Redis 7持久化优化 -- 1. 使用sync_file_range系统调用.md

该优化来自如下pr

1. sync_file_range简介

我们在开发数据库程序或者IO密集型程序时，通常希望更新有一定的安全性，一次会在更新操作结束时调用fsync或者fdatasync来将数据写入持久设备。频繁调用fsync或者fdatasync时虽然安全性得到了保证，但是对系统性能会有很大的影响。

由于fsync与fdatasync（当写入文件长度发生变化时）系统调用都会更新元数据信息，而对于RDB这种连续性的写入数据场景，这期间可以不用频繁更新元数据信息，所以可以使用sync_file_range系统调用只将数据脏页只写入到文件区中。

总之，使用sync_file_rang系统调用在连续写入场景下，理论上可以有1-2倍间的写入性能提升。

该函数定义如下：

 •fd 为当前操作的文件描述符

 •offset 为要操作文件的偏移量

 •nbytes 为需要sync数据的长度

 •flags主要包含以下3种模式：

   ◆SYNC_FILE_RANGE_WAIT_BEFORE

   ◆刷盘前等待指定范围内的数据全部落盘；

   ◆SYNC_FILE_RANGE_WRITE

  •将指定范围的数据落盘；单独使用这个flag时是异步操作

   ◆SYNC_FILE_RANGE_WAIT_AFTER

   ◆执行任何写入操作后，等待指定范围内所有数据落盘；

•除了单独使用，还有几种常用的几种flag组合：

   ◆SYNC_FILE_RANGE_WAIT_BEFORE | SYNC_FILE_RANGE_WRIT

   ◆ESYNC_FILE_RANGE_WAIT_BEFORE | SYNC_FILE_RANGE_WRITE |

   ◆SYNC_FILE_RANGE_WAIT_AFTER

2. sync_file_range在redis中的简单流程

3. sync_file_range性能对比测试

4. 总结

Redis7 中使用小分片+sync_file_range策略，对RDB这种连续写入场景性能提升明显，而且小分片写入，可以有效降低内核脏页数量，从而也可以降低系统的负载。

文章转自公众号：Redis开发运维实战