MGR性能优化 | 深入浅出MGR

fifalv
发布于 2022-12-30 17:10
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1. 性能瓶颈

在MGR架构中,可能存在众多可能会影响整体性能,包括本地节点中常见的一些性能瓶颈点,也可能包括MGR层产生的。

一般而言,造成MGR性能瓶颈的原因可能有以下几种情况:

  1. 集群中,个别节点存在性能瓶颈。
  2. 不恰当的流控阈值,导致性能受限。
  3. 官方版本流控算法缺陷,导致性抖动大。
  4. 大事务造成延迟,甚至节点退出。
  5. 网络成为瓶颈,导致消息延迟大。
  6. 其他MySQL常见性能瓶颈导致。

接下来,我们针对以上几种情况,分别进行瓶颈分析并给出优化建议。

2. 优化建议

2.1 本地节点存在性能瓶颈

在MGR中,可能各个节点服务器配置等级各不相同,所能承载的业务压力也不同。因此,各节点可能会分别产生不同的事务延迟,或者等待被应用的事务堆积越来越多。


这种情况下,最有效的办法就是提升该节点的服务器配置级别,提高业务承载能力。同时,也要检查MySQL配置选项,是否有设置不合理的地方,并且可以考虑将选项 ​​innodb_flush_log_at_trx_commit​​​ 和 ​​sync_binlog​​ 都设置为 0,以降低该节点的磁盘I/O负载,提升事务应用效率。


在GreatSQL中,还可以设置选项 ​​group_replication_single_primary_fast_mode = 1​​(要求所有节点都这么设置),启用快速单主模式,提升MGR事务应用效率。

2.2 不恰当的流控

在 ​​14.流量控制(流控)​​​ 这节内容中我们讲过,MySQL的流控机制有明显的缺陷,实际流控效果很有限,并且还可能会起到反作用,因此不建议启用MySQL的流控机制。即设置选项 ​​group_replication_flow_control_mode = DISABLED​​。


在GreatSQL中,除了关闭流控外,只需设置选项​​group_replication_flow_control_replay_lag_behind = 600​​,控制MGR主从节点复制延迟阈值,当MGR主从节点因为大事务等原因延迟超过阈值时,就会触发优化后的新的流控机制。

2.3 大事务造成延迟

当Primary上有大事务产生时,很容易造成Secondary在应用大事务过程中存在延迟。


因此,要尽量避免执行大事务。可以将大事务拆分成多个小事务,例如当执行load data导入大批数据时,就可以将导入文件切分成多个小文件。


此外,还可以适当调低 ​​group_replication_transaction_size_limit​​ 阈值,限制事务大小。


还可以通过监控事务状态,防止有个别事务运行时间过久:

# 活跃时间最长的事务
SELECT * FROM information_schema.innodb_trx ORDER BY trx_started ASC LIMIT N;

# 等待时间最长的事务
SELECT * FROM sys.innodb_lock_waits ORDER BY wait_age_secs DESC LIMIT N;

# 要特别关注的大事务
SELECT * FROM information_schema.innodb_trx WEHRE
  trx_lock_structs >= 5 OR    -- 超过5把锁
  trx_rows_locked >= 100 OR   -- 超过100行被锁
  trx_rows_modified >= 100 OR -- 超过100行被修改
  TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(NOW(),trx_started)) > 100;    -- 事务活跃超过100秒

当然了,上述这些监控SQL的阈值可根据实际情况自行适当调整。

2.4 网络存在瓶颈

一般来说,最好是在局域网内运行MGR,甚至在同一个VLAN里运行,使得网络质量尽量有保证。


如果怀疑是因为网络质量比较差导致MGR性能问题的话,可以通过设置选项 ​​group_replication_request_time_threshold​​ 记录那些因为网络延迟较大导致的MGR性能瓶颈(这个选项在GreatSQL中才有,MySQL不支持)。这个选项的单位是毫秒,如果是在局域网内,可以设置为10-50(毫秒)左右;如果是网络质量较差或者跨公网的环境,可以设置为100-10000(即100毫秒 - 10秒)之间。

2.5 其他MySQL性能瓶颈因素

其他因素导致的MySQL性能瓶颈,可以参考这篇文章 ​​比较全面的MySQL优化参考(上篇)​​​ 和 ​​比较全面的MySQL优化参考(下篇)​​。

小结

本文介绍了MGR几个性能优化建议。


本文转载自公众号:GreatSQL社区

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已于2022-12-30 17:10:57修改
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