#创作者激励#云数据库时代，DBA 要掌握哪些技能？原创

不想赖床

发布于 2023-3-1 23:37

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【本文正在参加2023年第一期优质创作者激励计划】
云数据库时代，数据库软件越来越成熟和智能，伴随着云计算、分布式技术的逐步落地，近十年来数据库的形态发生了很大变化，各类数据库不断涌现，数据库架构也随之演进。在云时代下，数据库有何“新解”？DBA的未来发展趋势如何？DBA的转型及出路在哪里？下面我们通过问答形式解答大家的一些疑惑。

作为一个DBA，主要工作包含了哪些方面，一个合格的DBA应该具备哪些基础能力？

在工作层面工作

1，对数据库运维的管理

通常包括一些安装部署，在线变更，监控报警等基础操作

2，数据迁移

数据的流转，数据库的升级，从库的升级到表的升级

3，架构优化

熟悉一些高可用的架构，对数据模型进行sql优化

在基础能力方面,通过分层的角度来说

最上层：服务层

第二层：数据平台层

第三层：架构支持层：高可用，数据模型优化

第四层：数据库基础资源层：使用的底层技术栈,对数据基本原理有更深刻的理解，在云计算时代，了解云数据库体系，关注技术转型，对数据库进行持续学习迭代。

云数据在云计算时代是大势所趋，从云服务角度来看，云数据库给我们带来了哪些挑战和机遇？

在字面，云数据库 RDS（Relational Database Service）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。

首先，云数据库开箱即用，不需要自行安装部署，其次，云数据库服务提供定时补丁安装下载，并提供一些可视化监控和告警。从而进一步保证了用户数据的安全和稳定，降低了传统DBA工作中的人力成本，提高工作效率，DBA仅需专注于业务本身。

基于云数据上述能力，对于DBA或使用者来说，也面临一些新的挑战。

DBA无法直接访问宿主主机系统进行操作，缺少了灵活性

云数据库是一种基于云原生系统，从云的角度来进行考虑出发的，存储和硬盘也是基于虚拟机和容器能力。如何从云原生角度去数据库最优架构，这就要求DBA掌握云计算的相关能力。

在一些大企业，存在很多小系统，小系统如何进行资源的划分和共享，更佳高效的利用。在传统模式下，解决方法可能是不同的系统使用不同的机器资源。在云计算时代，可以使用不同的虚拟机去进行划分，通过资源池进行不同业务的隔离。

云计算的最大特点就是能够进行按需伸缩，在传统时代，在采购服务器设备时，需要进行提前规划服务器未来的使用配置，业务的增长量等情况。而在云数据库服务，资源随时可以进行弹性伸缩。

在应对从传统数据库到云数据库的转型，DBA如何增强自身知识和经验的积累，提升自身竞争力，保持良好职业发展？

这个问题从四个方面来分析,对于数据库管理

夯实基础，在云时代重新审视自己，重新评估自身能力

私有云数据库和公有云数据库大概是3:7的比例，可以将两者进行有效的结合

不断巩固和强化核心能力，在云时代背景下，DBA需要在云架构下不断迭代，持续演进。通过数据模型的优化将云计算能力和数据库有效结合

紧密的结合业务本身，能够更多的识别业务痛点，例如对sql质量，log日志的管理。

通过持续的写作，对技术层面有哪些帮助？

写作是最有效的学习方式。这里原理是费曼学习法，通过输出倒逼输入。因为我们在写作过程中会发现自己的一些知识盲点以及思维盲区，如果可以静下心研究清楚，然后用最通俗易懂的语言表达出来，这其实是很好的学习和提升自己的机会。写作其实挺锻炼思考能力的，因为表达一个观点相对简单，如何将观点论述地清晰、完整、深刻，结构化地表达出来，取决于我们是否真的想清楚了。

将接触过的问题进行转化整理，当遇到重复或者相近问题可以再次查看记录过程，达到事半功倍的效果

在认知层面得到提升，在不断遇到问题解决问题的过程中，通过写博客可以将碎片化进行系统性的梳理。

技术的学习是一个孤独的过程，通过技术的连接可以认识更多志同道合的朋友，互相学习交流可以让彼此有一个更大的提升。