（三五）ArkTS 自动化测试框架搭建 原创

一、引言

在软件开发过程中，保证代码质量是至关重要的环节。随着 ArkTS 应用的日益复杂，人工测试的局限性愈发明显，自动化测试应运而生。它能够显著提升测试效率、保障测试质量，进而维护代码的稳定性。本文将详细介绍如何搭建 ArkTS 自动化测试框架，涵盖测试框架的选择、配置，测试用例的设计编写以及自动化测试的持续集成与部署。

二、自动化测试的重要性

2.1 提高测试效率与质量

人工测试在面对大量功能和频繁代码变更时，效率低下且容易出错。自动化测试能够快速执行大量测试用例，大大缩短测试周期。例如，在一个电商 ArkTS 小程序中，商品展示、下单、支付等功能繁多，人工逐一测试每个功能及其组合场景耗时巨大。而自动化测试可以在短时间内模拟大量用户操作，快速发现潜在问题，提高测试覆盖率，从而提升测试质量。

2.2 保证代码稳定性

每次代码更新都可能引入新的缺陷。自动化测试能够在代码提交后立即进行全面测试，及时发现因代码变更导致的功能异常。通过持续运行自动化测试，确保每次代码修改都不会破坏原有功能，保证了代码的稳定性。比如，当对 ArkTS 应用的用户登录模块进行代码优化后，自动化测试能够迅速验证登录功能是否依然正常，以及是否对其他相关功能如订单查询、个人信息修改等产生影响。

三、测试框架选择与配置

3.1 常见测试框架介绍

• UnitTest：是一个轻量级的单元测试框架，适合对 ArkTS 代码中的函数、类方法等进行单元测试。它提供了简单的断言机制，方便验证代码的输出是否符合预期。例如：

​​import { describe, it, expect } from '@ohos/unit-test';​​

​​function add(a: number, b: number): number {​​

​​return a + b;​​

​​}​​

​​describe('Addition function', () => {​​

​​it('should add two numbers correctly', () => {​​

​​const result = add(2, 3);​​

​​expect(result).toBe(5);​​

​​});​​

​​});​​

在上述代码中，通过describe和it定义测试套件和测试用例，使用expect进行断言验证加法函数的正确性。

• E2E（End - to - End）Testing Framework：如 Appium，可用于对 ArkTS 应用进行端到端测试。它模拟真实用户在设备上的操作，从应用启动到完成一系列业务流程，全面测试应用的功能和交互。例如，使用 Appium 可以模拟用户在 ArkTS 开发的移动应用中从打开应用、登录、浏览商品到下单支付的整个流程，验证应用在真实场景下的运行情况。

3.2 框架的集成与使用

以 UnitTest 框架为例，在 ArkTS 项目中集成时，首先确保项目中已安装相关依赖。若使用 npm 管理依赖，可在项目根目录下执行npm install @ohos/unit-test。然后，在项目中创建测试文件，如test.ts，按照框架的语法编写测试用例。运行测试时，可在项目脚本中配置测试命令，如在package.json的scripts字段中添加"test": "unit-test"，之后在命令行执行npm run test即可运行所有测试用例。

四、测试用例设计与编写

4.1 功能测试用例

功能测试用例用于验证 ArkTS 应用的各项功能是否正常工作。以一个 ArkTS 开发的待办事项应用为例：

​​import { describe, it, expect } from '@ohos/unit-test';​​

​​import { addTodo, getTodos } from './todoService';​​

​​describe('Todo application functions', () => {​​

​​it('should add a new todo item', () => {​​

​​addTodo('Buy groceries');​​

​​const todos = getTodos();​​

​​expect(todos).toContain('Buy groceries');​​

​​});​​

​​it('should remove a todo item', () => {​​

​​addTodo('Read a book');​​

​​const todos = getTodos();​​

​​const index = todos.indexOf('Read a book');​​

​​if (index!== -1) {​​

​​todos.splice(index, 1);​​

​​}​​

​​const newTodos = getTodos();​​

​​expect(newTodos).not.toContain('Read a book');​​

​​});​​

​​});​​

上述代码中，分别编写了添加待办事项和删除待办事项的功能测试用例，通过调用业务逻辑函数并使用断言验证功能的正确性。

4.2 性能测试用例

性能测试用例关注应用在不同负载下的性能表现。例如，测试 ArkTS 应用在大量数据加载时的响应时间。可以使用工具如 LoadRunner 或 JMeter 结合 ArkTS 应用的接口进行性能测试。假设 ArkTS 应用有一个获取大量用户数据的接口/api/users：

​​// 模拟使用JMeter进行性能测试的场景，JMeter通过HTTP请求模拟用户负载​​

​​// 这里以JavaScript代码示例如何设置请求参数等​​

​​const httpRequest = new XMLHttpRequest();​​

​​httpRequest.open('GET', 'https://example.com/api/users?count=1000', true);​​

​​httpRequest.onreadystatechange = function () {​​

​​if (httpRequest.readyState === 4 && httpRequest.status === 200) {​​

​​const startTime = Date.now();​​

​​// 这里可添加更多逻辑处理响应数据​​

​​const endTime = Date.now();​​

​​const responseTime = endTime - startTime;​​

​​console.log('Response time for getting 1000 users:', responseTime +'ms');​​

​​}​​

​​};​​

​​httpRequest.send();​​

在实际性能测试中，会通过 JMeter 工具设置不同的并发用户数、请求次数等参数，收集应用的响应时间、吞吐量等性能指标，以评估应用在不同负载下的性能表现。

五、自动化测试的持续集成与部署

持续集成（CI）与持续部署（CD）是现代软件开发流程的关键环节。在 ArkTS 项目中，可使用工具如 Jenkins、GitLab CI/CD 等实现自动化测试的持续集成与部署。

以 GitLab CI/CD 为例，在项目根目录下创建.gitlab-ci.yml文件，配置如下：

​​image: node:latest​​

​​stages:​​

​​- test​​

​​test:​​

​​stage: test​​

​​script:​​

​​- npm install​​

​​- npm run test​​

上述配置中，定义了一个测试阶段，在该阶段安装项目依赖并运行自动化测试。每次代码推送到 GitLab 仓库时，GitLab CI/CD 会自动触发流程，执行自动化测试。若测试通过，可进一步配置部署阶段，将应用部署到生产环境，实现持续集成与持续部署，确保每次代码变更都经过充分测试并能及时上线。