【我和openGauss的故事】kettle连接openGauss 5.0.0 数据库
前言
Kettle介绍(来源百度百科)
Kettle最早是一个开源的ETL工具,全称为KDE Extraction, Transportation, Transformation and Loading Environment。在2006年,Pentaho公司收购了Kettle项目,原Kettle项目发起人Matt Casters加入了Pentaho团队,成为Pentaho套件数据集成架构师 [1] ;从此,Kettle成为企业级数据集成及商业智能套件Pentaho的主要组成部分,Kettle亦重命名为Pentaho Data Integration [1-2]。Pentaho公司于2015年被Hitachi Data Systems收购。(Hitachi Data Systems于2017年改名为Hitachi Vantara [4] )
Pentaho Data Integration以Java开发,支持跨平台运行,其特性包括:支持100%无编码、拖拽方式开发ETL数据管道;可对接包括传统数据库、文件、大数据平台、接口、流数据等数据源;支持ETL数据管道加入机器学习算法。
Pentaho Data Integration分为商业版与开源版,开源版的截止2021年1月的累计下载量达836万,其中19%来自中国 。在中国,一般人仍习惯把Pentaho Data Integration的开源版称为Kettle。
一、openGuass 5.0.0 的安装
openGauss的安装参加下面的链接
1、openGauss 5.0.0 安装
《基于openEuler 22.03LTS 安装 单机openGauss 5.0.0企业版数据库》
2、openGauss 3.1.0 安装
《手把手教你安装openGauss 3.1.0》:https://www.modb.pro/db/545504
二、kettle的安装
2.1、下载
下载pdi-ce-9.4.0.0-343.zip
官方文档地址:https://www.hitachivantara.com/en-us/pdf/implementation-guide/three-steps-to-install-pentaho-data-integration-ce.pdf
2.2、安装kettle
操作系统:centos7.9
2.2.1 先决条件
需要64位 Java SE 版本 jave SE 11到18都可以
对于 Linux/Ubuntu 安装,还需要安装 libwebkitgtk-1.0-0 才能使 PDI 正常运行。
安装一些依赖包
yum -y install epel-release
yum -y install webkitgtk
yum -y install redhat-lsb
下载安装xulrunner:https://www.modb.pro/doc/112883
mkdir /root/xulrunner
tar jxvf xulrunner-1.9.2.28pre.en-US.linux-x86_64.tar.bz2
cd xulrunner
./xulrunner -register-global
2.2.2 解压安装包
创建目录并解压
mkdir /root/kettle
unzip pdi-ce-9.4.0.0-343.zip -d /root/kettle
查看文件
启动kettle
到图形化界面下执行
cd /root/kettle/data-integration
./kitchen.sh
./spoon.sh &
启动过程
启动完成
三、配置连接
3.1 下载jar包
openGauss jar包下载地址
把openGauss-5.0.0-JDBC.tar.gz解压到data-integration/lib下面
3.2 添加配置
在data-integration/simple-jndi/jdbc.properties加入以下内容
##openGauss
postgres/type=javax.sql.DataSource
postgres/driver=org.opengauss.Driver
postgres/url=jdbc:opengauss://192.168.10.10:15400/postgres
postgres/user=qmttest
postgres/password=qoqoqooq
3.3 在图形化中配置
点击connect
点击Repository Manager
点击 Add
点击 Database Repository
填写display name
点击 Create
填写下面内容
点击测试
连接成功
后面依次点击确认和save
3.4 连接openGauss数据库
点击 connect 、然后选择刚才创建的名称
输入默认用户密码:admin/admin
文章转载自公众号:openGauss