「MySQL系列」分析Sql执行时间及查询执行计划

发布于 2022-4-22 20:48
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作者 |花花和Java
来源 | 花花和Java(ID:gh_02ed7983d1ec)

我们干开发面试工作的时候,发现对数据库的面试比重很大。说明对数据库的知识掌握对我们程序员越来越重要了。接下来这篇文章我们来看看如何分析我们的sql执行效率。首先找到执行慢的sql,然后对执行慢的SQL进行分析。

一 准备数据

在分析之前是不是有这样的困惑,我的数据量这么少。我如何分析SQL执行效率。不要慌,我们已准备了一千万条数据。接下来看看如何将这一千万条数据快速导入到数据库中。

1. 创建表和导入一千万条数据

表和数据地址(gitee) https://gitee.com/flowerAndJava/millions_data「MySQL系列」分析Sql执行时间及查询执行计划-开源基础软件社区

2. 大批量数据导入数据

a 将数据库导入服务器中(如果是windows系统,这步省略)

b 创建一个数据库

创建数据库(db2),表tb_sku

c 命令行登录数据库

mysql -u 用户名 -p 密码 ;

d 切换到使用的数据库

use db2;

e 使用命令

load data local infile '/tmp/tb_sku1.sql' into table `tb_sku` fields terminated by ',' lines terminated by '\n';

对命令解释: '/tmp/tb_sku1.sql' 数据的目录(windows目录例如:D:\life\tb_sku1.sql),tb_sku 要导入到的表。

「MySQL系列」分析Sql执行时间及查询执行计划-开源基础软件社区注意:

我们之前使用insert的sql将数据导入到数据库中,但是往库中导入上千万数据会需要很久时间。

二 慢查询分析(查找执行时间长的sql)

2.1 show profiles

show profiles是mysql提供可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情 况。可以用来SQL的调优测量。

2.1.1 设置MySQL支持profile

1. 查看是否支持

select @@have_profiling

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结果为YES,代表支持。

2. 查看profiling(profiling默认是关闭的)

select @@profiling

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结果为0,代表没有开启

3. 开启profiling

set profiling=1; 

2.1.2 show profiles的使用

1. 输入一系列查询语句

show databases;
use db01;
show tables;
select * from tb_ksu where id < 5;
select count(*) from tb_ksu;

2. 查看没一条SQL执行时间

show profiles;    //如果执行没有反应,查看profiling是否开启了,命令为select @@profiling; 

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查看没每一条sql执行时间。

3. 查询每一条sql每个阶段执行时间

select profile for query 6;   //6,代表Query_ID

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上图解释

Sending data MySQL线程开始访问数据行并把结果返回给客户端,而不仅仅是
返回给客户端。在Sending data状态下,MySQL线程往往进行大量的磁盘读取
操作,所以在查询中最耗时的状态。

4. 查看线程在什么资源上耗费过高 (类型 all、cpu、block io 、context、switch、page faults)

show profile cpu for query 7;

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上图说明

「MySQL系列」分析Sql执行时间及查询执行计划-开源基础软件社区2.2 慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过参数(long_query_time)设置值并且扫描 记录数不少于min_examined_row_limit,的所有SQL日志。long_query_time默 认为10秒,最小为0,精度可以到微秒。

2.2.1 设置慢查询日志

1. 修改配置文件(慢查询日志默认关闭的) 修改配置文件命令 vi /etc/my.cnf 然后在配置文件最下方加入下面配置

# 该参数用来控制慢查询日志是否开启,可取值:1和0,1代表开启,0代表关闭
slow_query_log=1
#该参数用来指定慢查询日志的文件名
slow_query_log_file=slow_query.log
#该选项用来配置查询的时间限制, 超过这个时间将认为是慢查询, 将进行日志记录, 默认10s
long_query_time=10

2. 重启mysql服务

service mysqld restart

备注

如果执行命令报如下错误「MySQL系列」分析Sql执行时间及查询执行计划-开源基础软件社区

请使用命令 systemctl restart mysqld.service

3. 查看慢查询日志目录

cd /var/lib/mysql

2.2.2 日志读取

1. 查询long_query_time的值

show variables like 'long%';

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2. 执行查询操作

select * from tb_sku where id = '100000030074'\G;
select * from tb_sku where name like '%HuaWei手机Meta87384 Pro%'\G;

3. 查询慢查询日志

a 使用cat「MySQL系列」分析Sql执行时间及查询执行计划-开源基础软件社区

b 如果慢查询日志很多,借助借助于mysql自带的mysqldumpslow工具,进行分类汇总「MySQL系列」分析Sql执行时间及查询执行计划-开源基础软件社区

三 explain执行计划、索引使用和SQL优化

通过以上步骤查询到效率低的SQL语句后,可以通过EXPLAIN命令获取Mysql如何执行Select语句信息,包含select语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。

033.1 执行explain命令,进行分析

explain select * from tb_sku where id = '100000030074';

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explain select * from tb_sku where name like '%HuaWei 手机Meta87384 Pro%';​

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执行计划字段解释「MySQL系列」分析Sql执行时间及查询执行计划-开源基础软件社区

3.2 对字段取值解释

1. id

A. id 相同表示加载表的顺序是从上到下。
B. id 不同id值越大,优先级越高,越先被执行。
C. id 有相同,也有不同,同时存在。id相同的可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有的组中,id的值越大,优先级越高,越先执行。

2. select_type

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3. type「MySQL系列」分析Sql执行时间及查询执行计划-开源基础软件社区

结果由好到坏

NULL > system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge >unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

4. key

A. possible_keys : 显示可能应用在这张表的索引, 一个或多个。
B. key : 实际使用的索引, 如果为NULL, 则没有使用索引。
C. key_len : 表示索引中使用的字节数, 该值为索引字段最大可能长度,并非实际使用长度,在不损失精确性的前提下, 长度越短越好 。

5. rows

扫描行的数量。

6. filtered

这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例。

总结

这篇文章可以分为三个点。

1 往数据库导入一千万数据,查看上面文章,按照步骤操作没有任何问题。

2 查找慢查询语句,查看慢查询日志。按照命令执行就好

3 对sql执行进行分析,查看sql是否使用索引和执行效率。

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