Java获取CPU数量及线程池怎样设置最大线程数量公式

发布于 2020-9-16 12:46
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1、Java获取CPU核数代码:

 

System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); //输出本机CPU的数量,是一个数字

 

2、线程池设置最大线程数量公式:

 

(1)线程池大小 = CPU的数量 × 目标CPU的使用率 × (1+等待时间与计算时间的比)

(2)一般情况:

 

IO密集型应用,则线程池大小设置为 2N+1 (N为CPU数量,下同)

CPU密集型应用,则线程池大小设置为 N+1

 

IO密集型和 CPU密集型简单来说就是看服务器是注重CPU运算还是IO传输

 

3、在项目中一定要注意线程池的使用要严谨

 

不要使用Executors去直接调用API去创建线程池,要使用ThreadPoolExecutor(阿里内部也明确规定这一点)。原因是这样的处理方式能让我们更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。

 

Executors 返回线程池对象的弊端如下:

 

  FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor : 允许请求的队列长度为Integer.MAX_VALUE,可能堆积大量的请求,从而导致OOM。
  CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool : 允许创建的线程数量为Integer.MAX_VALUE ,可能会创建大量线程,从而导致OOM。

 

(1)七大参数

 

前面五个参数是必须的,后面两个参数(线程工厂和拒绝策略)是随意的,你可以自己合理选择,不选择就都是默认的。

 

ExecutorService service = new ThreadPoolExecutor(//1、核心线程 2、最大线程
          5, 5, 0, TimeUnit.SECONDS,//3、空闲等待时间 4、等待时间单位
          new ArrayBlockingQueue<>(5), Executors.defaultThreadFactory(),//5、等待队列 6、线程工厂
          new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());//7、拒绝策略               

 

2)四种拒绝策略:

 

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3)四种阻塞队列:

 

1、SynchronousQueue ------- 直接提交队列(直接就提交,没有队列进行等待)
2、ArrayBlockingQueue -------有界任务队列(不能及时执行的任务,放到自定义的队列中等待执行)
3、LinkedBlockingDeque -----无界任务队列(等待队列的大小是无界,理论上大小取决于内存大小)
4、PriorityBlockingQueue ----优先任务队列(这是一种特殊的无界任务队列,可以按照优先级来执行任务)

 

线程池中的线程都是线程工厂创建的,记住,Java是不可以真正创建线程的,都是调用 C / C ++ 来在底层创建线程的。

 

你会发现 Eexcutors 框架底层全是利用 ThreadPoolExecutor 实现的。

 

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有用点个关注,手留余香! 

 

 

作者: 一个长不胖的程序YUAN

来源:CSDN

已于2020-9-16 12:46:56修改
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