
GitLabCI/CD 构建数据采集与监控
使用Prometheus对GitLab Runner监控
- 1.1 配置GitLab Runner监控
- 1.2 配置GitLabCI 流水线监控
本文主要阐述如何配置GitLabRunner和GitLabCI/CD流水线的数据采集与监控。
1.1 配置GitLab Runner监控
GitLab Runner本地具有Prometheus指标,可以访问嵌入式HTTP服务器,通过/metrics
路径公开。该服务器(如果已启用)可以被Prometheus监视系统抓取,或通过任何其他HTTP客户端进行访问。
公开的信息包括:
- Runner业务逻辑指标(例如,当前正在运行的作业数)
- Go特定的流程指标(垃圾收集统计信息,goroutines,memstats等)
- 常规指标(内存使用情况,CPU使用情况,文件描述符使用情况等)
这些指标是运维人员监视和了解GitLab Runners的一种方式。例如,您可能会对Runner主机上的平均负载和作业数量感兴趣。
Runner默认是没有开启内置的HTTP服务,可以通过两种方式配置指标HTTP服务器:
- 在
config.toml
文件中配置全局选项listen_address
。 - 在Runner启动的时候添加
--listen-address
命令选项。
在这里我直接修改的config.toml
文件,内容参考如下:
修改Runner配置后需要重启, 随后通过netstat
查看监听的端口。
当9252
端口被监听,内容的HTTP服务器就启动了。此时我们可以获取指标数据。
接下来我们配置Prometheus对数据收集,然后通过Grafana展示。更新Prometheus
配置文件。
然后,访问http://192.168.1.200:30003/new/targets
, 目标为up。
最后,我们找一个Grafana模板展示数据。https://grafana.com/grafana/dashboards/9631
下载JSON文件,导入。
1.2 配置GitLabCI 流水线监控
有时候对于运维管理人员来说,我们需要看到整个平台的流水线状态。类似于Jenkins一样有统一的面板展示。在GitLab中每个项目都有CI/CD数据的展示。需要进入每个项目才能看到,这样非常不便。在这里我们安装配置:gitlab-ci-pipelines-exporter
来实现对GitLabCI流水线状态的展示。
首先我们需要下载chart
源码,然后修改values.yaml
中的GitLab
配置。配置GitLab服务器的地址和Token、需要同步的项目。
配置Prometheus
:修改配置文件添加目标。
添加Grafana
面板https://grafana.com/grafana/dashboards/10620
。下载JSON文件然后导入。最终效果如下:
文章转载自公众号:DevOps云学堂
