ArkData 存-管-同-享的数据管理理念 原创

伙伴们，在鸿蒙OS的世界里，数据就像是血液，流经每一个应用的角落，而ArkData就是那个让数据流动起来的秘密武器。ArkData，全称方舟数据管理，它不仅提供了数据存储的能力，还涵盖了数据管理和数据同步的方方面面。接下来，让我们一探究竟，看看ArkData如何大显身手。

ArkData的核心能力

ArkData的核心能力可以概括为四个字：存、管、同、享。

• 存：数据存储。ArkData提供了通用数据持久化能力，包括用户首选项、键值型数据库和关系型数据库。
• 管：数据管理。ArkData提供了权限管理、数据备份恢复、数据共享框架等高效的数据管理能力。
• 同：数据同步。ArkData提供了跨设备数据同步能力，包括分布式对象和分布式数据库。
• 享：数据共享。ArkData支持跨应用的数据共享，让数据在不同的应用间自由流动。

标准化数据定义：让数据交流无障碍

在鸿蒙生态中，数据的标准化定义是实现高效数据互通的基础。ArkData通过统一数据管理框架（UDMF）提供了标准化数据定义，包括标准化数据类型（UTD）和标准化数据结构。

标准化数据类型（UTD）

UTD就像是数据的身份证，为同一种数据类型提供了统一的定义。这样，无论是跨应用还是跨设备传输数据，接收方都能准确识别和处理数据。

• 预置数据类型：ArkData预置了一系列常用的数据类型，如“general.audio”表示音频文件，“general.video”表示视频文件。
• 应用自定义数据类型：除了预置类型，ArkData还支持应用自定义数据类型，以满足特定业务需求。

标准化数据结构

标准化数据结构为部分标准化数据类型定义了统一的数据内容结构，明确了对应的描述信息。这使得应用间的数据交互更加标准化，减少了适配工作量。

ArkData的运行机制

ArkData的运作机制涉及多个组件，包括用户首选项、键值型数据管理、关系型数据管理、分布式数据对象、跨应用数据管理和统一数据管理框架等。这些组件共同构成了ArkData的架构，确保数据的安全、可靠和高效管理。

用户首选项（Preferences）

用户首选项提供了轻量级配置数据的持久化能力，并支持订阅数据变化的通知能力。它常用于保存应用配置信息、用户偏好设置等。

键值型数据管理（KV-Store）

键值型数据管理提供了键值型数据库的读写、加密、手动备份以及订阅通知能力。当应用需要跨设备数据同步时，KV-Store会将同步请求发送给DatamgrService完成跨设备数据同步。

关系型数据管理（RelationalStore）

关系型数据管理提供了关系型数据库的增删改查、加密、手动备份以及订阅通知能力。与KV-Store类似，当需要分布式能力时，RelationalStore会将同步请求发送给DatamgrService。

分布式数据对象（DataObject）

DataObject独立提供对象型结构数据的分布式能力。如果应用需要在重启后仍获取之前的对象数据，可以使用数据管理服务（DatamgrService）的对象持久化能力。

跨应用数据管理（DataShare）

DataShare提供了数据提供者provider、数据消费者consumer以及同设备跨应用数据交互的能力。它不与任何数据库绑定，可以对接关系型数据库、键值型数据库，甚至可以自行封装数据库。

统一数据管理框架（UDMF）

UDMF提供了数据跨应用、跨设备交互标准，定义了跨应用、跨设备数据交互过程中的数据语言，提升数据交互效率。它还提供了安全、标准化数据流通通路，支持不同级别的数据访问权限与生命周期管理策略。

数据管理服务（DatamgrService）

DatamgrService提供其他部件的同步及跨应用共享能力，包括RelationalStore和KV-Store跨设备同步，DataShare静默访问provider数据，暂存DataObject同步对象数据等。

到这里，我么可以看到ArkData在鸿蒙生态中扮演着数据持久化与数据通信之间至关重要的角色。它不仅提供了强大的数据存储和管理能力，还通过标准化数据定义和结构，促进了应用间的无缝协作和数据流通。

希望本文能够帮助伙伴们更好地理解鸿蒙系统中的状态管理概念，并在实际开发中灵活运用这些技术。