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核心概念:将多设备硬件能力抽象为统一资源池,通过分布式软总线(D-Bus)实现低时延(<5ms)、高可靠(99.999%)通信。
技术实现:
// 跨设备数据同步示例(ArkTS)
import distributedData from '@ohos.data.distributedData';
// 1. 创建数据同步组
let groupId = await distributedData.createGroup({
deviceList: ["PhoneA", "TabletB", "TV-C"], // 设备ID列表
strategy: distributedData.GroupStrategy.BALANCED // 负载均衡策略
});
// 2. 发送数据到所有设备
distributedData.sendData(groupId, {
key: "liveScore",
value: JSON.stringify({ teamA: 3, teamB: 2 })
});
▶️ 优势:数据自动路由选择最优路径(Wi-Fi 6E/蓝牙Mesh/星闪协议)
架构图逻辑
[应用层]
└─ 调用相机API → [分布式调度引擎]
└─ 发现设备A相机繁忙 → 动态重定向到设备B相机
└─ 通过原子化服务封装 → 返回视频流到本地
关键协议:
模块划分:
├── ==**Kernel Layer**==
│ └─ 轻量化微内核(<100KB)支持实时性任务
├── ==**Service Layer**==
│ ├─ 设备管理模块(DeviceProfile)
│ └─ AI推理引擎(MindSpore Lite 3.0)
└── ==**Framework Layer**==
├─ ArkUI 3.0(声明式UI框架)
└─ 分布式数据管理(DataAbility)
Binder IPC优化:
// 原生模块通信示例(C++)
#include <foundation/binder/binder.h> class SensorService : public Binder {
public:
int32_t OnRemoteRequest(uint32_t code, MessageParcel& data) override {
switch(code) {
case GET_ACCEL_DATA:
return ReadSensor(SENSOR_TYPE_ACC); // 直接访问硬件抽象层
}
}
};
▶️ 性能提升:跨模块调用耗时从10ms降至0.8ms(2025版优化数据)
场景案例:
// 根据设备形态加载不同模块
import deviceInfo from '@ohos.deviceInfo';
if (deviceInfo.deviceType === 'wearable') {
loadModule('@ohos.wearableHealth'); // 穿戴设备专属健康模块
} else {
loadModule('@ohos.desktopAssistant'); // 桌面设备模块
}
特性:
// 天气服务卡(ArkTS)
@AtomicService
@Component
struct WeatherCard {
@State temp: string = "23℃"; build() {
Column() {
Text(this.temp).fontSize(18)
Image($r('app.media.sun')).width(50)
}
}
}
// 多设备协同场景
import multiScreen from '@ohos.multiscreen';
multiScreen.startMirroring({
source: "Phone",
targets: ["TV", "Tablet"],
resolution: "4K@60fps"
}).then(() => {
console.log("跨屏协作已启动");
});
oh-package.json 配置示例:
{
"dependencies": {
"@ohos.network": "^3.2.0", // 必需模块
"@ohos.ai.face": {
"version": "2.1.0",
"optional": true // 可选模块
}
}
}
2025版重大更新: