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（十四）HarmonyOS ArkData 的数据更新与删除实操指南 原创
小_铁
发布于 2025-3-29 00:26
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HarmonyOS ArkData 的数据更新与删除实操指南
在 HarmonyOS 应用开发中，对数据进行有效的管理是构建高性能、高可用性应用的基础。ArkData 作为 HarmonyOS 生态中数据管理的核心框架，不仅提供了便捷的数据插入和查询功能，还支持数据的更新与删除操作，帮助开发者灵活应对复杂多变的业务需求。本文将围绕 ArkData 中数据更新与删除的 SQL 语句使用和代码实现展开介绍，并结合实际案例，助力开发者全面掌握这两项技术。
一、数据更新
1.1 SQL 语句基础
在 ArkData 的关系型数据库中，UPDATE语句用于更新表中的数据。其基本语法为：
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
通过SET子句指定要更新的列及其新值，利用WHERE子句筛选出符合特定条件的记录进行更新。这种语法设计灵活，可满足不同场景下的数据更新需求。
1.2 单条数据更新示例
以任务管理应用为例，当任务状态发生变化时，需对数据库中的任务状态进行更新。假设任务表tasks包含id（自增长主键）、task和status字段。下面展示如何使用UPDATE语句更新单条任务数据。
import ohos.data.relationalStore.RelationalStore;
import ohos.data.relationalStore.RelationalStoreConfig;
public class SingleDataUpdater {
public static void updateSingleTaskStatus() {
RelationalStoreConfig config = new RelationalStoreConfig("tasks.db", 1);
RelationalStore.getRelationalStore(config).thenAccept(store -> {
String updateSql = "UPDATE tasks SET status =? WHERE id =?";
Object[][] values = {{"已完成", 1}};
store.executeSqlBatch(updateSql, values).thenAccept(result -> {
System.out.println("成功更新单条任务状态");
}).exceptionally(exception -> {
System.out.println("更新单条任务状态失败: " + exception.getMessage());
return null;
});
}).exceptionally(exception -> {
System.out.println("获取数据库失败: " + exception.getMessage());
return null;
});
}
}
在上述代码中，executeSqlBatch方法用于执行更新操作。通过传递UPDATE语句和包含新状态值及任务 ID 的二维数组，实现对指定任务状态的更新。
1.3 批量数据更新
在实际业务场景中，有时需要同时更新多条数据。例如，当项目阶段发生变化，需将一批任务状态统一更新。
import ohos.data.relationalStore.RelationalStore;
import ohos.data.relationalStore.RelationalStoreConfig;
public class BatchDataUpdater {
public static void updateBatchTaskStatus() {
RelationalStoreConfig config = new RelationalStoreConfig("tasks.db", 1);
RelationalStore.getRelationalStore(config).thenAccept(store -> {
String updateSql = "UPDATE tasks SET status =? WHERE task IN (?,?,?)";
Object[][] values = {{"进行中", "整理项目资料", "与客户沟通", "撰写项目报告"}};
store.executeSqlBatch(updateSql, values).thenAccept(result -> {
System.out.println("成功批量更新任务状态");
}).exceptionally(exception -> {
System.out.println("批量更新任务状态失败: " + exception.getMessage());
return null;
});
}).exceptionally(exception -> {
System.out.println("获取数据库失败: " + exception.getMessage());
return null;
});
}
}
这段代码通过在UPDATE语句的WHERE子句中使用IN操作符，结合executeSqlBatch方法，实现了对多条任务状态的批量更新。
二、数据删除
2.1 SQL 语句基础
在 ArkData 中，DELETE FROM语句用于删除表中的数据。其基本语法为：
DELETE FROM table_name
WHERE condition;
通过WHERE子句指定删除条件，筛选出要删除的记录。若省略WHERE子句，将删除表中的所有数据。
2.2 单条数据删除示例
当任务完成后，可从任务表中删除该任务。下面展示如何使用DELETE FROM语句删除单条任务数据。
import ohos.data.relationalStore.RelationalStore;
import ohos.data.relationalStore.RelationalStoreConfig;
public class SingleDataDeleter {
public static void deleteSingleTask() {
RelationalStoreConfig config = new RelationalStoreConfig("tasks.db", 1);
RelationalStore.getRelationalStore(config).thenAccept(store -> {
String deleteSql = "DELETE FROM tasks WHERE id =?";
Object[][] values = {{1}};
store.executeSqlBatch(deleteSql, values).thenAccept(result -> {
System.out.println("成功删除单条任务数据");
}).exceptionally(exception -> {
System.out.println("删除单条任务数据失败: " + exception.getMessage());
return null;
});
}).exceptionally(exception -> {
System.out.println("获取数据库失败: " + exception.getMessage());
return null;
});
}
}
上述代码通过executeSqlBatch方法执行DELETE FROM语句，根据任务 ID 删除指定任务。
2.3 批量数据删除
在某些场景下，需要批量删除符合特定条件的数据。例如，删除所有已完成的任务。
import ohos.data.relationalStore.RelationalStore;
import ohos.data.relationalStore.RelationalStoreConfig;
public class BatchDataDeleter {
public static void deleteBatchTasks() {
RelationalStoreConfig config = new RelationalStoreConfig("tasks.db", 1);
RelationalStore.getRelationalStore(config).thenAccept(store -> {
String deleteSql = "DELETE FROM tasks WHERE status =?";
Object[][] values = {{"已完成"}};
store.executeSqlBatch(deleteSql, values).thenAccept(result -> {
System.out.println("成功批量删除任务数据");
}).exceptionally(exception -> {
System.out.println("批量删除任务数据失败: " + exception.getMessage());
return null;
});
}).exceptionally(exception -> {
System.out.println("获取数据库失败: " + exception.getMessage());
return null;
});
}
}
这段代码利用DELETE FROM语句结合WHERE子句，通过executeSqlBatch方法实现了对所有已完成任务的批量删除。
三、总结
通过对 ArkData 数据更新与删除功能的介绍，开发者可掌握使用 SQL 语句和代码实现数据更新与删除的方法。这些功能是构建功能完备的数据管理系统的重要组成部分。在实际开发中，开发者需根据业务需求，合理运用数据更新与删除操作，优化数据管理的性能和效率，为用户打造更加优质的 HarmonyOS 应用。随着 HarmonyOS 生态的持续发展，ArkData 也将不断完善，为开发者提供更强大的数据管理功能。
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