为什么数据库字段要使用NOT NULL？（一）

最近刚入职新公司，发现数据库设计有点小问题，数据库字段很多没有NOT NULL，对于强迫症晚期患者来说，简直难以忍受，因此有了这篇文章。

基于目前大部分的开发现状来说，我们都会把字段全部设置成NOT NULL并且给默认值的形式。

通常，对于默认值一般这样设置：

1. 整形，我们一般使用0作为默认值。
2. 字符串，默认空字符串
3. 时间，可以默认1970-01-01 08:00:01，或者默认0000-00-00 00:00:00，但是连接参数要添加zeroDateTimeBehavior=convertToNull，建议的话还是不要用这种默认的时间格式比较好
   但是，考虑下原因，为什么要设置成NOT NULL？

来自高性能Mysql中有这样一段话：

尽量避免NULL

很多表都包含可为NULL（空值）的列，即使应用程序并不需要保存NULL也是如此，这是因为可为NULL是列的默认属性。通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的需要存储NULL值。

如果查询中包含可为NULL的列，对MySql来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为NULL的列会使用更多的存储空间，在MySql里也需要特殊处理。当可为NULL的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节，在MyISAM里甚至还可能导致固定大小的索引（例如只有一个整数列的索引）变成可变大小的索引。

通常把可为NULL的列改为NOT NULL带来的性能提升比较小，所以（调优时）没有必要首先在现有schema中查找并修改掉这种情况，除非确定这会导致问题。但是，如果计划在列上建索引，就应该尽量避免设计成可为NULL的列。

当然也有例外，例如值得一提的是，InnoDB使用单独的位（bit）存储NULL值，所以对于稀疏数据有很好的空间效率。但这一点不适用于MyISAM。
书中的描述说了几个主要问题，我这里暂且抛开MyISAM的问题不谈，这里我针对InnoDB作为考量条件。

1. 如果不设置NOT NULL的话，NULL是列的默认值，如果不是本身需要的话，尽量就不要使用NULL
2. 使用NULL带来更多的问题，比如索引、索引统计、值计算更加复杂，如果使用索引，就要避免列设置成NULL
3. 如果是索引列，会带来的存储空间的问题，需要额外的特殊处理，还会导致更多的存储空间占用
4. 对于稀疏数据有更好的空间效率，稀疏数据指的是很多值为NULL，只有少数行的列有非NULL值的情况

默认值

对于MySql而言，如果不主动设置为NOT NULL的话，那么插入数据的时候默认值就是NULL。

NULL和NOT NULL使用的空值代表的含义是不一样，NULL可以认为这一列的值是未知的，空值则可以认为我们知道这个值，只不过他是空的而已。

举个例子，一张表中的某一条name字段是NULL，我们可以认为不知道名字是什么，反之如果是空字符串则可以认为我们知道没有名字，他就是一个空值。

而对于大多数程序的情况而言，没有什么特殊需要非要字段要NULL的吧，NULL值反而会对程序造成比如空指针的问题。

对于现状大部分使用MyBatis的情况来说，我建议使用默认生成的insertSelective方法或者纯手动写插入方法，可以避免新增NOT NULL字段导致的默认值不生效或者插入报错的问题。

值计算

聚合函数不准确

对于NULL值的列，使用聚合函数的时候会忽略NULL值。

现在我们有一张表，name字段默认是NULL，此时对name进行count得出的结果是1，这个是错误的。

count(*)是对表中的行数进行统计，count(name)则是对表中非NULL的列进行统计。

 
=失效

对于NULL值的列，是不能使用=表达式进行判断的，下面对name的查询是不成立的，必须使用is NULL。

 
与其他值运算

NULL和其他任何值进行运算都是NULL，包括表达式的值也是NULL。

user表第二条记录age是NULL，所以+1之后还是NULL，name是NULL，进行concat运算之后结果还是NULL。

 
可以再看下下面的例子，任何和NULL进行运算的话得出的结果都会是NULL，想象下你设计的某个字段如果是NULL还不小心进行各种运算，最后得出的结果。。。

 
distinct、group by、order by

对于distinct和group by来说，所有的NULL值都会被视为相等，对于order by来说升序NULL会排在最前

文章转自公众号：艾小仙