HarmonyOS NEXT 原生应用/元服务-性能分析基础耗时分析Time分析

一、 函数耗时分析及优化

开发应用或元服务过程中，如果遇到卡顿、加载耗时等性能问题，开发者通常会关注相关函数执行的耗时情况。DevEco Profiler提供的Time场景分析任务，可在应用/元服务运行时，展示热点区域内基于CPU和进程耗时分析的调用栈情况，并提供跳转至相关代码的能力，使开发者更便捷地进行代码优化。

在设备连接完成后，可按照如下方法查看耗时分析结果：

请参考模块级​​build-profile.json5文件​​，增加strip字段并赋值为false。采集函数栈解析符号需要附带符号表信息，无符号表信息可能采集不到函数名称，或ArkTS Callstack泳道无法关联到Native调用栈，因此请录制模板前按照下图进行配置。

创建Time任务并录制相关数据，操作方法可参考​​性能问题定位：深度录制​​。或在会话区选择

Open File，导入历史数据。

Time分析任务支持在录制前单击

指定要录制的泳道：

User Trace：用户自定义打点泳道，基于时间轴展示当前时段内用户使用hiTraceMeter接口自定义的打点任务的具体运行情况。

ArkTS Callstack：方舟运行时函数调用泳道，基于时间轴展示CPU使用率和虚拟机的执行状态，以及当前调用栈名称和调用类型。由于隐私安全政策，已上架应用市场的应用不支持录制此泳道。

调用栈分类从语言层面分为ArkTS、NAPI以及Native，从归属层面分为开发者代码以及系统代码。从这两个方面可以将调用栈类型归类如下：

ArkTS：程序正在执行ArkTS代码；

NAPI：程序正在运行的NAPI代码；

Native：程序正在执行的Native代码；

其中每一个类型的亮色和灰色分别代表开发者和系统的代码。

Callstack：ArkTS和Native混合函数调用泳道。基于时间轴展示各线程的CPU使用率，以及在一段时间内的混合调用栈。调用栈类型会分为开发者或系统的ArkTS以及Native代码两类。由于隐私安全政策，已上架应用市场的应用不支持录制此泳道。

说明

Callstack基于采样模式采集数据，默认采样间隔是500微秒。耗时小于500微秒的函数，Details区域时间相关数据可能存在误差，可通过录制过程中多次触发该函数，根据其耗时百分比判断是否为热点函数。

Energy：展示应用能耗的构成，结合应用生命周期，识别潜在能耗问题。

说明

在任务分析窗口，可以通过“Ctrl+鼠标滚轮”缩放时间轴，通过“Shift+鼠标滚轮”左右移动时间轴。或使用快捷键W/S放大或缩小时间轴，使用A键/D键可以左右移动时间轴。

将鼠标悬停在泳道任意位置，可以通过M键添加单点时间标签。

鼠标框选要关注的时间段，可以通过“Shift+M”添加时间段时间标签。

在任务分析窗口，可以通过“ctrl+, ”向前选中单点时间标签，通过“ctrl+. ”向后选中单点时间标签。

在任务分析窗口，可以通过“ctrl+[ ”向前选中时间段时间标签，通过“ctrl+]”向后选中时间段时间标签。

将鼠标置于泳道任意位置，可查看到对应时间点的CPU使用率。

单击任意泳道名称后方的

可将其置顶。

在“ArkTS Callstack”泳道、“ArkTS Callstack”子泳道或“Callstack”子泳道上长按鼠标左键并拖拽，框选要展示分析的时间段。

Details区域会显示所选时间段内的函数栈耗时分布情况，

Heaviest Stack区域会展示出“Details”区域选择节点所处的耗时最长的完整调用栈。

其中函数栈耗时分布有两种展现方式：

默认为Call Tree方式，其中“Weight”字段表示当前函数的总执行时间，“Self”字段表示函数自身的执行时间，两者之差为当前函数所调用的子函数执行时间之和，“Average Duration”字段表示函数自身的平均执行时间，“Category”字段表示函数调用类型。

打开页面下方的

Flame Chart开关，函数调用栈将以火焰图的形式展示。其中，横轴表示函数的执行时长，纵轴表示调用栈的深度。

说明

火焰图条块支持搜索，搜索结果不匹配的条块会被置灰。

“Ctrl+鼠标滚轮”的操作，或单击该区域右上角的

、

可放大和缩小火焰图的时间轴比例，单击

可恢复时间轴比例为初始状态。

“Shift+鼠标滚轮”的操作可左右横向调整可视区间，单独操作滚轮可上下纵向调整可视区间。

选中节点，单击该区域右上角的

，，点击添加面包屑。添加面包屑后，该节点成为根节点，耗时占比为100%，子节点的耗时占比相对于该节点重新计算。

在火焰图中选中任一节点，使用“Alt+左键”可将该节点左置底并将其占比放大到100%，其上从属节点按同比例放大显示。该快捷操作同样适用于列表方式，用于将指定节点置顶并截取所属下级节点。

在Callstack泳道上长按鼠标左键并拖拽，框选要展示分析的时间段。

Summary列表展示框选时段内，所有Native线程的CPU占用率的峰值、谷值、平均值。

Callstack列表展示框选时段内，所有Native线程的函数热点。

悬浮到节点，显示以此节点为根按钮，点击添加面包屑。添加面包屑后，该节点成为根节点，耗时占比为100%，子节点的耗时占比相对于该节点重新计算。

（可选）在Details中双击需要优化的节点（例如耗时超过预期），可快速跳转至对应工程源码，为开发者节省定位代码路径的时间。

说明

Release应用暂不支持跳转到用户侧Native代码。

静态链接的系统库无法支持源码跳转。如libunwind.a，在编译过程中该系统库会以静态链接的方式集成。该系统库的符号信息在调用栈中会被识别成用户侧定义的函数，实际上无法跳转到源码。

二、 多实例函数热点分析

在应用开发过程中，可能存在一些耗时操作，则需要引入Worker线程或者TaskPool任务池来协同处理。这些线程也可能会像主线程一样存在性能问题，所以需要同时对这些子线程进行性能调优。其中，主线程以及每一个Work线程或者TaskPool工作线程，都会对应一个方舟实例，通过连接这些方舟实例，开启性能采样，从而可以获取更全面的采样信息。

父泳道内可以看到被选择进程的CPU使用率，框选后展示此时段内录制到的所有方舟实例的函数栈信息。

子泳道框选后展示此时段内录制到的该方舟实例的函数栈信息。

三、 离线符号解析

DevEco Profiler提供离线符号解析能力，基于携带符号表信息的so库进行分析，可把符号地址解析为具体函数名称，便于定位函数位置。

对于有so库路径和偏移地址的采样数据，如图所示，通过导入对应的携带符号表信息的so库进行解析，补充release so库中缺失的符号表信息（包括系统so库，用户自编译的so库，三方库）。

您可以通过点击工具栏按钮，导入包含debug信息的so库。

说明

离线导入携带符号表信息的so库，需要严格保证与release版本的so库保持同一优化等级（如-O1, -O2, -O3等）。可以在CMakeLists.txt文件中查看或配置编译优化等级。

离线导入携带符号表信息的so库，需要尽可能与release版本的so库编译选项保持一致，防止so库起始地址不一致，影响解析正确性。

四、 查询自定义打点信息

相较于异步调度，DevEco Profiler当前基于采样分析的Time任务更善于分析同步性能问题。如开发者需要分析异步调度延时等问题，可先在ArkTS代码中进行自定义打点，当元服务/应用在Time分析过程中触发打点后，DevEco Profiler会将这些打点的Trace数据解析后，以任务方块形式呈现在“User Trace”泳道中。

您可以在“User Trace”子泳道上长按鼠标左键并拖拽，框选要展示分析的时间段，获取该时间段内的用户打点信息。

单击User Trace泳道的“options”下拉列表，可以设置是按照Task Name维度还是Thread ID维度显示。

Statistics页签：显示当前任务泳道在所选时间段内的打点任务统计信息，包括任务的名称、同一任务执行的次数、平均持续时长、最长持续时间和最短持续时间。通过这些统计信息，开发者可直观地了解打点任务的执行频率、持续时间偏差等，方便定位。

User Trace页签：将所选时间段内的所有任务都一一列举出来，包括任务的名称、ID、起始/结束时间、持续时长等。

同时，您也可以单击“User Trace”子泳道中的任意一个任务块，“Details”区域将展示该任务块的详细信息。

说明

此外，用户自定义打点信息，还可以在Frame分析、Network分析任务中查看到。

五、 能耗分析

DevEco Profiler提供Energy泳道，旨在帮助开发者了解应用能耗的构成，结合应用生命周期，识别潜在能耗问题。

鼠标悬浮在Energy泳道数据上，显示器件能耗使用情况。器件包含：CPU、Display、GPU、Location、Camera、Bluetooth、Flashlight、Audio、Wifi、Modem。框选Energy泳道数据，Details中呈现框选时间段内的详情信息。

本文主要参考与引用自HarmonyOS官方文档。