实战 | 一步步排查基于业务场景的Elasticsearch难题！

1、题记

我们在实际的业务场景中做Elasticsearch开发时，免不了遇到这样、那样的问题。
《死磕Elasticsearch方法论》中，已经告诉大家相关问题的排查方法。
这一节，我们以具体的示例，解决基于业务场景的Elasticsearch难题的方法？

2、上问题

3、搜索已有知识储备

步骤1：脑海中显现：ES中有哪些数据类型？ES支持哪些数据类型。
此处，我个人认为，没必要记住。
但是，要知道，从哪里查？
记住，查询方法如下：
在Google或者Bing国际版输入：“elasticsearch data type”
相关链接：http://t.cn/REjyfxa

参考：
http://t.cn/RcWM2Py

步骤4：如何获取日期中指定的年、月、日检索？
能想到的是什么呢——的确，我也没这么用过。
注意：此时一定要用英文去检索。
在Google或者Bing国际版或者Stackoverflow中输入：“elasticsearch date get month“。

看看网友的思路：
返回如下：
http://t.cn/REjVkGW
http://t.cn/REjfh8z

初步，确定解决方案。
结合：script检索+ getDate().getMonthOfYear()接口实现条件检索。

4、敲黑板——知识点

1、script检索
一种基于 Painless脚本语言的检索， Painless 脚本语言是简单、安全应用于Elasticsearch中的脚步语言。
应用举例：

2、时间的返回接口
getDate().getMonthOfYear()

注意：
date.getMonthOfYear() == 11 返回11月；
date.getDayOfMonth() == 11 返回11日。

5、如何实现呢？

基于之前的分析，我的思路：
第一步：获取月；
第二步：获取日；
第三步：二者与。

具体实现：

返回结果：
实际业务中，我以12月，23日作为检索条件验证的，我用的系统中没有11月11日的数据。

6、小结

1.对于不熟悉的业务场景，可以通过检索英文关键词，通过Google、stackoverflow等最快找到解决方案。此处，切记：不要盲目用中文检索。
2.使用完以后，一定要形成知识点总结，便于以后的触类旁通。

参考：脚本检索——

http://t.cn/R3nxhwW

7、这就完了吗？

有没有更便捷的方法。
这里，后期检索的时候，发现如下不需要bool检索的更高效的解决方案：
https://goo.gl/EhtJA2