ? 255 : 0;

2. 反转滤镜

//javascript
// 重点代码更改
  patchData[pos] = 255 - color[0];
  patchData[pos + 1] = 255 - color[1];
  patchData[pos + 2] = 255 - color[2];
  patchData[pos + 3] = colorIndex !== image.transparentIndex ? 255 : 0;

3. 高级滤镜效果

假设我们这边已经拿到了patch: Uint8ClampedArray像素数据，这里我需要先将其变换为一张PixelMap数据，参考GIFComponent中patch数据转换为PixelMap的代码。

//typescript
import image from "@ohos.multimedia.image"
let colorBuffer = patch.buffer
let pixelmap = await image.createPixelMap(colorBuffer, {
  'size': {
    'height': frame.dims.height as number,
    'width': frame.dims.width as number
  }
})

4. 高斯模糊

然后对PixelMap像素数据进行高斯模糊，调用 `blur(pixelmap,10,true, (outPixelMap)=>{ // 模糊后的pixelmap数据})`在回调中获取模糊后的pixelmap。以下是模糊处理的算法：

export async function blur(bitmap: any, radius: number, canReuseInBitmap: boolean, func: AsyncTransform<PixelMap>) {
  if (radius < 1) {
    func("error,radius must be greater than 1 ", null);
    return;
  }

  let imageInfo = await bitmap.getImageInfo();
  let size = {
    width: imageInfo.size.width,
    height: imageInfo.size.height
  }

  if (!size) {
    func(new Error("fastBlur The image size does not exist."), null)
    return;
  }

  let w = size.width;
  let h = size.height;
  var pixEntry: Array<PixelEntry> = new Array()
  var pix: Array<number> = new Array()


  let bufferData = new ArrayBuffer(bitmap.getPixelBytesNumber());
  await bitmap.readPixelsToBuffer(bufferData);
  let dataArray = new Uint8Array(bufferData);

  for (let index = 0; index < dataArray.length; index+=4) {
    const r = dataArray[index];
    const g = dataArray[index+1];
    const b = dataArray[index+2];
    const f = dataArray[index+3];

    let entry = new PixelEntry();
    entry.a = 0;
    entry.b = b;
    entry.g = g;
    entry.r = r;
    entry.f = f;
    entry.pixel = ColorUtils.rgb(entry.r, entry.g, entry.b);
    pixEntry.push(entry);
    pix.push(ColorUtils.rgb(entry.r, entry.g, entry.b));
  }

  let wm = w - 1;
  let hm = h - 1;
  let wh = w * h;
  let div = radius + radius + 1;

  let r = CalculatePixelUtils.createIntArray(wh);
  let g = CalculatePixelUtils.createIntArray(wh);
  let b = CalculatePixelUtils.createIntArray(wh);

  let rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw: number;
  let vmin = CalculatePixelUtils.createIntArray(Math.max(w, h));

  let divsum = (div + 1) >> 1;
  divsum *= divsum;
  let dv = CalculatePixelUtils.createIntArray(256 * divsum);
  for (i = 0; i < 256 * divsum; i++) {
    dv[i] = (i / divsum);
  }

  yw = yi = 0;
  let stack = CalculatePixelUtils.createInt2DArray(div, 3);
  let stackpointer, stackstart, rbs, routsum, goutsum, boutsum, rinsum, ginsum, binsum: number;
  let sir: Array<number>;
  let r1 = radius + 1;
  for (y = 0; y < h; y++) {
    rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
    for (i = -radius; i <= radius; i++) {
      p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];
      sir = stack[i + radius];
      sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
      sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
      sir[2] = (p & 0x0000ff);
      rbs = r1 - Math.abs(i);
      rsum += sir[0] * rbs;
      gsum += sir[1] * rbs;
      bsum += sir[2] * rbs;
      if (i > 0) {
        rinsum += sir[0];
        ginsum += sir[1];
        binsum += sir[2];
      } else {
        routsum += sir[0];
        goutsum += sir[1];
        boutsum += sir[2];
      }
    }
    stackpointer = radius;

    for (x = 0; x < w; x++) {

      r[yi] = dv[rsum];
      g[yi] = dv[gsum];
      b[yi] = dv[bsum];

      rsum -= routsum;
      gsum -= goutsum;
      bsum -= boutsum;

      stackstart = stackpointer - radius + div;
      sir = stack[stackstart % div];

      routsum -= sir[0];
      goutsum -= sir[1];
      boutsum -= sir[2];

      if (y == 0) {
        vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);
      }
      p = pix[yw + vmin[x]];

      sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
      sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
      sir[2] = (p & 0x0000ff);

      rinsum += sir[0];
      ginsum += sir[1];
      binsum += sir[2];

      rsum += rinsum;
      gsum += ginsum;
      bsum += binsum;

      stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
      sir = stack[(stackpointer) % div];

      routsum += sir[0];
      goutsum += sir[1];
      boutsum += sir[2];

      rinsum -= sir[0];
      ginsum -= sir[1];
      binsum -= sir[2];

      yi++;
    }
    yw += w;
  }
  for (x = 0; x < w; x++) {
    rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
    yp = -radius * w;
    for (i = -radius; i <= radius; i++) {
      yi = Math.max(0, yp) + x;

      sir = stack[i + radius];

      sir[0] = r[yi];
      sir[1] = g[yi];
      sir[2] = b[yi];

      rbs = r1 - Math.abs(i);

      rsum += r[yi] * rbs;
      gsum += g[yi] * rbs;
      bsum += b[yi] * rbs;

      if (i > 0) {
        rinsum += sir[0];
        ginsum += sir[1];
        binsum += sir[2];
      } else {
        routsum += sir[0];
        goutsum += sir[1];
        boutsum += sir[2];
      }

      if (i < hm) {
        yp += w;
      }
    }
    yi = x;
    stackpointer = radius;
    for (y = 0; y < h; y++) {
      // Preserve alpha channel: ( 0xff000000 & pix[yi] )
      pix[yi] = (0xff000000 & pix[Math.round(yi)]) | (dv[Math.round(rsum)] << 16) | (dv[
      Math.round(gsum)] << 8) | dv[Math.round(bsum)];

      rsum -= routsum;
      gsum -= goutsum;
      bsum -= boutsum;

      stackstart = stackpointer - radius + div;
      sir = stack[stackstart % div];

      routsum -= sir[0];
      goutsum -= sir[1];
      boutsum -= sir[2];

      if (x == 0) {
        vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
      }
      p = x + vmin[y];

      sir[0] = r[p];
      sir[1] = g[p];
      sir[2] = b[p];

      rinsum += sir[0];
      ginsum += sir[1];
      binsum += sir[2];

      rsum += rinsum;
      gsum += ginsum;
      bsum += binsum;

      stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
      sir = stack[stackpointer];

      routsum += sir[0];
      goutsum += sir[1];
      boutsum += sir[2];

      rinsum -= sir[0];
      ginsum -= sir[1];
      binsum -= sir[2];

      yi += w;
    }
  }

  let bufferNewData = new ArrayBuffer(bitmap.getPixelBytesNumber());
  let dataNewArray = new Uint8Array(bufferNewData);
  let index = 0;

  for (let i = 0; i < dataNewArray.length; i += 4) {
    dataNewArray[i] = ColorUtils.red(pix[index]);
    dataNewArray[i+1] = ColorUtils.green(pix[index]);
    dataNewArray[i+2] = ColorUtils.blue(pix[index]);
    dataNewArray[i+3] = pixEntry[index].f;
    index++;
  }
  await bitmap.writeBufferToPixels(bufferNewData);
  if (func) {
    func("success", bitmap);
  }
}

如果需要高级滤镜效果可以参考ImageKnife组件的transform部分，这里仅仅展示模糊效果。

由于滤镜效果目前ohos-gif-drawable三方库并没有开发接口提供出来，所以开发者可以根据实际需求重写自定义组件GIFComponent.,只需要在生成PixelMap的代码片段中加入滤镜代码，即可利用滤镜效果开发更多精彩的应用。