鸿蒙开发者社区

一、前言小编最近在做到一个检索相关的需求，要求按照一个字段的每个字母或者数字进行检索，如果是不设置分词规则的话，英文是按照单词来进行分词的。小编以7.6.0版本做的功能哈，大家可以根据自己的版本去官网看看，应该区别不大例子：C6153PE冬日恋歌，要可以通过任何一个数字和字母进行检索到，并且不区分大小写。c，6，c6等等！今天官网上有一些例子，觉得和实战还是有点区别，小编这里通过了测试抓紧来记录一下，希望帮助...

一、前言小编最近公司有个新的需求，数据量比较大，要涉及到分库分表。大概了解了一些主流的中间件，使用和网上资料比较多的是Mycat和shardingjdbc，小编比较倾向于Mycat。原因很简单就是参考的资料比较多，教学比较多，小编经过一天的尝试，终于完成了！这篇主要是实战，一些知识点请自行百度，小编也是没有了解太多，最主要的目的是看一下效果！网上全使用Docker还是不多，而且很迷糊，小编进行补充，让大家少走弯路！！写在...

一、前言redis在我们企业级开发中是很常见的，但是单个redis不能保证我们的稳定使用，所以我们要建立一个集群。redis有两种高可用的方案：HighavailabilitywithRedisSentinelScalingwithRedisCluster第一个就是我们本次的要搭建的，就是高可用的哨兵，主redis挂掉，哨兵会进行投票进行故障转移！第二个就是分片集群，哨兵的一个缺点就是只能存在一个master节点，写的效率太低。分片集群就是解决哨兵的问题，可以水平扩展，提高r...

一、简介canal[kə'næl]，译意为水道管道沟渠，主要用途是基于MySQL数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务trigger获取增量变更。从2010年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。Canal是用Java开发的基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费的中间件。目...

一、前言Jenkins作为CI、CD的先驱者，虽然现在的风头没有Gitlab强了，但是还是老当益壮，很多中小公司还是使用比较广泛的。最近小编经历了一次Jenkins发包，感觉还不错，所以自己学习了一下。网上比较多的教程都是在Linux上搭建Jenkins，小编经过一个星期的探索终于完成了在docker中进行搭建。最终版就是：通过git上传代码使用Jenkins构建自动打包把jar包打成docker镜像，运行在docker中，Windows下进行访问主要记录一下一些踩...