Elasticsearch 8.X DSL 如何优化更有助于提升检索性能？

1、企业级实战 DSL（数据已经脱敏）

2、大家可以看一下，能发现哪些问题？

根据我的实战和咨询经验，我发现如下几个问题。

当然，这是在和球友交流确认问题之后总结出来的。

2.1 问题1：bool 组合嵌套过深。

官方实际是有参数来约束的，indices.query.bool.max_nested_depth——bool 最大支持的嵌套层数是 ​​20​​，并且过大的嵌套层数会导致“堆栈溢出”异常问题。

那 bool 组合嵌套越深是不是越慢呢？

我拿 228 万+的微博数据（JMeter 模拟100用户并发）作为样例索引数据进行验证。

• 实验1：嵌套 10 层；执行 5 次，平均耗时：835 ms。
• 实验2：嵌套 2 层；执行 5 次，平均耗时：674.8 ms。

对比看实验 2 执行查询较实验 1 的查询要快！

其实，初步结论是嵌套越深，执行越慢！

2.2 问题2：大量使用 wildcard 查询。

我之前血淋淋的教训告诉大家，非必要不使用 wildcard ！

尤其数据量大的场景。

参见：​​Elasticsearch 警惕使用 wildcard 检索！然后呢？​​

依然拿 228 万+的微博数据（JMeter 模拟 100 用户并发）作为样例索引数据进行验证。

检索语句如下：

使用：match_phrase 短语匹配较使用 wildcard 模糊匹配效率提升：6.34 倍！

初步结论：非必要，不使用  wildcard。

2.3 问题3："track_total_hits": 2147483647 没有必要搞这么大？

认知前提：Elasticsearch 中 max_result_window 这个参数大家比较熟悉，就是允许 from + size 翻页检索命中的最多文档数为：10000 条记录。

那么问题来了，如果命中数据量超过 10000万怎么办？

• 一方面：我们可以修改：max_result_window 的默认值，但默认值修改要慎之又慎。
• 另一方面：我们可以在执行检索的时候加上 track_total_hits 这个参数。

问题来了？什么场景需要单独设置 track_total_hits 参数？什么时候不需要呢？

• 场景一：当索引设置层面设置了 index.sort 后，本质上写入的数据已经进行了预排序。如果只对前 N 个结果感兴趣，而不关心总命中数，可以简单地将 track_total_hits 设置为 false。
• 场景二：针对 filter 过滤检索的场景，用户仅关注是否存在，不关注相关性。可以分为如下两种情况：

（1）情况2.1：将 track_total_hits 设置为 false，检索结果将不再返回 hits.total 的具体值。

（2）情况2.2：将 track_total_hits 设置为给定的 N, 那么每个分片待召回 N 个文档后就返回。除此之外的业务场景，建议慎用 track_total_hits:true 的场景。

我们同样对比一下性能。

初步结论：加上 track_total_hits，检索会变慢，我们要结合业务场景谨慎使用。

2.4 问题4：track_scores 确认是否必要使用！

track_scores 含义如下：When sorting on a field, scores are not computed. By setting track_scores to true, scores will still be computed and tracked.

也就是说这是个和排序相关的参数，如果走排序，就不计算评分。

如果想对排序加上评分处理，需要加这个参数。

2.5 问题5："_source": {"includes": [ 确认是否必须

其实有更快的建模方式，就是 store 设置 true 对字段单独建模。当然，这涉及到数据建模和写入。

_source 下召回的数据字段越多，肯定会越慢。暂且不说别的，网络传输的角度就可见一斑。

网络传输中，网速一定，但是 _source 字段多，意味着传输的字节数多，必然会越慢。

还是拿微博数据验证一下，

初步结论，仅指定一个字段比全部默认字段（10个以上），影响时间要快很多！

2.6 问题6：match，match_phrase, wildcard 都混合使用，考虑分词问题解决。

推荐：字词混合索引方案。

​​一个线上问题引发的思考——Elasticsearch 8.X 如何实现更精准的检索？​​

2.7 问题7：建议线上使用复杂DSL，可以使用性能测试验证一下。

文中 JMeter 测试工具使用，推荐视频：

​​https://t.zsxq.com/0853Q9epD​​

3、小结

不要小瞧 DSL 的使用，不要堆砌一些不太理解的参数不加验证直接用于实战环境，后面的风险会变得很大。

DSL 的调优其实直接影响到检索性能。

大家对文中的 DSL 还有哪些调优建议，欢迎留言交流！

文章转载自公众号：铭毅天下Elasticsearch