
一键部署MySQL,轻松搞定Docker安装和配置!
1 下载 MySQL
我们就可以到 docker hub 来看:
点击后的页面:
直接执行docker pull mysql,会下载最新版本的 MySQL。
点击 tags,找到并下载经典的 MySQL5.7:
2 ipv4
在虚拟机中执行 ipv4
命令的主要目的是配置虚拟机的网络接口,使其能够正常地连接到网络。IPv4 是当前广泛使用的 IP 协议,它是 Internet 协议族中的一员,用于在互联网上标识和定位网络设备。在虚拟化环境中,虚拟机需要一个唯一的 IPv4 地址,以便与其他设备进行通信。
通过执行 ipv4
命令,可以为虚拟机配置 IPv4 地址、子网掩码、网关等网络参数。这些参数将决定虚拟机如何与其他设备进行通信。例如,如果虚拟机的 IP 地址与其他设备的 IP 地址不在同一个子网中,那么它们就无法直接通信,需要通过网关进行转发。
总之,执行 ipv4
命令可以帮助虚拟机正确地配置网络参数,使其能够正常地连接到网络,并与其他设备进行通信。而若使用的云服务器,默认已经开启了,无需再配置了。
2.1 验证
添加:
由于修改了网络相关, 所以必须重启对应服务:
3 启动MySQL
MySQL 是exit 态,说明有问题,而且 created 时间和 status 时间基本一致,说明启动就失败了
那就得查看对应容器的日志了:
看来需要调整,去除 etc 启动参数:
当然,意料之中的报错啦,要删除它
再重新执行启动命令:
再验证下:
可算是 up 起来咯!
至此,MySQL成功运行了。
4 文件挂载好了吗?
发现已经都帮我们按启动命令,都创建好了对应路径:
可见 docker 安装是真的方便呢!
5 docker stats
可实时监控每个容器的状态:
Ctrl+C 退出。
6 本地数据库客户端连接
也是完美:
7 进入容器内部配置 MySQL
8 生产环境Docker部署MySQL
考虑如下问题:
8.1 动态扩展 MySQL
一般都会提前规划好 MySQL 集群模式,存储大小,一般都不会做什么应急扩容。而像一些 pass,提供一些云数据库这种是方便向用户收费,他们是云平台,使用 docker 扩容完全没问题。但正常公司不会【频繁】修改 MySQL。
8.2 数据共享
若把容器实例删了,镜像也移除了,MySQL库表数据还在吗?
容器实例是由 Docker 镜像创建的运行实例,而容器内的 MySQL 是运行在该容器实例中的 MySQL 数据库服务。在 Docker 中,每个容器实例都是一个相互隔离的运行环境,可以运行不同的应用程序和服务。因此,当您在 Docker 容器中运行 MySQL 时,MySQL 数据库服务是运行在该容器实例的隔离环境中的,与其他容器实例和主机上的其他进程相互隔离。
若你删除 Docker 容器实例,且该容器实例中的数据没有进行持久化存储,则该容器实例中的数据将会被删除。若你删除 Docker 镜像,那么该镜像的文件系统和历史记录也将被删除,但是该镜像所创建的容器实例中的数据不会受到影响。
容器和镜像是不同东西:
- 容器是由镜像创建的运行实例
- 而镜像是用于创建容器的模板
因此,删除容器实例不会影响镜像本身,而删除镜像会影响以该镜像为基础创建的所有容器实例。
所以,我们都会通过磁盘进行挂载,将数据转移存储到宿主机的某目录下。所以我们前文中的启动命令也包括挂载操作,这样可以确保即使容器实例被删除,数据仍然可以被保留下来。
但若我们想实现数据共享,即把数据共享给其他数据库,做数据的共享扩容,而我们刚才挂载的目录显然又是无法被多个数据库共享的,其他数据库是无法写入的,所以无法实现数据共享。因为宿主机上的目录只能被一个容器实例访问和写入,无法实现多个容器实例之间的数据共享。
宿主机上的目录只能被一个容器实例访问和写入,是因为同一时间只有一个进程(或容器实例)可以占用该目录。当你将宿主机上的目录挂载到容器中时,该目录在容器中的访问权限与在宿主机上的访问权限是一致的。若多个容器实例同时访问该目录,就会发生冲突,导致数据的不一致性和损坏。
为解决这问题,可使用一些分布式文件系统,如 GlusterFS、Ceph,将宿主机上的目录转换为一个分布式文件系统,并将其挂载到多个容器实例中。这样就可以实现多个容器实例之间的数据共享和访问。
8.3 内存独占
其它中间件如 cache、mq,大家其实都在同一个服务器内,都会使用内存,就会发生内存竞争,当然你也能限制其它中间件的内存使用阈值,MySQL 自然也很可能无法被分配到足够的内存,无法对当前服务器的内存进行独占,导致对性能有一些影响,这也是一大局限。
在这种情况下,可通过以下方式来优化系统的内存使用:
- 为每个中间件设置合适的内存使用限制,避免竞争和冲突。
- 对于 MySQL 数据库来说,可以通过调整缓存和缓冲池大小来优化内存使用。
- 对于 cache、mq 等中间件,可以使用专业的监控工具来监控其内存使用情况,并及时调整配置和优化性能。
通过以上措施,有效避免内存竞争和独占问题,并提高系统的性能和可靠性。
8.4 不要把鸡蛋放在一个篮子里
数据库是系统的底限,必须全力保证其稳定性。所以最好单独部署,一个 docker容器只部署MySQL。所以推荐使用各种云数据库,运维成本低,也满足三高要求,除了贵这一个缺点。
9 总结
使用 Docker 部署和配置 MySQL 数据库时,可获得很多好处,如更高可移植性、更好的资源隔离和更好的可伸缩性。Docker 为 MySQL 数据库的部署和管理提供了很多便利,可更轻松管理和维护 MySQL 数据库。
本文介绍了如何使用 Docker 部署和配置 MySQL 数据库,并提供了一些优化性能和避免常见问题的建议。希望这篇文章能够帮助您更好地理解 Docker 和 MySQL 数据库,并在实践中获得更好的体验和效果。
如果对 Docker 和 MySQL 数据库有任何问题或建议,欢迎在评论区留言,我将尽快回复。同时,也欢迎关注我的博客,获取更多关于技术和实践的分享和经验。
文章转载自公众号: JavaEdge
