使用SkyWalking监控MySQL（一）工具与方案

注：本文适用于SkyWalking v9.1.0。

SkyWalking简介

SkyWalking是一个分布式系统的应用程序性能监视（APM）工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（K8s）架构而设计。当前版本具备了全路径跟踪、指标采集、日志记录等功能，并对多种编程语言及平台（Java/C/C++/Go/Rust/Node/PHP等）提了采集代理（agent），并对service mesh（stio + Envoy ）提供支持。

SkyWalking的对比其他常用监控工具  Zabbix、Prometheus、ELK、Zipkin、Jaeger等有以下特点：

优点

1. 一站式全功能的解决方案，支持全路径跟踪、指标采集和日志记录。当前版本仍需依赖外部存储组件​​（H2/MySQL/PostgreSQL/Elasticsearch）​​。项目自带的BanyanDB正在积极研发中，正式发布后可不再依赖外部存储。
2. 非侵入式为主的指标采集方式，一般不需要代码级的调整，对几十种主流Java组件都有官方插件支持。Java程序通过javaagent+bytebuddy实现动态生成监控插件，Native应用则通过ebpf实现类似功能。
3. 标准协议的支持，支持OpenTelemetry、Kafka、estapi、Zabbix多种行业规范或者事实标准的接入，方便各种应用的对接。
4. 微服务和云原生的支持，对基于容器（K8s+Java）的全链路监控，支持ebpf agent 通过sidecar注入。

缺点

1. agent不够完善，OpenTelemetry采集方式目前需要用Prometheus node expoter采集，再通过Opentelemetry collector转换后导出传导SkyWalking oap.
2. 比Zabbix等传统监控工具缺少自动探测和资产管理功能，增加自定义监控指标需要手工修改MAL配置文件，不能通过UI配置。
3. 官方文档不完善，只是相当于参数手册加功能列表，但缺乏各种监控场景的配置指引。
4. ebpf agent虽然是亮点但实现很初级，最新发布版（0.2.0）只支持cpu profiling。git最新代码已增加network profiling。功能均为Go和C混合的硬编实现，用户自行扩展不便。硬编码的ebpf代码也导致对Linux内核的兼容性差。gcc4.5+在不同的优化级别（O？）产生的符号命名不一样，会导致ebpf启动失败。

MySQL的监控方案

通过以上各种维度的监控可以全面掌握MySQL的运行状态，并能在出现性能问题时通过ebpf agent（Ravor）远程执行profiling分析。基于ebpf的监控方式在DBaaS-MySQL容器化部署的方式下非常方便而且性能影响也最小。

限于篇幅原因，在后续的文章中会详细讲解每种监控方式的配置和相关扩展代码。

本文转载自公众号：GreatSQl社区