CausalImpact

发布于 2022-5-15 19:28
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用于预估设计的干预措施对时间序列的因果影响的统计库。CausalImpactR程序包实现了一种方法,用于估计设计的干预措施对时间序列的因果关系。例如,一个广告系列产生了多少额外的每日点击?当无法进行随机实验时,很难回答这样的问题。该软件包旨在使用结构贝叶斯时间序列模型来解决此难题,以估计如果干预未发生,干预后干预指标可能如何演变。

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