分布式AI会议纪要系统设计与实现

进修的泡芙

发布于 2025-6-14 23:26

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分布式AI会议纪要系统设计与实现

一、项目概述

分布式AI会议纪要系统是基于鸿蒙跨端协同能力的智能会议解决方案，利用多设备麦克风阵列协同收音，通过AI技术实现语音识别、内容摘要和会议纪要自动生成。系统可跨手机、平板、智慧屏等多设备协同工作，实现会议内容的实时同步与智能处理。

二、核心技术点
多设备麦克风阵列协同收音

// 鸿蒙多设备音频协同采集
public class DistributedAudioRecorder {
private static final String TAG = “AudioRecorder”;
private List<AudioCapturer> capturers = new ArrayList<>();
private AudioStreamCombiner combiner = new AudioStreamCombiner();

// 初始化分布式录音
public void init(List<DeviceInfo> devices) {
    for (DeviceInfo device : devices) {
        if (device.getDeviceId().equals(getLocalDeviceId())) {
            // 本地设备录音
            AudioCapturer localCapturer = new LocalAudioCapturer();
            capturers.add(localCapturer);

else {

            // 远程设备录音
            AudioCapturer remoteCapturer = new RemoteAudioCapturer(device);
            capturers.add(remoteCapturer);

}

// 开始协同录音

public void startRecording() {
    for (AudioCapturer capturer : capturers) {
        capturer.start(new AudioDataCallback() {
            @Override
            public void onDataAvailable(byte[] data) {
                combiner.addStream(data, capturer.getDeviceId());

});

}

// 获取合并后的音频流
public byte[] getCombinedAudio() {
    return combiner.getCombinedStream();

// 基于设备位置信息的波束成形算法

private byte[] beamformingProcess(List<AudioData> multiDeviceAudio) {
    // 实现多设备音频的空间滤波和增强
    // ...
    return processedAudio;

}

语音识别与文本处理

import speech_recognition as sr
from transformers import pipeline

class SpeechProcessor:
def init(self):
self.recognizer = sr.Recognizer()
self.summarizer = pipeline(“summarization”, model=“t5-small”)

def audio_to_text(self, audio_data):
    # 多设备音频合并处理
    with sr.AudioFile(audio_data) as source:
        audio = self.recognizer.record(source)
        
    try:
        text = self.recognizer.recognize_google(audio, language="zh-CN")
        return text
    except Exception as e:
        print(f"语音识别错误: {str(e)}")
        return ""

def generate_summary(self, text, max_length=150):
    if len(text) < 50:
        return text
        
    summary = self.summarizer(text, max_length=max_length, 
                            min_length=30, do_sample=False)
    return summary[0]['summary_text']

三、鸿蒙跨端同步实现

基于鸿蒙分布式能力实现会议内容多设备实时同步。
分布式数据同步服务

// 会议同步服务
public class MeetingSyncService extends Ability {
private static final String MEETING_DATA_KEY = “meeting_data”;
private DistributedDataManager dataManager;

@Override
public void onStart(Intent intent) {
    super.onStart(intent);
    initDataSync();

private void initDataSync() {

    // 初始化分布式数据管理
    dataManager = DistributedDataManagerFactory.getInstance()
        .createDistributedDataManager(new ManagerConfig(this));
    
    // 注册数据变更监听
    dataManager.registerDataChangeListener(new DataChangeListener() {
        @Override
        public void onDataChanged(String deviceId, String key, String value) {
            if (MEETING_DATA_KEY.equals(key)) {
                // 处理会议数据更新
                processMeetingUpdate(deviceId, value);

}

});

// 同步会议数据到所有设备

public void syncMeetingData(MeetingData data) {
    String jsonData = new Gson().toJson(data);
    dataManager.putString(MEETING_DATA_KEY, jsonData);

// 处理来自其他设备的更新

private void processMeetingUpdate(String sourceDeviceId, String jsonData) {
    if (sourceDeviceId.equals(getLocalDeviceId())) {
        return; // 忽略本设备发出的更新

MeetingData data = new Gson().fromJson(jsonData, MeetingData.class);

    EventBus.getDefault().post(new MeetingUpdateEvent(data));

}

多设备会议UI协同

// 会议纪要协同UI组件
public class DistributedMeetingView extends StackLayout {
private TextView transcriptText;
private TextView summaryText;
private String localDeviceId;

public DistributedMeetingView(Context context) {
    super(context);
    initView();
    localDeviceId = DeviceInfoManager.getLocalDeviceId();
    EventBus.getDefault().register(this);

private void initView() {

    // 初始化UI组件
    transcriptText = new TextView(getContext());
    summaryText = new TextView(getContext());
    
    // 设置布局
    setOrientation(Component.VERTICAL);
    addComponent(transcriptText);
    addComponent(summaryText);

// 处理会议更新事件

@Subscribe
public void onMeetingUpdate(MeetingUpdateEvent event) {
    getContext().getUITaskDispatcher().asyncDispatch(() -> {
        updateUI(event.getData());
    });

// 更新UI显示

private void updateUI(MeetingData data) {
    transcriptText.setText(data.getTranscript());
    summaryText.setText(data.getSummary());
    
    // 根据设备类型调整显示
    if (DeviceInfoManager.isTablet(localDeviceId)) {
        // 平板设备显示完整内容
        transcriptText.setMaxLines(Integer.MAX_VALUE);

else if (DeviceInfoManager.isPhone(localDeviceId)) {

        // 手机设备显示精简内容
        transcriptText.setMaxLines(5);

}

// 开始分布式会议记录
public void startDistributedMeeting(List<DeviceInfo> participants) {
    DistributedAudioRecorder recorder = new DistributedAudioRecorder();
    recorder.init(participants);
    recorder.startRecording();
    
    // 定时处理音频并同步
    new Timer().scheduleAtFixedRate(new TimerTask() {
        @Override
        public void run() {
            byte[] audio = recorder.getCombinedAudio();
            processAndSyncAudio(audio);

}, 0, 5000); // 每5秒处理一次

private void processAndSyncAudio(byte[] audio) {

    // 在后台线程处理音频
    new Thread(() -> {
        String text = SpeechProcessor.getInstance().audio_to_text(audio);
        String summary = SpeechProcessor.getInstance().generate_summary(text);
        
        MeetingData data = new MeetingData(text, summary);
        MeetingSyncService.syncMeetingData(data);
    }).start();

}

四、系统架构设计

±------------------+ ±------------------+ ±------------------+
设备A: 主记录端 <—> 设备B: 参会视图 <—> 设备C: 摘要显示
±------------------+ ±------------------+ ±------------------+

v v

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鸿蒙分布式能力与数据同步中间层
±--------------------------------------------------------------+

v v

±------------------+ ±------------------+ ±------------------+
多设备音频协同 AI语音处理会议数据存储

±------------------+ ±------------------+ ±------------------+

五、关键技术创新点
多设备波束成形技术：利用设备位置信息实现智能降噪和语音增强

动态负载均衡：根据设备性能动态分配语音处理任务

上下文感知摘要：结合会议议程和往期纪要生成更精准的摘要

隐私保护机制：支持敏感内容自动脱敏处理

六、应用场景
跨地域团队会议：多地团队成员通过各自设备参与同一会议

智慧教室：教师授课内容实时转录并同步到学生设备

高管会议：多会议室音频协同，生成统一会议纪要

法庭记录：多角度录音确保记录完整性

七、性能优化

// 音频处理任务动态分配
public class AudioProcessScheduler {
public static void scheduleTask(AudioProcessTask task, List<DeviceInfo> devices) {
// 根据设备性能评估
DeviceInfo bestDevice = selectBestDevice(devices);

    if (bestDevice.isLocal()) {
        // 本地执行
        task.executeLocally();

else {

        // 分布式执行
        distributeTask(task, bestDevice);

}

private static DeviceInfo selectBestDevice(List<DeviceInfo> devices) {
    // 基于CPU、内存、网络等指标选择最佳设备
    return devices.stream()
        .max(Comparator.comparingDouble(DeviceInfo::getPerformanceScore))
        .orElse(devices.get(0));

}

八、总结

本文介绍的分布式AI会议纪要系统充分利用鸿蒙跨端U同步技术，实现了多设备协同收音、实时语音转写和智能摘要生成。系统具有以下优势：
协同增强：多设备麦克风阵列显著提升语音采集质量

智能处理：AI技术自动提取会议关键信息

无缝体验：跨设备内容同步确保参会者获得一致信息

弹性扩展：可灵活接入不同形态的鸿蒙设备

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