如何系统的学习 Elasticsearch ？

这是上一次技术直播里六个子主题中的最后一个主题的扩展版本。近期又有读者问到类似问题，我认为非常有必要花长时间梳理后跟大家分享一下。

 

常见问题：“ES 零基础入门书籍看什么比较好？”

 

认知前提：书籍的速度已远落后于 ES 版本更新的速度。ES 几乎每个月发布一个版本，更新很快。

 

市面上的书籍，尤其国外翻译书籍还大多是：1.x，2.x，5.x ，6.x 的版本，更新较慢。

有几本7.X的书籍，我没有买实体书，不太有发言权。不过：1.X——6.X全部实体书我都买了，也都看完了，可以说有发言权。

 

相比于实体书籍，我更推荐官方文档，但鉴于“零基础”读者对英文的恐惧，书籍、视频、学习路线等推荐列表如下：

 

1.1 零基础书籍推荐

推荐1：《这就是搜索引擎》
 

这是一本介绍搜索引擎原理的书，有了搜索引擎原理的认知再去理解 Elasticsearch 会有“居高临下”俯视的感觉。

 

 •  推荐理由 1：长销书（比畅销书高一个level）、作者是中科院软件所博士、包含大量图解、通俗易懂。
 •  推荐理由 2：貌似在 medcl 大神（Elasti中文社区创始人、Elastic中国第1位员工） 书架也有这本书。

 

推荐 2：《Elasticsearch 权威指南》2.X 中文翻译电子书
 

地址如下：

 

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html

 

 •  推荐理由 1：虽然基于 2.X，但底层原理的介绍并不过时，值得一看。
 •  推荐理由 2：wood大叔（携程架构师、Elastic 中文社区排名第1名）也曾经多次推荐且他看过2遍以上+。

 

推荐 3：《Elasticsearch 实战》纸质书
 
这本书是《Elasticsearch IN ACTION》 的翻译版本。

 •  推荐理由 1：作者之一已入职 Elasticsearch。

 •  推荐理由 2：翻译作者是极客时间数学课的作者：黄申博士，翻译还可以，至少比《 Lucene 实战 》翻译好 100 倍。

 •  推荐理由 3：这本书是 Medcl 大神写的序。

  推荐4：结合 ECE 考纲、《Elasticsearch 最少必要知识》电子教程啃官方文档。

《Elasticsearch 最少必要知识》 地址：

 

https://www.yuque.com/deep_elasticsearch/tzcm9n

 •  推荐理由 1：ECE 认证考试是以考带练，入门学习和进阶的绝佳方式，没有之一。
 •  推荐理由 2：单独看官方文档不知道重点，而 ECE 考纲就是重点。
 •  推荐理由 3：单独看官方文档 + ECE大纲没有头绪，《Elasticsearch 最少必要知识》帮梳理清楚了。

 

1.2 零基础入门视频教程推荐

推荐 1：阮一鸣老师 7.1+ 极客时间视频

 

地址：https://time.geekbang.org/course/intro/100030501

 

推荐 2：魏彬老师慕课网的视频（6.X 版本）

 

地址：https://coding.imooc.com/class/181.html

 

推荐 3：李猛老师视频课程（最新版本）

 

地址：https://www.gupaoedu.cn/course-es.html

 

推荐 4：中华石杉老师的 2.X 视频教程

 

地址：https://www.roncoo.com/view/80

 

推荐 5：死磕 Elasticsearch 最少必要知识系列直播（7.x + 版本，推进中）

 

地址：http://t.cn/RmwM3N9

 

因为每个人的“口味”不同，正所谓“众口难调”，再好口碑的课程也有人觉得“鸡肋”。

 

所以，上面列举了几乎所有 Elasticsearch 视频教程，总有适合你的一款。

 

1.3 “零基础”是相对的、不要怕！

所谓“零基础”，Mysql 数据库的一些常规操作基础是有的吧？

 

推荐结合已有知识体系，类比学习：

通过类比：就可以由已有认知过度到未知认知，便于快速习得技能。

建议把基础内容分为两部分，

 

 •  part 1：增删改查

这一部分相对好理解，或者可以借助已有知识体系类比加深理解。

 

进一步细分为：

 

◊ 索引的增删改查

◊ 文档的增删改查

◊ Mapping 的增删改查

◊ template 的增删改查
◊ ......
这些知识有了，基本的操作基本都经过手了。

 

 •  part 2：非增删改查

进一步细分为：

 

◊ 数据预处理 Ingest

◊ 自定义分词

◊ 检索分类

◊ 聚合分类

◊ 节点角色分类

◊ 集群备份与快照

◊ 集群安全

◊ 跨集群部署

◊ 冷热集群架构

◊ 跨机房跨机架检索
◊ ......

有了上面的分类，一个知识点一个知识点的攻克就可以了。

 

1.4 形成自己的学习路线图

我之前梳理的学习路线图如下：

 

重磅 | Elasticsearch7.X学习路线图

学习路线因人而异，上面的路线图仅供参考。

 

需要结合自己的实践和认知，找到属于自己的一条学习路线。

 

1.5 “零基础”学习方法论——光看不够，搭建环境 + 练起来更重要！

书籍和视频一个道理，看再多不如练习一遍。

 

这里强调的练：是《刻意练习》书籍中推崇的概念“练习”的练，不是盲目的练习、而是有目的、有目标的刻意练习。

 

你看星球考过的 46 位认证工程师，都是刻意练习 + 对官方文档非常熟练的结果。

 

最简单、最轻量化的方式：搭建好环境（单节点 Elasticsearch + kibana），用 kibana 自带的三个示例数据就可以练习起来。

 

 •  部署方式一：如果 PC 内存足够，搭建个虚拟机就可以开搞了。

 

 •  部署方式二：如果对 docker 很熟悉，docker 部署 ELK 也非常快。

 

 • 部署方式三：一、二都不喜欢，自己买个云服务器（最少2核4G）就够了。

结合自己的需求，用自己最擅长的方式。

 

以上，期望有助于你快速入门！

 

基础篇强调练起来。进阶篇会进一步强调“练”的重要性。

 

 

程序猿DD大佬说过：要切实的落实某个框架，全面了解和掌握的方式永远都是“官方文档 + 学会读源代码”。

 

是的，如果说入门我们可以看博客、看视频，站在别人“肩上”走的更快。那么进阶的话，系统的过一遍官方文档就很有必要了。

 

如果感觉上来就全英文有些吃力，可以 7.X 最新版本的英文结合 2.X 中文文档一起来看。

如果感觉吃力，可以看一下技术博客资源：

 

全网最牛逼的 Elasticsearch 天团博客集合

2.2 实战中刻意练习

在产品或项目架构、开发、运维的过程中，遇到问题，不要仅局限在解决问题本身，多刨根问底，问问底层原理是什么？

 

 • 举例 1：range query 对数值类型还是 keyword 类型来讲，哪种数据类型会更快？
 • 举例 2：index sort 真的很快吗？适用于什么场景？底层是如何实现的？

这时候有遇到不明白的，可以翻阅官方文档，查看github issue记录，翻阅源代码，社区内讨论等......通过不断求证提升认知。

 

2.3 上学下帮的练习

社区中每天都有来自全国 N 多公司线上实战问题，看看别人都遇到了哪些问题？用了哪些技术栈？

 

国内Elastic社区地址：https://elasticsearch.cn/

 

国外Elastic社区地址：https://discuss.elastic.co/

2.3.1 向上学

向比自己厉害的人学习。

 

社区社群中有大量的大牛，即便很“偏门”、“刁钻”的问题也能有非常独到的见解和思路，这就很值得我们去学习。

 

学习什么？

 

学习他们拆解问题、分析问题、定位问题以及解决问题的思路。

 

2.3.2 向下帮

帮助需要帮助的人，大家都有知识盲区。帮助别人的同时个人也能得到飞速的提升。

 

正所谓：“讲一遍有一遍的收货”。

 

对于求助人来说，“能把问题讲清楚、问题就解决了一大半”。

 

而对于解答者来说：“输出倒逼输入，帮助别人排查问题，本质就是进一步提升自己的认知”。别的不说，社区 wood 大叔的文章基本就是解决自己或者别人问题而累积的干货，对 Elastic 学习者来说大有裨益。

你有一个苹果，我有一个橘子，我们一交换，每个人得到的都是两种不同味道的水果。

 

你知道一个知识点，我知道另外一个知识点，我们一交换，每个人得到的是两个不同的知识点，甚至有可能扩展彼此的认知边界。

 

不要忽视“重复的力量”，举个例子：“小朋友听儿歌，基本2-3遍+就能跟着哼出相应的语调”，这就是听的多、重复的次数多的原因。一样的，我们给别人讲解的多了之后，自己记忆的会越来越牢固。

 

2.4 逐步构建属于自己的知识体系

 
经常收到的问题是：“知识不成体系，学的东西都很散，不用就忘记了”。

是这样的，现在网络资源非常多，甚至适合上手的项目、源码都是开源的，所以上手不是难事。

 

遇到问题就去通过搜索引擎检索答案本也无可厚非，但是看到的内容、学到的内容永远不是全貌。

 

所谓“只见树木、不见森林”大抵也是这个意思。

 

举个实战例子：

 

 • 模板 template 在数据量不大、索引不多的情况下根本用不到。

由于我们的思维惯性，会一直认为创建索引、指定 Mapping 顺理成章。

 

当遇到海量数据的时候，可以通过脚本创建Mapping。项目结束或者其他什么时间，才发现有template。最后慨叹：“早知道有template，我就不用维护那么多脚本了”。

 

 • Ingest 数据预处理，在写入前处理数据的妙处，用过才知道很爽、很方便！

 

同样是思维惯性，不知道 Ingest 的话，总感觉数据处理的操作属于前置 ETL 的环节，于是自己写代码实现：数据字段的拆解、截取、更换字段名等操作。

 

实际上，这些操作用 ingest 几行语句就能快速搞定。

 

知识体系的梳理，我推荐用脑图，定期的把一些零散的知识点画一画。比如如下的几个点细分知识点非常琐碎，需要自己梳理建立完整体系认知。

 

Elasticsearch 检索分类脑图
 

Elasticsearch 数据类型脑图

Elasticsearch 全景技术体系脑图

画的多了，就形成了自己的知识体系。

如下视频是我用 30 + 分钟的时间徒手敲了《Elasticsearch 最少必要知识》的核心知识点，这也是当前 Elastic 认证考试考纲的全部知识点。

 

2.5 以考带练

可以考虑参加 Elastic 认证考试，通过以考代练的方式，强迫自己夯实基本功。

 

之前分享过认证考试的文章比较多，不再赘述。

 

对认证感兴趣的推荐阅读：

 

 ◊ Elastic认证工程师到底有没有用？

 

 ◊ 潜心一技、做到极致！——Elastic认证工程师之路

 

 ◊ 能拿驾照就能通过 Elastic 认证考试！

 ◊ 从实战中来，到实战中去——Elasticsearch 技能更快提升方法论

 

如下是 BAT 大佬对认证工程师的评价，至少在你简历不那么出彩的时候，认证工程师算是一个简历的亮点。

有了这个亮点，入大厂的敲门砖才更有力！

 

死磕 Elasticsearch 知识星球已通过 46 位 认证工程师（截止 2021年3月11日），其中三位拿到了大厂高薪 offer：

 

 •  微软 offer
 •  阿里 offer
 •  拼多多 offer
 

 

以上，通过进一步的刻意练习，助力构建知识体系，期望有助于你快速进阶！

目前来看只有互联网大厂才会做 Elasticsearch 内核级别优化，所以大厂面试的第一个问题通常是：“有没有看过 Elasticsearch 源码？”。然后再问一些底层原理、优化等实战问题。

 

PS 补充一点：大厂必然会问基础算法，建议提前力扣刷题备战。

单纯的读源码容易碰壁、经常会是“一头雾水、不知所云”。所以建议结合实战问题，带着问题看源码。

 

也推荐开发一款 Elasticsearch 插件，开发的过程加强对 Elasticsearch 代码和接入逻辑的认知。

 

3.1 推荐1：张超老师的《Elasticsearch源码解析与优化实战》书
 

 •  推荐原因：市面上写Elasticsearch 源码的唯一一本书，豆瓣评分7.5+。
 •  推荐原因2：我请过张超老师做过一次技术分享，球友们都一致反馈他研究的很深。

结合源码解读书，有必要的时候再去翻源码，这样学习相对更快，至少有了脉络可循、能少走弯路。

 

3.2 推荐2：《Lucene 实战》
 

 •  Elasticsearch 底层是 Lucene，掌握 Lucene 的原理对于理解Elasticseach 非常有帮助。

 •  翻译实在不敢恭维，但貌似实体Lucene 书实在是稀缺，可以大致看一下。

3.3 推荐3：《Lucene 原理与代码分析完整版》电子书
 

以上，期望有助于你理解底层原理！

4.1 买课内卷化
 

开工忙非常理解。但是，买课的目的得进一步明确：0.1元课、1元课、9.9元课、19.9元课等都非常多，各大机构竞争已经出现了白热化。我自己也帮推课，站在 IT 培训公司 或者 IT 知识付费公司推广的角度能理解，吸引用户无可厚非。

 

但，之前咱们也强调过，买课不是目的，和买书一个道理，再直白点说：

 

买了书不看和买了课不看，是一模一样的逻辑。

 

买的时候心里是这样的：

 

 •  X 天掌握一门技能，太牛逼了。
 •  X 天后，我就成大牛了。
 •  X 天后，我就建立完整知识体系了。
 •  我擦，业界大佬的课，得学啊！
 •  我擦，群里球友或身边同事都买了，我也得买啊。
 •  我擦，买它买它买它。。。。

买了那一刻瞬间的感觉，很舒服、很踏实、仿佛产生了中彩票的幻觉。

 

但是，买完之后没多久呢？

 

 •  XXX，你的bug，过来看一下。
 •  XXX，年度规划会议，记得参加。
 •  XXX，产品需求讨论会议，记得参加。
 •  XXX，架构选型会议，记得参加。
 •  XXX，开发问题讨论、敲代码。。。
 •  XXX，不行，今天任务还没完成，加班中。。。

如此反复，进入了 996 的死循环。

 

几天后，或者几十天后，又发现课程推广广告，哎，我不是买过这门课，我擦，忘记听了、忘记学了。

 

课不在多，能学才灵！

 

课不在多，够练就行！

 

练起来比买起来更重要。

 

买不可怕，买了不学才可怕！

 

学不可怕，学了不练才可怕！

 

练不可怕，练了不用才可怕！

 

4.2 注意力分散

我多次引用过李笑来的话：注意力 ＞ 时间 ＞ 金钱。

 

真的是这样——你的注意力在哪里？你的成就就在哪里！

 

过年的时候跟朋友聊天提到了读书的问题，“不怕你笑话，我好几年没有读过一本书了”。

我是非常能理解的，工作之后加上结婚有了孩子之后，时间真的是很散的，如果工作是996的话，没时间读书真的是很务实的一句话。

 

要注意的是：正如罗胖所说的——“国民总时间”是恒定的。

 

如果不读书，工作、生活或者其他方面有所专长足以养家糊口、家庭富足无可厚非。但，怕就怕把相对仅有的稀缺的休闲时间用在了：刷视频、刷新闻上。

 

即便我能坚持写博客，但我始终认为我的自制力很差，容易刷视频上瘾。之前采取暴力的方式卸载掉APP，实际上不能本质解决问题。

 

现在缓和的解决方案，给自己休闲（刷视频、刷新闻）定个时间，过了点就得干正事：读书、学习、实践等。

 

并且，效果不好的话，一言不合我就会打卡学习，通过打卡一句话总结每天干的事情，很笨但很有效。

 

推荐阅读：打卡学习——应对焦虑的一剂良方！

最后，我想说：把注意力集中在长期的、有意义的事情上。越集中、越幸运！

说是系统的学，不知道大家看完了感觉是怎么样的？够不够系统？

 

没有普适的方法，大家结合自己的实际业务不断刻意练习，找到属于自己的方法论才是王道！

毕竟是一家之言，如果有不对的地方，欢迎指正。也欢迎大家留言交流学习心得、方法等。