AI场景安全防护：基于eBPF的系统安全威胁的检测与防御机制

原创

他首先分析了 AI 产业面临的数据、算力与系统安全威胁。接着提出了如下解决方案：基于 eBPF-LSM 技术结合安全威胁行为分析，实现基于诱饵的防御，保障数据完整性与保密性；基于 eBPF+kprobe 技术结合安全威胁动静态特征，实现检测与防御，防止算力滥用，旨在为 AI 场景构建坚实可靠的安全防线。