Redis和Memcached的恩怨情仇

近些年来各路KV缓存强势崛起，尤其Redis一骑绝尘，很多新进的程序员可能都没听说过Memcached，还有很多老程序员觉得Memcached不行：功能少，不持久化，高可用差，但事实并非如此，本文将对Redis和Memcached进行对比看看Memcached是不是真的”一无是处“了

 

下面我们来看一个场景

 

业务同学A：你好，我申请了一个20G，100000 QPS的Memcached，麻烦审批下？

 

业务同学B：hello，请问什么时候用Redis？什么时候用Memcached？

 

业务同学C:  Memcached支持数据迁移和持久化吗？

 

业务同学D：我这里可能会有一些热点和大key的需求，Redis还是Memcached有什么建议吗？

......

不少同学在选型的时候会纠结，到底是选Memcached还是Redis，该考虑哪些因素？

 

一、考虑因素

首先我们需要知道，自己业务有哪些特点，需要考虑哪些因素？如下是在选型对比中，通常需要考虑的因素。

 

二、Redis与Memcached对比

 

1、数据类型

Redis支持丰富的数据类型，比如string、hash、list、set、zset。

 

Memcached只支持简单的key/value数据结构。

 

2、单线程/多线程/承载QPS

Redis是单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题；性能受限于CPU，单实例QPS在4-6w。

Memcached是多线程，可以利用多核优势，单实例在正常情况下，可以达到写入60-80w qps，读80-100w qps。

 

3、持久化/数据迁移
Redis支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘。

 

Memcached无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。

 

4、对热点、bigkey支持的友好度

Redis的big key与热key类操作，如果qps较高则容易造成Redis阻塞，影响整体请求。

 

Memcached因为是多线程，与Redis相比，在big key与热key类操作上支持较好。

 

5、高可用/HA

Redis支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，

支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。

 

Memcached无法进行数据同步，不能将实例中的数据迁移到其他MC实例中。

 

6、发布订阅机制

Redis支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。

 

Memcached不支持发布订阅。

 

7、周边支持

Redis相对Memcached，周边工具支持较好，比如迁移、数据分析等方便，目前KCC支持全量和指定前缀等数据分析和删除功能。

 

Memcched周边支持较少，且原生不支持key分析等操作，目前KCC自研实现针对中小memached集群的key分析和指定前缀数据删除功能。

 

注：KCC是公司Redis、Memcached、ElasticSearch、Pika管控平台，目前管理70w+Cache实例，3000+ElasticSearch实例的智能化运维。

 

三、常见核心问题

1、Memcached内存分配原理

(1) Slab Allocator的机制

Memcached默认情况下采用了名为Slab Allocator的机制分配、管理内存。

slab机制相当于内存池机制, 实现从操作系统分配一大块内存, 然后 Memcached 自己管理这块内存, 负责分配与回收。

咱们深入浅出，官方原文这样描述slab机制：

 

 

像一般的内存池一样，从操作系统分配到一大块内存后，为了方便管理，把这大块内存划分为各种大小的 chunk，chunk的大小按照一定比例逐渐递增，如下图所示:

 

Slab Allocation的主要术语：

 

Page ：分配给Slab的内存空间，默认是1MB。分配给Slab之后根据slab的大小切分成chunk。（这也是为什么默认value不能超过1M的原因，不过可以调整。）

 

Chunk：用于缓存记录的内存空间，是存储的最小单位。

 

Slab Class：特定大小的chunk的组。

 

(2) 数据是如何存储的

Memcached根据收到的数据的大小，选择最适合数据大小的slab。Memcached中保存着slab内空闲chunk的列表，根据该列表选择chunk，然后将数据缓存于其中。

 

(3) slab带来的挑战

由于分配的是特定长度的内存，因此无法有效利用分配的内存。例如，将100字节的数据缓存到128字节的chunk中，剩余的28字节就浪费了；所以需注重value的设计。

 

2、Redis内存碎片是什么

(1) 定义

 

其中，used_memory_rss表示 操作系统角度Redis占用的物理内存大小；used_memory表示Redis进程以及存储所有数据占用的大小。

 

(2) 碎片原理

Redis默认的内存分配器采用jemalloc， 可选的分配器还有：glibc、tcmalloc。内存分配器为了更好地管理和重复利用内存， 分配内存策略一般采用固定范围的内存块进行分配。例如jemalloc在64位系统中将内存空间划分为：小、 大、 巨大三个范围。每个范围内又划分为多个小的内存块单位，如下所示：

 

比如当保存5KB对象时jemalloc可能会采用8KB的块存储， 而剩下的3KB空间变为了内存碎片不能再分配给其他对象存储。

 

jemalloc针对碎片化问题专门做了优化（Redis 4.0版本加入了碎片清理功能）， 一般不会存在过度碎片化的问题， 正常的碎片率（ mem_fragmentation_ratio） 在1.03左右。

 

内存碎片过大的可能原因：

 

频繁做更新操作， 例如频繁对已存在的键执行append、 setrange等更新操作。大量过期键删除， 键对象过期删除后， 释放的空间无法得到充分利用， 导致碎片率上升。

 

四、典型应用架构

下面是一些Memcached的典型用法

 

1、Memcached的双活用法

Memcached本身不支持持久化和数据迁移，而其对QPS和热点key等支持较好，所以在用法上可以做些改变；

 

即一个逻辑机房对应两个一模一样的集群（即双活），利用双活集群来保证可用性；如下：

 

 

双活模式下，即使其中一活的节点宕机，在另外一活和回写机制的保证下，也可以保证整个Memcached的可用性；并且在此基础上，又演变出双机房单活和多活模式。

 

目前，线上单活最高QPS 6000w+，单活最大容量40T，单活单key最大512M，而且线上一些小文件对象也有用到Memcached缓存。

 

2、多级缓存

Memcached挡在Redis的前面，利用各自优势，形成多级缓存，满足业务需求的同时承担更多的读请求，某个计数应用架构如下：

 

相比纯Redis，可以支撑更大的读请求。

 

五、总结

Redis和Memcached各有千秋，对于一些超高QPS（例如千万级别）、超大big key、以及存在较高热点的业务，在memcahced满足相关功能需求的情况下，建议大家使用Memcached；否则建议大家使用Redis。

 

文章转自公众号：Redis开发运维实战