且慢！听说你线上环境准备选型 Elasticsearch SQL 了？

 • 问题1：用 Elasticsearch 做宽表的报表查询，我们打算用 jdbc 的方式访问，方便开发（使用sql），这种方式还是用JAVA封装的方法好。有没有坑？

 

 • 问题2：Elasticsearch 可以用脚本写sql ，像执行hive脚本一样吗？

 • 问题 1 涉及选型问题，我们会条分缕析解读。

 • 问题 2 涉及 Elasticsearch 是否支持 SQL 功能。

一句话：能像关系型数据库如 Mysql 中使用 SQL 方式一样方便的实现 Elasticsearch 增、删、改、查（尤其是检索、聚合）等的操作。

 

3.1 Elasticsearch SQL 演进史

相比于 Elasticsearch，关系型数据库的 SQL 查询用的人更多，大家也习惯用 SQL 进行数据的增删改查操作。

 

加上 Elasticsearch DSL 多少有一定的学习成本，所以在 Elasticsearch 早期 1.X——6.X版本发展过程中，听到最多声音是：

 

 • Elasticsearch 什么时候支持 SQL？

 

 • 类关系型数据库中的 SQL 如何转换成 Elasticsearch 中的 DSL？

国内的 NLPChina 团队2015年左右开源的 elasticsearch-sql 插件非常火，star 达 6.2K。但跟进到7.9.3 版本之后，elasticsearch-sql 已被 DEPRECATED（原因未知）。

地址：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/

 

实际上：Elasticsearch 在2018年6月15日前后发布的 6.3 版本中已支持 SQL。

 

可以看一下 SQL 功能刚发布后我写的文章：

 

抢先 | 支持sql的Elasticsearch6.3全景概览

 

3.2 Elastic 官方文档介绍 Elasticsearch SQL

“Elasticsearch 具有高速、灵活、可扩展等特点，能够满足您的数据需求，而且其还可以使用 SQL。使用传统数据库句法来解锁非传统性能，例如在 PB 量级的数据中进行全文本搜索，并实时获得结果。”

 

https://www.elastic.co/cn/what-is/elasticsearch-sql

 

3.3 Elasticsearch SQL 使用概览
有图有真相。

截图中的 SQL 和 Mysql中的用法几乎完全一致。

3.4 Elasticsearch SQL 的优点

 • 极易上手
类关系型数据库 SQL 查询，会 SQL 操作 Elasticsearch 不费劲。

 

 • 无需第三方依赖
高版本7.X已支持（7.1+版本 xpack基础功能免费），早期版本还需要安装 xpack 插件，现在都不需要。

 

4.1 Elasticsearch SQL 尚存在不足
 • 多表关联支持不足
Elasticsearch 无法完美无缝的实现 Mysql 的多表关联（Join）功能， 原因：受限于 Elasticsearch 数据模型（宽表、Nested类型、Join类型）。

 

 • 嵌套 select 支持不足

举例：如下 MySQL 查询语句在 Elasticsearch 执行的话，结果可能达不到预期。

4.2 Elasticsearch JDBC / ODBC 仍未免费

尽管 REST 方式可以使用，但绝大多数Java、Python 客户端用户更习惯使用 JDBC 方式连接 Elasticsearch。

 

参见官方文档的描述，JDBC 和 ODBC 都需要白金版付费购买 Liscene 授权才可以使用。

https://www.elastic.co/cn/downloads/jdbc-client

https://www.elastic.co/cn/subscriptions

 

4.3 Elasticsearch SQL 国内公司使用现状调查
正所谓：“他山之石，可以攻玉”、“知己知彼、百战百胜”。

 

如下是累计近 2000人 + 的 Elasticsearch 学习微信群（共 181 人参与）的随机调研结果，仅供选型参考。

 

问卷题目：“Elasticsearch 6.3 以后推出的SQL，你的企业场景使用了吗？”

PS：问卷题目并不严谨（如：选项内容比较随意，单选并不合理），但群众的眼光是雪亮的，问卷结果会给选型提供非常有价值的参考。

关注铭毅天下公众号的读者都会发现，我们一般会把官方文档、官方网站或者官方博客的地址、源码截图放到最醒目的位置。

 

目的是想知会广大读者：官方文档是官方角度的权威介绍，相比其他论坛、博客要权威。也希望大家养成阅读官方文档的习惯。

 

声明一下，本文并没有说：不让使用 Elasticsearch SQL，请不要过分解读。

 

本文从选型视角，列举了Elasticsearch SQL 发展历程、优点、缺点、180 + 企业使用调研，目的是解答文章开头的线上问题。如果能让广大读者的 Elasticsearch SQL 选型少走不必要的弯路，我会非常欣慰。

 

欢迎大家留言说一下自己 Elasticsearch SQL 使用情况。

不当之处，欢迎指正交流。