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​​上一篇​​重点介绍了时间序列数据和MongoDB时间序列集合功能的基本情况，本篇则将着重通过示例代码展示如何创建和查询时间序列集合。创建时间序列集合在将数据插入时间序列集合之前，必须先使用​​db.createCollection()​​方法或​​create​​命令创建集合：db.createCollection("weather",{timeseries:{timeField:"timestamp",metaField:"metadata",granularity:"hours"}})📒重要：功能兼容版本只能在​​featureComp...

时间序列集合（TimeSeriesCollections）：MongoDB5.0版本中的新功能。时间序列数据是一系列数据点，通过分析这些随时间变化的数据点而获得对数据的深刻理解。时间序列数据通常由以下组成部分组成：时间：数据点何时被记录元数据（有时称为源）：一个标签或标记，唯一标识一个序列，并且很少更改测量值（有时称为指标或值）：按时间增量跟踪的数据点，通常是随时间变化的键值对。下表列出了一些时间序列数据的例子：示例测量值元...

通配符索引（WildcardIndexes）：MongoDB4.2版本中的新功能。​​上一篇​​重点介绍了通配符索引的创建、特性以及注意事项，本篇则是通配符索引的限制，可以视作上一篇内容的附录补充。不兼容的索引类型或属性通配符索引不支持下列索引类型或属性：​​复合型(Compound)​​​​TTL(TTL)​​​​文本型(Text)​​​​2d(Geospatial)(2d(Geospatial))​​​​2dsphere(Geospatial)(2dsphere(Geospatial))​​​​散列型(Hashed)...

通配符索引（WildcardIndexes）：MongoDB4.2版本中的新功能。​为了更高效地查询，MongoDB支持在单字段或多字段上创建索引。由于MongoDB支持动态模式，应用程序可以查询那些无法事先知道名称的字段。MongoDB4.2引入了通配符索引，以支撑针对未知或任意字段的查询。设计一个应用程序，它在userMetadata字段下捕获用户定义的数据，并支持对这些数据进行查询：{"userMetadata":{"likes":["dogs","cats"]}}{"userMetadata":{"dislik...

隐藏索引（HiddenIndexes）：版本4.4中的新功能。隐藏索引（Hiddenindexes）对于​​查询分析器（queryplanner）​​来说是不可见的，不能用于对查询的支持。通过对查询分析器隐藏索引，用户可以在并未真正删除索引的情况下，评估删除索引所带来的潜在影响。如果影响是负面的，用户可以取消隐藏索引，而不必重新创建已经删除的索引。行为除了对查询分析器隐藏之外，隐藏索引的行为与非隐藏索引类似，例如：如果隐藏索引是​​唯...

导读：本文为《MongoDB熟练到精通》系列文章第五篇。该系列内容主要面向开发者，介绍在系统上线之前需要关注的事项，包括如何进行最关键的文档模型设计、读写事务操作，介绍数据安全和事务性等诸多高级参数和特性的含义及使用方式，以及开发者最佳实践。在最基本的数据库增删改查之余，我们更希望通过这部分的学习，让大家有足够的底气把简历上的“熟练使用MongoDB进行开发”，改为“精通使用MongoDB开发”。下面就让我们一起开...

导读：本文为《MongoDB熟练到精通》系列文章第四篇。该系列内容主要面向开发者，介绍在系统上线之前需要关注的事项，包括如何进行最关键的文档模型设计、读写事务操作，介绍数据安全和事务性等诸多高级参数和特性的含义及使用方式，以及开发者最佳实践。在最基本的数据库增删改查之余，我们更希望通过这部分的学习，让大家有足够的底气把简历上的“熟练使用MongoDB进行开发”，改为“精通使用MongoDB开发”。下面就让我们一起开...

导读：本文为《MongoDB熟练到精通》系列文章第三篇。该系列内容主要面向开发者，介绍在系统上线之前需要关注的事项，包括如何进行最关键的文档模型设计、读写事务操作，介绍数据安全和事务性等诸多高级参数和特性的含义及使用方式，以及开发者最佳实践。在最基本的数据库增删改查之余，我们更希望通过这部分的学习，让大家有足够的底气把简历上的“熟练使用MongoDB进行开发”，改为“精通使用MongoDB开发”。下面就让我们一起开...