Python 之 gevent

简介

Python 脚本执行的时候不是很快，特别是 Python 下面的多线程机制，长久以来一直被大家所诟病。通常来说要让 Python 执行效率变高一般使用的方法包括：

• 将复杂的代码转由 C 等执行效率更高的语言完成
• 多进程并发执行
• 用多线程完成 IO 操作
• 使用 gevent 协程机制

本篇将简单介绍一下协程。

协程的基本原理

gevent 的基本原理来自于 libevent&libev。本质上 libevent 或者说 libev 都是一种事件驱动模型。这种模型对于提高 CPU 的运行效率，增强用户的并发访问非常有效。但是因为它本身是一种事件机制，所以写起来有点绕，不是很直观。所以，为了修正这个问题，有心人引入了用户侧上下文切换的机制。这就是说，如果代码中引入了带 IO 阻塞的代码时，lib 本身会自动完成上下文的切换，全程用户都是没有觉察的。这就是 gevent 的由来。
gevent 是一个第三方库，可以轻松通过 gevent 实现并发同步或异步编程。

使用

g = gevent.spawn(func,1,……,x=3,……)
创建一个协程对象 g ,spawn 括号内第一个参数是函数名，后面可以有多个参数（位置参数，关键字参数）。
g.join()  # 等待结束
g.value  # 拿到func的返回值。

实例1：

import gevent
 
 
def func1():
    print('func1 begin')
    gevent.sleep(3)
    print('func1 end')
 
 
def func2():
    print('func2 begin')
    gevent.sleep(2)
    print('func2 end')
 
 
def func3():
    print('func3 begin')
    gevent.sleep(2)
    print('func3 end')
 
 
g1 = gevent.spawn(func1)
g2 = gevent.spawn(func2)
g3 = gevent.spawn(func3)
 
gevent.joinall([g1, g2, g3])