Docker日志大小限制和切换存储目录
产品的各种环境使用了很多 CentOS
虚拟机,默认情况下 root
目录空间是 50 G,随着使用时间越来越长,空间会变得不够用。
一直采用的方法就是清除无用的镜像和 Docker
日志,服务器就一直处于可用的状态。直到连清理都没用的时候,才想起来要要需找其他的方法。
当没有逼到绝境的时候,我们会习惯性依赖自己熟悉的方法和工具,可能不高效,但能解决问题,这种又不是不能用的思维害人不浅,会让人呆在舒适区不愿意出来。
上面所说的其他的方法其实也很简单,稍微查查资料就能获得,就是限制 Docker
日志大小和将 Docker
数据目录切换到外部存储中。
日志限制
1、编辑 Docker 的配置文件 /etc/docker/daemon.json
,如果该文件不存在,就新建一个:
sudo vi /etc/docker/daemon.json
2、在该文件中添加以下内容,以限制单个日志文件的大小为 100MB ,并保留最近5个日志文件。这里我们使用 max-size
和 max-file
参数来控制日志的大小和数量:
{
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m",
"max-file": "5"
}
}
- max-size:单个日志文件的最大大小;
- max-file:最多保留几个日志文件,当单个文件的日志大小超过设置后,会产生新的日志文件。
3、重新启动 Docker
服务使配置生效:
sudo systemctl restart docker
数据目录切换
在 CentOS
中,Docker
默认的目录为 /var/lib/docker
,可以使用 Docker
配置文件中的 data-root
选项,进行 Dcoker
数据目录的设置,具体步骤如下:
1、在 /etc/docker/daemon.json
配置文件中添加 data-root
选项:
{
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m",
"max-file": "5"
}
"data-root": "/home/docker"
}
-
/home/docker
目录为外接存储,或者空间比较大的卷。
2、停用 Docker
sudo systemctl stop docker
3、将 Docker
默认目录中的内容拷贝到新的目录中:
sudo rsync -aqxP /var/lib/docker/ /home/docker/
- 一个用于远程同步文件和目录的工具;
- 告诉
rsync
以归档模式同步文件和目录,其中a
表示归档模式,q
表示安静模式(不显示输出),x
表示不跨越文件系统边界,P
4、修改默认目录的名称为 bak:
mv /var/lib/docker /var/lib/docker.bak
这样做的好处是可以对原始数据进行备份,等运行稳定了再进行删除,另外就是防止配置没有生效导致还是读取的原始目录。
5、启用 Dcoker
:
sudo systemctl start docker
在上面第三步中使用了 rsync
这个命令来进行内容的同步,这个命令的含义是使用 rsync
工具将本地计算机中 /var/lib/docker/
目录下的所有文件和子目录同步到另一个本地计算机中的 /home/docker/
在此之前,进行文件或目录的操作使用 cp
和 scp
比较多,这次查资料时知道了 rsync 这个命令工具,便继续学习了下和 cp
、 scp
rsync 和 cp 、 scp 的区别
- 复制方式:
cp
和scp
会将整个文件复制到目标位置,而rsync
只会复制需要更新的部分,这可以提高复制的速度和效率。 - 支持性:
rsync
支持更多的操作,例如文件同步、文件备份、文件恢复等。cp
和scp
仅支持文件复制。 - 传输方式:
cp
在本地文件系统之间复制文件,scp
进行远程操作,而rsync
可以在本地或远程机器之间进行文件同步。 - 效率:
rsync
更有效率,因为它只复制需要更新的文件。 - 可选项:
rsync
提供了更多的可选项和配置选项,例如压缩、部分传输、跨文件系统同步等。
总之, rsync
是一个更强大、更高效的文件复制和同步工具,如果需要在本地或远程机器之间进行文件同步、备份和恢复等操作,建议使用rsync
。而 cp
和 scp
则适用于简单的本地文件复制和远程文件传输。
总结
通过这次日志限制和目录切换的学习,有两点思考:
1、很多时候,更好的方式就在离你不远的地方,就看你愿不愿意往前迈一步去探寻一下,也就是说不能将就,不要有「又不是不能用」的思维,做产品、学技能都是一样;
2、工作之后的很多技能的学习都是在不断解决问题中学会的,这样会让你慢慢变得很有经验,但不系统,即便某个领域感觉已经非常熟悉了,我觉得也有必要再看看书进行系统化学习,肯定能扫出很多盲点。
共勉。
文章转载自公众号:不止dotNET