SA实战 ·《SpringCloud Alibaba实战》第9章（二）

服务雪崩
系统采用分布式或微服务的架构模式后，由于网络或者服务自身的问题，一般服务是很难做到100%高可用的。如果一个服务出现问题，就可能会导致其他的服务级联出现问题，这种故障性问题会在整个系统中不断扩散，进而导致服务不可用，甚至宕机，最终会对整个系统造成灾难性后果。

这里，小伙伴们可以对比冰河写的《一起进大厂系列》专栏中的《【高并发】面试官：讲讲什么是缓存穿透？击穿？雪崩？如何解决？》一文进行记忆。

为了最大程度的预防服务雪崩，组成整体系统的各个微服务需要支持服务容错的功能。

服务容错方案
服务容错在一定程度上就是尽最大努力来兼容错误情况的发生，因为在分布式和微服务环境中，不可避免的会出现一些异常情况，我们在设计分布式和微服务系统时，就要考虑到这些异常情况的发生，使得系统具备服务容错能力。

常见的服务错误方案包含：服务限流、服务隔离、服务超时、服务熔断和服务降级等。

服务限流
服务限流就是限制进入系统的流量，以防止进入系统的流量过大而压垮系统。其主要的作用就是保护服务节点或者集群后面的数据节点，防止瞬时流量过大使服务和数据崩溃（如前端缓存大量实效），造成不可用；还可用于平滑请求。

限流算法有两种，一种就是简单的请求总量计数，一种就是时间窗口限流（一般为1s），如令牌桶算法和漏牌桶算法就是时间窗口的限流算法。

服务隔离
服务隔离有点类似于系统的垂直拆分，就按照一定的规则将系统划分成多个服务模块，并且每个服务模块之间是互相独立的，不会存在强依赖的关系。如果某个拆分后的服务发生故障后，能够将故障产生的影响限制在某个具体的服务内，不会向其他服务扩散，自然也就不会对整体服务产生致命的影响。

互联网行业常用的服务隔离方式有：线程池隔离和信号量隔离。

服务超时
整个系统采用分布式和微服务架构后，系统被拆分成一个个小服务，就会存在服务与服务之间互相调用的现象，从而形成一个个调用链。形成调用链关系的两个服务中，主动调用其他服务接口的服务处于调用链的上游，提供接口供其他服务调用的服务处于调用链的下游。

服务超时就是在上游服务调用下游服务时，设置一个最大响应时间，如果超过这个最大响应时间下游服务还未返回结果，则断开上游服务与下游服务之间的请求连接，释放资源。

服务熔断
在分布式与微服务系统中，如果下游服务因为访问压力过大导致响应很慢或者一直调用失败时，上游服务为了保证系统的整体可用性，会暂时断开与下游服务的调用连接。这种方式就是熔断。

服务熔断一般情况下会有三种状态：关闭、开启和半熔断。

• 关闭状态：服务一切正常，没有故障时，上游服务调用下游服务时，不会有任何限制。
• 开启状态：上游服务不再调用下游服务的接口，会直接返回上游服务中预定的方法。
• 半熔断状态：处于开启状态时，上游服务会根据一定的规则，尝试恢复对下游服务的调用。此时，上游服务会以有限的流量来调用下游服务，同时，会监控调用的成功率。如果成功率达到预期，则进入关闭状态。如果未达到预期，会重新进入开启状态。

服务降级
服务降级，说白了就是一种服务托底方案，如果服务无法完成正常的调用流程，就使用默认的托底方案来返回数据。例如，在商品详情页一般都会展示商品的介绍信息，一旦商品详情页系统出现故障无法调用时，会直接获取缓存中的商品介绍信息返回给前端页面。

文章转自公众号：冰河技术