一份热乎乎的字节面试真题（二）

chujichenxuyuan

发布于 2022-6-29 11:19

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8. 说说你做过最有挑战性的项目, 你负责那个模块,哪些最有挑战性，说说你做了哪些优化

项目这块的话，大家可以结合自己实际做的项目说哈。也可以加我微信，跟我一起交流哈，加油加油。

9.秒杀采用什么方案。

设计一个秒杀系统，需要考虑这些问题：一份热乎乎的字节面试真题（二）-鸿蒙开发者社区 如何解决这些问题呢？

• 页面静态化
• 按钮至灰控制
• 服务单一职责
• 秒杀链接加盐
• 限流
• 分布式锁
• MQ异步处理
• 限流&降级&熔断

9.1 页面静态化

秒杀活动的页面，大多数内容都是固定不变的，如商品名称，商品图片等等，可以对活动页面做静态化处理，减少访问服务端的请求。秒杀用户会分布在全国各地，有的在上海，有的在深圳，地域相差很远，网速也各不相同。为了让用户最快访问到活动页面，可以使用CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）。CDN可以让用户就近获取所需内容。

9.2 按钮至灰控制

秒杀活动开始前，按钮一般需要置灰的。只有时间到了，才能变得可以点击。这是防止，秒杀用户在时间快到的前几秒，疯狂请求服务器，然后秒杀时间点还没到，服务器就自己挂了。

9.3 服务单一职责

我们都知道微服务设计思想，也就是把各个功能模块拆分，功能那个类似的放一起，再用分布式的部署方式。

如用户登录相关的，就设计个用户服务，订单相关的就搞个订单服务，再到礼物相关的就搞个礼物服务等等。那么，秒杀相关的业务逻辑也可以放到一起，搞个秒杀服务，单独给它搞个秒杀数据库。” 服务单一职责有个好处：如果秒杀没抗住高并发的压力，秒杀库崩了，服务挂了，也不会影响到系统的其他服务。

9.4 秒杀链接加盐

链接如果明文暴露的话，会有人获取到请求Url，提前秒杀了。因此，需要给秒杀链接加盐。可以把URL动态化，如通过MD5加密算法加密随机的字符串去做url。

9.5 限流

一般有两种方式限流：nginx限流和redis限流。

• 为了防止某个用户请求过于频繁，我们可以对同一用户限流；
• 为了防止黄牛模拟几个用户请求，我们可以对某个IP进行限流；
• 为了防止有人使用代理，每次请求都更换IP请求，我们可以对接口进行限流。
• 为了防止瞬时过大的流量压垮系统，还可以使用阿里的Sentinel、Hystrix组件进行限流。

9.6 分布式锁

可以使用redis分布式锁解决超卖问题。

使用Redis的SET EX PX NX + 校验唯一随机值,再删除释放锁。

if（jedis.set(key_resource_id, uni_request_id, "NX", "EX", 100s) == 1）{ //加锁
    try {
        do something  //业务处理
    }catch(){
  }
  finally {
       //判断是不是当前线程加的锁,是才释放
       if (uni_request_id.equals(jedis.get(key_resource_id))) {
        jedis.del(lockKey); //释放锁
        }
    }
}

在这里，判断是不是当前线程加的锁和释放锁不是一个原子操作。如果调用jedis.del()释放锁的时候，可能这把锁已经不属于当前客户端，会解除他人加的锁。一份热乎乎的字节面试真题（二）-鸿蒙开发者社区为了更严谨，一般也是用lua脚本代替。lua脚本如下：

if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then 
   return redis.call('del',KEYS[1]) 
else
   return 0
end;

9.7 MQ异步处理

如果瞬间流量特别大，可以使用消息队列削峰，异步处理。用户请求过来的时候，先放到消息队列，再拿出来消费。

9.8 限流&降级&熔断

• 限流，就是限制请求，防止过大的请求压垮服务器；
• 降级，就是秒杀服务有问题了，就降级处理，不要影响别的服务；
• 熔断，服务有问题就熔断，一般熔断降级是一起出现。

10. 聊聊分库分表,分表为什么要停服这种操作，如果不停服可以怎么做

10.1 分库分表方案

• 水平分库：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个库中的数据拆分到多个库中。

• 水平分表：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。

• 垂直分库：以表为依据，按照业务归属不同，将不同的表拆分到不同的库中。

• 垂直分表：以字段为依据，按照字段的活跃性，将表中字段拆到不同的表（主表和扩展表）中。

10.2 常用的分库分表中间件：

• sharding-jdbc（当当）

• Mycat

• TDDL（淘宝）

• Oceanus(58同城数据库中间件)

• vitess（谷歌开发的数据库中间件）

• Atlas(Qihoo 360)

10.3 分库分表可能遇到的问题

• 事务问题：需要用分布式事务啦

• 跨节点Join的问题：解决这一问题可以分两次查询实现

• 跨节点的count,order by,group by以及聚合函数问题：分别在各个节点上得到结果后在应用程序端进行合并。

• 数据迁移，容量规划，扩容等问题

• ID问题：数据库被切分后，不能再依赖数据库自身的主键生成机制啦，最简单可以考虑UUID

• 跨分片的排序分页问题（后台加大pagesize处理？）

10.4 分表要停服嘛？不停服怎么做？

不用。不停服的时候，应该怎么做呢，分五个步骤：

1.编写代理层，加个开关（控制访问新的DAO还是老的DAO，或者是都访问），灰度期间，还是访问老的DAO。

2.发版全量后，开启双写，既在旧表新增和修改，也在新表新增和修改。日志或者临时表记下新表ID起始值，旧表中小于这个值的数据就是存量数据，这批数据就是要迁移的。
3.通过脚本把旧表的存量数据写入新表。
4.停读旧表改读新表，此时新表已经承载了所有读写业务，但是这时候不要立刻停写旧表，需要保持双写一段时间。
5.当读写新表一段时间之后，如果没有业务问题，就可以停写旧表啦

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