#HarmonyOS NEXT体验官# 从零到诗意:用AI赋能鸿蒙系统,实现情感应用 原创 精华
从零到诗意:用AI赋能鸿蒙系统,实现情感应用
在智能化的世界中,能够生成情感化内容的应用已经不再是科幻小说中的情节,而是我们触手可及的现实。本文将带你一步步在鸿蒙系统中开发一个智能情诗生成应用,并展示如何在Mac电脑上本地部署AI模型,为这个应用提供强大的智能支持。从零开始,通过这一教程,将AI的力量注入到鸿蒙系统,实现令人惊叹的情感应用。
部署AI模型:在Mac电脑上释放AI的力量
在开发智能应用之前,首先需要在Mac电脑上本地部署一个AI模型。借助Ollama工具,可以轻松完成这一任务。Ollama不仅能简化模型的管理,还能为后续开发提供便捷的接口支持。
快速上手Ollama:让本地AI模型触手可及
Ollama是一个强大的工具,能够在本地快速部署并管理AI大模型。以下是如何在Mac电脑上使用Ollama来配置和启动AI模型的步骤。
-
下载Ollama工具:
https://ollama.com/download
从Ollama官网下载安装适用于Mac的版本,为AI模型的本地部署做好准备。
-
浏览和管理模型资源:
https://ollama.com/library
在Ollama的模型资源库中,选择合适的模型并进行下载,这些模型将为你的鸿蒙应用提供强大的智能支持。
掌握Ollama的常用命令
Ollama提供了一系列便捷的命令,用于管理和运行AI模型。例如,以下命令可以帮助查看已安装的模型、运行指定模型,或启动服务以支持在网络环境中访问模型。
ollama list # 查看已安装的模型
ollama run qwen2:0.5b # 运行指定模型
通过Python接口与AI模型互动
除了命令行操作,Ollama还支持Python接口,让开发者可以在代码中直接与AI模型交互。
import ollama
content = ollama.generate(model='qwen2:0.5b', prompt='写一首诗歌')
print(content['response'])
在网络中访问本地AI模型
为了让不同设备能够访问本地部署的AI模型,可以通过简单的配置,使Ollama支持通过IP进行访问。这使得开发和测试更加灵活方便。
launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0"
launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "*"
开发鸿蒙系统中的智能情诗生成应用
接下来,将在鸿蒙系统中开发一个智能应用,该应用能够通过HTTP请求与刚刚在Mac电脑上部署的AI模型进行交互,并生成情诗。让我们从头开始,逐步实现这个充满诗意的创意应用。
从零开始:创建鸿蒙AI应用项目
首先,在鸿蒙开发工具中,新建一个名为LovePoemApp
的项目。这个项目将展示如何通过用户输入的情感主题、人物特点等信息,生成符合这些条件的情诗。
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创建项目
编写网络请求服务:鸿蒙与AI的桥梁
为了实现鸿蒙系统与本地AI模型的交互,需要在项目中创建一个网络请求服务文件HttpService.ets
。通过这个服务,应用可以将用户的输入发送到AI模型并获取生成的情诗。
export function makeHttpRequest(
url: string,
method: http.RequestMethod,
body: RequestBody,
onDataReceive: (chunk: string) => void
): Promise<void> {
return new Promise<void>((resolve, reject) => {
let httpRequest = http.createHttp();
let options: http.HttpRequestOptions = {
method: method,
extraData: body,
connectTimeout: 60000,
readTimeout: 60000,
expectDataType: http.HttpDataType.STRING,
usingCache: true,
priority: 1,
usingProtocol: http.HttpProtocol.HTTP1_1,
usingProxy: false,
header: {
'Content-Type': 'application/json; charset=utf-8'
}
};
httpRequest.on('dataReceive', (data: ArrayBuffer) => {
const chunk = utf8ArrayToStr(new Uint8Array(data));
try {
const jsonResponse: ChatResponse = JSON.parse(chunk);
if (jsonResponse.message && jsonResponse.message.content) {
onDataReceive(jsonResponse.message.content);
}
} catch (error) {
console.error('Failed to parse JSON:', error);
}
});
httpRequest.on('dataEnd', () => {
resolve();
});
httpRequest.requestInStream(url, options).catch((err: BusinessError) => {
reject(err);
});
});
}
构建应用界面:让情感在鸿蒙系统中流淌
在Index.ets
文件中,构建应用的用户界面。通过输入情感主题和人物特点,用户可以生成符合条件的情诗,并实时查看结果。
@Entry
@Component
struct Index {
@State resultText: string = '';
@State theme: string = '爱情主题';
@State loverName: string = '小明';
@State poetTrait: string = '温柔';
@State belovedName: string = '小红';
@State belovedTrait: string = '聪明';
@State count: string = '1';
private flaskUrl: string = "http://192.168.1.9:11434/api/chat";
build() {
Row() {
Column() {
// 输入主题
Column() {
Text('主题')
.fontSize(18)
.fontColor(Color.Grey)
.margin({ bottom: 5 })
TextInput({ text: this.theme, placeholder: '请输入主题' })
.onChange((value) => this.theme = value)
.backgroundColor(Color.Grey)
.fontColor(Color.White)
.fontSize(18)
.borderRadius(5)
.padding(10)
}
.backgroundColor(Color.Black)
.padding(10)
.borderRadius(10)
.margin({ top: 10, bottom: 10 })
// 其他输入框代码...
// 获取数据按钮
Button('获取数据')
.width('match_parent')
.height(50)
.backgroundColor(Color.Gray)
.fontColor(Color.White)
.fontSize(18)
.borderRadius(10)
.onClick(() => this.fetchData())
.margin({ top: 20, bottom: 20 })
}
.width('50%')
.padding(20)
.backgroundColor(Color.Gray)
.align(Alignment.Center)
// 右侧滚动区域用于显示结果
Scroll() {
Column() {
Text(this.resultText)
.width('match_parent')
.height('match_content')
.fontColor(Color.White)
.padding(10)
.backgroundColor(Color.Grey)
.borderRadius(10)
.margin({ top: 20, bottom: 20 })
}
.width('100%')
.height('match_content')
}
.width('50%')
.padding(20)
}
.width('100%')
.height('100%')
.padding(20)
.backgroundColor(Color.Gray)
}
}
启动与验证:让情诗流淌在屏幕上
完成代码编写后,启动LovePoemApp
项目。在应用界面中输入主题和人物特点等信息,然后点击“获取数据”按钮,体验AI生成的情诗如何在屏幕上流淌。
-
应用运行
通过这些步骤,成功开发了一个智能情诗生成应用。这个应用不仅展示了AI在处理自然语言方面的强大能力,还充分利用了鸿蒙系统的灵活性和扩展性。
总结:从技术到创意的完美融合
本文展示了如何在Mac电脑上本地部署AI模型,并在鸿蒙系统中开发一个智能情诗生成应用。通过这一教程,不仅掌握了AI模型的部署与管理,还体验了将技术与创意相结合的乐趣。未来,更多的创意应用等待开发,更多的智能体验将在鸿蒙系统中得以实现。