
回复
在智能终端、物联网、边缘计算等场景下,并发能力已成为现代应用开发的关键要素。特别是在HarmonyOS Next这种强调多设备协同和实时响应的全新生态中,如何以简单高效的方式编写安全且可扩展的并发程序,成为开发者面临的重要挑战。
幸运的是,仓颉语言(Cangjie)为并发编程打造了一套优雅高效的模型,显著降低了开发难度。作为长期参与HarmonyOS Next项目的工程师,接下来我将结合实战,带大家深入了解仓颉并发模型的强大之处。
仓颉语言舍弃了传统系统线程的重量级设计,采用轻量级用户态线程(User - Mode Threads),其具备以下特性:
传统系统线程(如Pthread)存在诸多问题:
import runtime.thread
main() {
for (let i in 0..10) {
thread.start {
println("Hello from thread ${i}")
}
}
}
输出类似:
Hello from thread 0
Hello from thread 1
Hello from thread 2
...
thread.start
用于启动一个新的轻量线程。在传统并发编程中,数据竞争(Data Race)和死锁(Deadlock)是棘手难题。仓颉通过内置的并发对象库(Concurrent Object Library),极大减轻了开发者处理并发的负担,具体机制如下:
mut class Counter {
private var count = 0
public func inc(): Unit {
count += 1
}
public func get(): Int {
return count
}
}
main() {
let counter = concurrent(Counter())
for (let i in 0..1000) {
thread.start {
counter.inc()
}
}
sleep(1 * Duration.Second)
println("Final count: ${counter.get()}")
}
concurrent(obj)
可将普通对象转换为线程安全对象。inc()
时无需手动加锁。sleep
用于确保所有线程执行完毕。尽管默认的并发对象已能满足多数场景,但在一些对性能要求极高的场景(如高频交易、实时传感器处理)中,锁的开销不容忽视。为此,仓颉的并发库对部分核心结构(如无锁队列、CAS变量)采用了**无锁(Lock - Free)或细粒度锁(Fine - grained Lock)**技术,各自优势如下:
let queue = concurrent.Queue()
thread.start {
for (let i in 0..100) {
queue.enqueue(i)
}
}
thread.start {
for (let i in 0..100) {
if (queue.dequeue() != null) {
println("Got item")
}
}
}
Queue
内部采用无锁算法实现,性能卓越。特性 | 描述 | 实际意义 |
---|---|---|
用户态线程 | 轻量、高效,支持海量线程 | 实现快速响应和高并发处理 |
并发对象库 | 自动进行线程安全封装 | 简化开发流程,减少代码漏洞 |
无锁/细粒度锁优化 | 实现高性能并发处理 | 满足极限性能需求场景 |
仓颉在并发设计方面实现了出色的平衡: