梅科尔工作室Cangjie Magic探索：引线键合的智能助手应用案例 原创

作者：唐荣鑫
团队：梅科尔工作室

案例简介：

在半导体制造中，引线键合是个精细和复杂的过程。而我们的Cangjie Magic平台，基于仓颉编程语言，拥有独创的Agent DSL架构、原生MCP通信协议和强大的智能规划能力，让智能体开发变得前所未有的简单和高效！
引线键合智能助手，它通过实时监测芯片状态，结合当前时间，智能判断任务是否正常，一旦发现异常，立即发送短信通知，并提供解决方案！

Cangjie Magic的核心优势：

独创的Agent DSL架构： 提供直观、简洁的领域特定语言（DSL），Agent开发高效便捷，开发门槛低。
原生支持的MCP通信协议： 确保Agent之间高效、可靠的通信，支持复杂Agent网络的构建。
智能规划： 内置智能规划引擎，Agent自主决策和协同工作的能力

功能实现：

实时监测：CgmAgent和HeartBeatAgent实时监控键合任务和芯片状态。
智能判断：结合当前时间，综合判断键合是否正常。
主动通知：发现异常立即发送短信通知，提供解决方案。

代码解释：

工具定义

@tool[description: "获取当前时间"]
func getCurrentTime(): String {
    return DateTime.now().toString()
}

@tool[description: "向用户发送短信通知",
      parameters: {
          msg: "发送短信的内容"
      }]
func sendNotification(msg: String): String {
    println(">>>>>> ${msg} <<<<<")
    return "Done"
}

1.getCurrentTime：使用 DateTime.now() 获取当前时间，并调用 toString() 方法转换为字符串格式。
2.sendNotification：接收一个消息字符串，模拟发送短信通知，并打印出通知内容。

代理类定义

@agent[model: "siliconflow:deepseek-ai/DeepSeek-V3",
       tools: [getCurrentTime, sendNotification]]
class CgmAgent {
    @prompt(
        """
        检测用户当前键合任务情况是否正常。回答“正常”或是“异常”
        检查结果可以结合当前所处的时间综合判断
        如果异常，则向用户发送通知并告知可实施的建议
        仅使用已有工具
        """
    )
}

CgmAgent：使用 DeepSeek-V3 模型，并具备 getCurrentTime 和 sendNotification 工具。它的任务是检测键合任务是否正常，结合当前时间进行判断，并在异常时发送通知。

@agent[model: "siliconflow:deepseek-ai/DeepSeek-V3"]
class MonitorAgent {
    @prompt(
        """
        根据接受到的监测数据，交由不同的检测模块进行检测
        """
    )
}

HeartBeatAgent：同样使用 DeepSeek-V3 模型，但只具备 sendNotification 工具。它的任务是检测芯片键合是否正常，并在异常时发送通知。

@agent[model: "siliconflow:deepseek-ai/DeepSeek-V3"]
class MonitorAgent {
    @prompt(
        """
        根据接受到的监测数据，交由不同的检测模块进行检测
        """
    )
}

MonitorAgent：使用 DeepSeek-V3 模型。它的任务是根据接收到的监测数据，交由不同的检测模块进行检测。

主函数

main() {
    Config.env["SILICONFLOW_API_KEY"] = "sk-fupjundfcethkkgaelcvrmcepdyibmwhibodhhvfdrmirvag"

    let cgmAgent = CgmAgent()
    let heartBeatAgent = HeartBeatAgent()
    let monitorAgent =  MonitorAgent()
    let group = monitorAgent <= [cgmAgent, heartBeatAgent]

    let resp = group.chat(AgentRequest("当前芯片检测异常"))
    println(resp.content)
}

设置 SILICONFLOW_API_KEY 环境变量。
实例化 CgmAgent、HeartBeatAgent 和 MonitorAgent。
创建一个监控组，将 CgmAgent 和 HeartBeatAgent 的输出交由 MonitorAgent 处理。
发送一个检测请求（“当前芯片检测异常”），并打印响应内容。

效果展示

仓颉代码框架图

📁 项目结构
├── 📄 主程序 (main.cangjie)
│   ├── 🔧 配置模块
│   │   └── SILICONFLOW_API_KEY 配置
│   ├── 🤖 代理体系
│   │   ├── CgmAgent
│   │   │   ├️ 🛠️ 工具调用
│   │   │   │   ├── getCurrentTime() 
│   │   │   │   └── sendNotification()
│   │   │   └── 📜 检测规则提示
│   │   ├── HeartBeatAgent
│   │   │   ├️ 🛠️ 工具调用
│   │   │   │   └── sendNotification()
│   │   │   └── 📜 芯片键合检测规则
│   │   └── MonitorAgent
│   │       └── 📜 数据路由规则
│   └── ⚙️ 执行流程
│       ├── 代理组初始化
│       └── 异常处理链式调用
│
├── 📦 核心依赖
│   ├── magic.dsl.* (DSL框架)
│   ├── magic.prelude.* (基础库)
│   └── std.time.DateTime (时间模块)
│
└── 📄 展示端 (display.cangjie)
    ├── 🔄 代理复用
    │   └── MonitorAgent 重定义
    └── 🚀 精简执行流
        └── 核心检测逻辑剥离

🔑 结语：引线键合智能助手，开启智能制造新篇章

通过本次分享，我们深入探讨了基于Cangjie Magic平台的引线键合智能助手应用案例。从Cangjie Magic简洁高效的Agent DSL架构，到原生支持的MCP通信协议，再到强大的智能规划能力，我们看到了Cangjie Magic在智能体开发领域的巨大潜力。

引线键合作为半导体制造中的关键环节，其复杂性对智能化解决方案提出了极高的要求。而Cangjie Magic平台凭借其独特的优势，为我们提供了构建引线键合智能助手的强大工具。通过实时监测、智能决策和及时响应，该助手能够显著提升生产效率，降低人为错误，为半导体制造业带来革命性的变革。

Cangjie Magic不仅仅是一个技术平台，更是通往智能制造未来的钥匙。它简化了智能体开发流程，降低了技术门槛，让更多开发者能够参与到智能体技术的创新与应用中。

让我们携手共进，抓住智能体技术发展的机遇，用Cangjie Magic创造更多可能，共同打造一个更加美好的智能制造未来！