鸿蒙开发者社区

前言随着信息技术的不断发展以及互联网行业的高速增长，作为开源数据库的MySQL得到了广泛的应用和发展。目前MySQL已成为关系型数据库领域中非常重要的一员。无论是运维、开发、测试，还是架构师，数据库技术都是一个​​必备加薪神器​​​，那么，一直说学习数据库、学​​MySQL​​，到底是要学习它的哪些东西呢？一、如何快速掌握MySQL培养兴趣兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。不管学习...

前言很多Oracle数据库在初始安装的时候选择了标准版，而相对企业版来说就少了：RAC、ASM、DataGuard、闪回功能、分区表等等一些很实用的功能：SELECTFROMv$optionWHEREparameterIN('OracleDataGuard','ActiveDataGuard','FlashbackTable','FlashbackDatabase','OnlineIndexBuild','Partitioning');PARAMETERVALUEPartitioningFALSEOnlineIndexBuildFALSEOracleDataGuardFALSEFlashbackTableFALSEFlashbackDatabaseFALSEActiveDa...

问题与分析首先，我们看一张图，我称之为“四大皆空”，此图来源于刘晨的视频分享《Oracle中新增字段的点点滴滴》，很有意思，从图中可以发现两段SQL，看看一下这张图有什么奇怪的地方！本文参考资料：《非空字段空值对查询的影响》http:yangtingkun.netp1481杨廷琨《非空字段空值的产生》​​http:yangtingkun.netp1483​​杨廷琨《Oracle中新增字段的点点滴滴》https:www.modb.provideo5098刘晨SQL分析第一段SQL：SQL>selectf...

整体上理解流程和原理；一、背景基于分布式的架构中，需要管理的服务是非常多的，无论是服务的数量还是体系划分；从服务的能力上看，可以进行分层管控，只是其中有相当一部分服务层，改动更新的频率很低，所以感知也不明显；就以自己当下参与研发的系统来说；通过K8S进行管理的服务近百个，这中间有部分服务采用集群模式，即便是这个规模的系统，也几乎不可能依赖纯人工运维的形式，自动化流程必不可少；二、持续集成此前围绕该...

有多久，没有发过短信了？一、背景简介在常规的分布式架构下，「消息中心」的服务里通常会集成「短信」的渠道，作为信息触达的重要手段，其他常用的手段还包括：「某微」、「某钉」、「邮件」等方式；对于《消息中心》的设计和实现来说，在前面已经详细的总结过，本文重点来聊聊消息中心的短信渠道的方式；短信在实现的逻辑上，也遵循消息中心的基础设计，即消息生产之后，通过消息中心进行投递和消费，属于典型的生产消费模型...

程序式阴影：为什么不报错？一、简介在程序开发的过程中，异常处理从来都是一个复杂的维度，无论是新手还是经验老到的选手，在编码时都会面对各种异常情况；程序中的异常可以反映系统的缺陷和待优化的点，并且是无法完全避免的，如何处理异常和降低异常出现的频率，是系统质量的基础保障；随着分布式架构的流行，各种复杂的请求链路给异常处理带来了巨大的麻烦，需要全面的监控来定位原因，才能快速的优化和解决；二、异常体系...

​​上一篇​​重点介绍了时间序列数据和MongoDB时间序列集合功能的基本情况，本篇则将着重通过示例代码展示如何创建和查询时间序列集合。创建时间序列集合在将数据插入时间序列集合之前，必须先使用​​db.createCollection()​​方法或​​create​​命令创建集合：db.createCollection("weather",{timeseries:{timeField:"timestamp",metaField:"metadata",granularity:"hours"}})📒重要：功能兼容版本只能在​​featureComp...

时间序列集合（TimeSeriesCollections）：MongoDB5.0版本中的新功能。时间序列数据是一系列数据点，通过分析这些随时间变化的数据点而获得对数据的深刻理解。时间序列数据通常由以下组成部分组成：时间：数据点何时被记录元数据（有时称为源）：一个标签或标记，唯一标识一个序列，并且很少更改测量值（有时称为指标或值）：按时间增量跟踪的数据点，通常是随时间变化的键值对。下表列出了一些时间序列数据的例子：示例测量值元...

通配符索引（WildcardIndexes）：MongoDB4.2版本中的新功能。​​上一篇​​重点介绍了通配符索引的创建、特性以及注意事项，本篇则是通配符索引的限制，可以视作上一篇内容的附录补充。不兼容的索引类型或属性通配符索引不支持下列索引类型或属性：​​复合型(Compound)​​​​TTL(TTL)​​​​文本型(Text)​​​​2d(Geospatial)(2d(Geospatial))​​​​2dsphere(Geospatial)(2dsphere(Geospatial))​​​​散列型(Hashed)...

通配符索引（WildcardIndexes）：MongoDB4.2版本中的新功能。​为了更高效地查询，MongoDB支持在单字段或多字段上创建索引。由于MongoDB支持动态模式，应用程序可以查询那些无法事先知道名称的字段。MongoDB4.2引入了通配符索引，以支撑针对未知或任意字段的查询。设计一个应用程序，它在userMetadata字段下捕获用户定义的数据，并支持对这些数据进行查询：{"userMetadata":{"likes":["dogs","cats"]}}{"userMetadata":{"dislik...

隐藏索引（HiddenIndexes）：版本4.4中的新功能。隐藏索引（Hiddenindexes）对于​​查询分析器（queryplanner）​​来说是不可见的，不能用于对查询的支持。通过对查询分析器隐藏索引，用户可以在并未真正删除索引的情况下，评估删除索引所带来的潜在影响。如果影响是负面的，用户可以取消隐藏索引，而不必重新创建已经删除的索引。行为除了对查询分析器隐藏之外，隐藏索引的行为与非隐藏索引类似，例如：如果隐藏索引是​​唯...

导读：本文为《MongoDB熟练到精通》系列文章第五篇。该系列内容主要面向开发者，介绍在系统上线之前需要关注的事项，包括如何进行最关键的文档模型设计、读写事务操作，介绍数据安全和事务性等诸多高级参数和特性的含义及使用方式，以及开发者最佳实践。在最基本的数据库增删改查之余，我们更希望通过这部分的学习，让大家有足够的底气把简历上的“熟练使用MongoDB进行开发”，改为“精通使用MongoDB开发”。下面就让我们一起开...

导读：本文为《MongoDB熟练到精通》系列文章第四篇。该系列内容主要面向开发者，介绍在系统上线之前需要关注的事项，包括如何进行最关键的文档模型设计、读写事务操作，介绍数据安全和事务性等诸多高级参数和特性的含义及使用方式，以及开发者最佳实践。在最基本的数据库增删改查之余，我们更希望通过这部分的学习，让大家有足够的底气把简历上的“熟练使用MongoDB进行开发”，改为“精通使用MongoDB开发”。下面就让我们一起开...

导读：本文为《MongoDB熟练到精通》系列文章第三篇。该系列内容主要面向开发者，介绍在系统上线之前需要关注的事项，包括如何进行最关键的文档模型设计、读写事务操作，介绍数据安全和事务性等诸多高级参数和特性的含义及使用方式，以及开发者最佳实践。在最基本的数据库增删改查之余，我们更希望通过这部分的学习，让大家有足够的底气把简历上的“熟练使用MongoDB进行开发”，改为“精通使用MongoDB开发”。下面就让我们一起开...