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在鸿蒙中通过TaskPool和Worker实现多线程并发,两者都基于Actor并发模型实现。
Actor并发模型,每一个独立的Actor代表一个线程。互相之间不打扰,内存不共享,通过消息进行传递,线程间进行通信传输。
比内存共享并发模型好在不会同时竞争同一内存资源。
【内存共享并发模型指多线程同时执行任务,这些线程依赖同一内存并且都有权限访问,线程访问内存前需要抢占并锁定内存的使用权,没有抢占到内存的线程需要等待其他线程释放使用权再执行。】
两者都是为了处理耗时或者密集型的任务。用多线程的方式,规避堵塞主线程的问题。从而最大化系统的利用率,降低整体资源消耗,并提高系统的整体性能。
生命周期
TaskPool自行管理生命周期,无需关心任务负载高低。而Worker需要自行管理Worker的数量及生命周期。
个数上限
现在Worker同个进程下,最多支持同时开启64个Worker线程,实际数量由进程内存决定。而TaskPool线程池的概念,理论上没有上限。
任务处理量级
TaskPool主要处理轻量级,所以有三分钟的任务处理时间限制。worker主要处理时间更长,偏重。
1.首先需要创建worker文件:
在其中进行消息收发和耗时逻辑处理。
2.之后进行worker实例的获取:
3.进行消息监听和发送: