CausalImpact

用于预估设计的干预措施对时间序列的因果影响的统计库。CausalImpactR程序包实现了一种方法，用于估计设计的干预措施对时间序列的因果关系。例如，一个广告系列产生了多少额外的每日点击?当无法进行随机实验时，很难回答这样的问题。该软件包旨在使用结构贝叶斯时间序列模型来解决此难题，以估计如果干预未发生，干预后干预指标可能如何演变。