Java中实现分布式定时任务
定时器Scheduler在平时使用比较频繁,在springboot中,配置好@Scheduled和@EnableScheduling之后,定时器就能正常执行,实现定时任务的功能。
但是在这样的情况下:如果开发的服务需要水平部署实现负载均衡,那么定时任务就会同时在多个服务实例上运行,那么一方面,可能由于定时任务的逻辑处理需要访问公共资源从而造成并发问题;另一方面,就算没有并发问题,那么一个同样的任务多个服务实例同时执行,也会造成资源的浪费。因此需要一种机制来保证多个服务实例之间的定时任务正常、合理地执行。
本文以shedlock为例,来实现分布式定时任务的控制。
ShedLock可以保证多个同样的定时任务在多个服务实例之间最多只执行一次,是一个在分布式环境中保证定时任务合理执行的框架,我们可以叫它分布式定时任务锁。
ShedLock的实现原理是采用公共存储实现的锁机制,使得同一时间点只有第一个执行定时任务的服务实例能执行成功,并在公共存储中存储"我正在执行任务,从什么时候(预计)执行到什么时候",其他服务实例执行时如果发现任务正在执行,则直接跳过本次执行,从而保证同一时间一个任务只被执行一次。
ShedLock的公共存储目前支持的有:
Monogo
DynamoDB
JdbcTemplate
ZooKeeper (using Curator)
Redis (using Spring RedisConnectionFactory)
Redis (using Jedis)
Hazelcast
第一步引入依赖
第二步添加配置类
第三步,添加公共存储,前面我们说过shedlock支持多种公共存储作为锁,本文我们以mysql为例
接着,我们复制一份代码,分别启动两个实例来看结果
数据库记录
@SchedulerLock注解参数说明
name:定时任务的名字,就是数据库中的内个主键
lockAtMostFor:锁的最大时间单位为毫秒
lockAtLeastFor:锁的最小时间单位为毫秒
对了,还有启动类的配置
跟鸿蒙的关系是?没看出来呢^_^