数字农业降低耕种成本1800元以上 原创

发布于 2022-2-24 11:10
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数字农业从以往简单的对天和作物表面规律的总结,跨越到遥感、地理信息、自动化技术等高新技术与生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机结合,从而达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产量和质量的目的。兰陵县实施数字农业建设,为农业农村现代化、乡村振兴战略添加了“助推剂”,实现“节药”“节水”“省工”“降本”“增收”多重效益。据测算,每亩耕种成本减少1800元以上。

数字农业降低耕种成本1800元以上 -开源基础软件社区

2021 年 5 月 11 日,第七次全国人口普查主要数据公布,居住在乡村的人口为 50979 万人,占 36.11%。农村人口数量减少,中壮年外出务工,以家庭为单位的传统农业作业方式已不适合数字农业的发展。

数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式和农产品销售方式具有重要意义。

运用 Hightopo 自主研发核心产品 HT for Web,实现可交互式的 Web 农产品调度中心场景。利用 HT 引擎现有模块呈现地图实现预期效果,不需要建模就可以完成,相比之下更轻量快捷,降低了实施成本和周期。

 

农产品调度中心可视化大屏能实现调度中心监控视频的查看、重大自然灾害预警、农产品质量安全检测结果显示、园区运行情况展示等,并可对农业基地的生产实景、灾(疫)情实况以及作物情势等进行察看,为农业公司掌握实况、科学决策、工作调度提供直观依据。

可视化系统整合物联网、大数据、人工智能、通信网络、智慧气象等现代信息技术的数据,并运用在农业科技领域,有效提升农业领域科技创新与成果转化工作水平,助力农业特色产业和乡村产业发展。可采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术,以地理生态和市场信息为基础,建设农业生产和销售“一张图”。

农产品调度中心

通过自动化过程和设备采集总车次数,总货品数,总货品重,已经进场车次数、今日货品信息、销量和交易金额 TOP5、货品种类销量统计等各种信息。利用 HT 可视化丰富的图表、图形和设计元素将相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以更直观理解的形式展现,便于运维人员的分析处理和存储,无需通过人工核算等复杂形式进行调度中心的运维分析。

 

销量和交易金额排名

通过数据分析,对于销量好的产品,管理者可以提前调货,避免因缺货造成用户体验感的降低。

 

各市场交易价格

各市场农产品交易价格、历史销售额、货品种类销售统计能让管理者明确爆款和滞销产品,从而优化农产品种植,达到土地资源的合理利用。HT 查询界面采用事件机制进行界面局部更新,避免 FPS 的游戏方式,过多进行无意义的界面刷新,避免桌面卡顿和手机发烫等问题。

 

销售渠道

销售渠道占比的数据分析,能让管理者优化渠道管理和人员配置,对于销售占比高的渠道,可以投入更多的人力、财力。

从费用支出来看,农产品调度中心各项参数的可视化,能帮助我们解决 CAPAX 和 OPEX 两方面的成本。既能避免“猜想”带来的基建浪费,还能发现工作流程中存在的问题,提高工作效率。

 

农贸市场管理

农贸市场是指用于销售蔬菜、水果、瓜果、水产品、禽蛋、肉类及其制品、粮油及其制品、豆制品、熟食、调味品、土特产等各类农产品和食品的以零售经营为主的固定场所。利用可视化技术实现市场内客流量、车流量、交易趋势、货物存量的数据和视频监控,帮助管理者实现科学管理。

 

客流和车流监控

HT 作为基于 HTML5 标准的组件库,可以无缝结合 HTML5 各项多媒体功能,支持集成各类视频资源形成统一的视频流,可在 2D、3D 态势地图上标注摄像头对象并关联其视频信号源,通过场景交互来调取相应监控视频,满足农贸市场运维人员对市场内场景进行实时态势感知、历史数据回溯比对、应急处理预案等监测需求。杜绝超限超载车辆进场,将风险消弭于无形。HT 也支持视频融合,将 2D 视频图像融合到场景的 3D 模型中,为用户提供直观的视频图像和简单的视图控制。

 

 

接入市场内客流量数据,在人流量过大时实行限流。尤其疫情期间,通过客流数据监测能有效减少人员聚集。

交易金额统计

各个区域的交易金额,可接入系统实时数据,对于卖的不好的产品,可以放到火爆区域进行搭配销售。

 

检验公示列表

针对货品的农药残留,糖分含量检测,让每个客户都能买到物美价廉的放心农产品。基于物联网“万物互联、万物皆媒”的发展初衷,融合区块链、大数据、5G 富媒体等领先技术,构建全产业商品的综合性信息追溯产品矩阵,提供现代化产业数字经济赋能服务。

市场交易趋势

市场交易趋势,货品总量存留等数据的展示,让管理者做到心中有数,操之有度,行之有方。

 

农业基地管理

在中国西北无论饲养员有多丰富的经验,依然会时常错过奶牛发情的最佳时机。而每错过一个发情期(21天),一头奶牛就要损失约 350 美金。依靠经验进行农业种植,同样会造成财产损失。运用可视化系统从宏观层面对农业种植及生产情况进行数据汇总和全面掌握,提升科技指导和服务能力,为农业发展做好智囊服务。同时接入设置在种植基地的物联网信息和摄像头信息,直观地进行实景可视化呈现,为农业生产提供精确布局服务。

利用现代化信息技术配合植物营养模型分析作物所需养分、智能 AI 按需配比精量施肥的现代科学施肥技术,提供农业产前助规划、产中助管理、产后助销售的全产业链智能化服务。从育苗开始就会对植物的除虫、灌溉、除草、修枝等时间进行标注,科学种植。引导农民将时间和资源投入到适当的组合中,从而提高生产力。

土地监控统计

这种系统可以帮助追踪和改善农民的土壤质量,避免土壤退化。它们可以监测许多物理、化学和生物特性,如质地、保水性容量和吸收率。土壤监测可以很大限度地减少侵蚀、盐碱化、酸化和有毒元素造成的污染。

 

实时天气信息

气候变化显著影响农业生产,在图扑的可视化系统内接入天气数据,设置气象灾害预警,积极采取对抗措施,保护农作物。

 

土地使用面积

用地规划上,通过不同颜色色块进行区分。通过对用地分布、用地需求、功能定位等方面进行分析,合理确定地块开发强度、用地规模以及控制要求。土地使用面积、主要作物分布的数据监控,方便管理者进行农作物配置。通过调度中心的数据,推断农作物的种植类别和面积。任何作物在同一片土地上的过度种植,都可能引发作物品种的疾病,各地应做好休耕轮作,同时根据不同生产要求,研究不同的耕地维护和农业风险监测预警方案。

 

 

通过大数据、人工智能等技术实现智能分析及精准施肥、智能灌溉,通过实地摄像获取作物实时生长数据,并链接销售终端,建成智慧农业生产服务及线上果品交易的大数据平台,实现从“田间”到“舌尖”的数字化可视化溯源系统。

智慧大棚

图扑智慧大棚,展示了科学种植的过程,模拟呈现了温室大棚的环境。可以在智慧大棚中控制遮阳网、灌溉、补光灯、风扇、气流显示的开启和关闭,并且模拟农作物从种子、发芽、幼苗、成苗Ⅰ、成苗Ⅱ、成苗Ⅲ、开花、结果、成熟、枯萎的整个生长过程。在接入物联网系统的温度传感器、湿度传感器、光感器、CO2 传感器后,可以做到便捷快速的管理农业大棚。

 

无人农场

图扑不止有 2D 的农业基地,还有 3D 的“无人农场”给你全新体验。运用 HT ,全程零代码搭建 3D 轻量化 Low Poly 风格的智慧农场,无缝融合 2D、3D 技术,1:1 还原农场的区域规划,展开对农作物间的网格化管理。业务囊括远程诊断、安全追溯、信息监测、安全预警等全方位需求。可实时感知现场的光、水、温、肥、热等实时生产环境、作业对象及设备状态。

 

数字乡村建设包括三个重点方向:一是数字基础设施建设和升级,包括鼓励开发适应“三农”特点的信息终端、技术产品、移动互联网应用软件,不断丰富“三农”信息终端和服务供给等建设;二是智慧农业的建设,将具体产业与数字化相结合,包括国家农业农村大数据平台、国家数字农业农村创新中心、“互联网+”农产品出村进城工程等建设,用数字化能力赋能农业生产;三是治理与公共服务,一方面用数字化赋能乡村治理,包括农村地区“智慧法援”、农村地区公共安全视频图像信息系统、智慧化气象灾害预警体系、应急广播主动发布终端覆盖等建设;另一方面用数字化手段来提升公共服务能力,包括全国中小学教师信息技术应用能力提升工程、县域远程医疗专网、金融科技赋能乡村振兴示范工程等建设。

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