SA实战 ·《SpringCloud Alibaba实战》第9章(一)

发布于 2022-5-31 16:38
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大家好,我是冰河~~


在《SpringCloud Alibaba实战》专栏前面的文章中,我们实现了用户微服务、商品微服务和订单微服务之间的远程调用,并且实现了服务调用的负载均衡。但是,现在系统中存在着一个很明显的问题,那就是如果系统的并发量上来后,系统并没有容错的能力,这可能会导致系统不可用或者直接宕机,所以,我们的系统需要支持容错的能力。

本文主要内容如下所示。

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并发对系统的影响
当一个系统的架构设计采用微服务架构模式时,会将庞大而复杂的业务拆分成一个个小的微服务,各个微服务之间以接口或者RPC的形式进行互相调用。在调用的过程中,就会涉及到网路的问题,再加上微服务自身的原因,例如很难做到100%的高可用等。如果众多微服务当中的某个或某些微服务出现问题,不可用或者宕机了,那么其他微服务调用这些微服务的接口时就会出现延迟。如果此时有大量请求进入系统,就会造成请求任务的大量堆积,甚至会造成整体服务的瘫痪。

压测说明
为了更加直观的说明当系统没有容错能力时,高并发、大流量场景对于系统的影响,我们在这里模拟一个并发的场景。在订单微服务shop-order的io.binghe.shop.order.controller.OrderController类中新增一个concurrentRequest()方法,源码如下所示。

@GetMapping(value = "/concurrent_request")
public String concurrentRequest(){
    log.info("测试业务在高并发场景下是否存在问题");
    return "binghe";
}

接下来,为了更好的演示效果,我们限制下Tomcat处理请求的最大并发数,在订单微服务shop-order的resources目录下的application.yml文件中添加如下配置。

server:
  port: 8080
  tomcat:
    max-threads: 20

限制Tomcat一次最多只能处理20个请求。接下来,我们就使用JMeter对 http://localhost:8080/order/submit_order 接口进行压测,由于订单微服务中没有做任何的容错处理,当对 http://localhost:8080/order/submit_order 接口的请求压力过大时,我们再访问http://localhost:8080/order/concurrent_request 接口时,会发现http://localhost:8080/order/concurrent_request 接口会受到并发请求的影响,访问很慢甚至根本访问不到。

压测实战
使用JMeter对 http://localhost:8080/order/submit_order 接口进行压测,JMeter的配置过程如下所示。

(1)打开JMeter的主界面,如下所示。

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(2)在JMeter中右键测试计划添加线程组,如下所示。

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(3)在JMeter中的线程组中配置并发线程数,如下所示。

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如上图所示,将线程数配置成50,Ramp-Up时间配置成0,循环次数为100。表示JMeter每次会在同一时刻向系统发送50个请求,发送100次为止。

(4)在JMeter中右键线程组添加HTTP请求,如下所示。

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(5)在JMeter中配置HTTP请求,如下所示。

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具体配置如下所示。

  • 协议:http
  • 服务器名称或IP:localhost
  • 端口号:8080
  • 方法:GET
  • 路径:/order/submit_order?userId=1001&productId=1001&count=1
  • 内容编码:UTF-8
    (6)配置好JMeter后,点击JMeter上的绿色小三角开始压测,如下所示。

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点击后会弹出需要保存JMeter脚本的弹出框,根据实际需要点击保存即可。

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点击保存后,开始对 http://localhost:8080/order/submit_order 接口进行压测,在压测的过程中会发现订单微服务打印日志时,会比较卡顿,同时在浏览器或其他工具中访问http://localhost:8080/order/concurrent_request 接口会卡顿,甚至根本访问不到。

说明订单微服务中的某个接口一旦访问的并发量过高,其他接口也会受到影响,进而导致订单微服务整体不可用。为了说明这个问题,我们再来看看服务雪崩是个什么鬼。

 

文章转自公众号:冰河技术

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已于2022-5-31 16:38:22修改
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