
数据库连接池为什么首选Druid
1、简介
Druid是阿里巴巴的一个开源项目,号称为监控而生的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面都超过其他,例如 DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss、DataSource 等连接池,而且Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,通过了极为严格的考验,这才收获了大家的青睐!
Druid是一个JDBC组件,包含三个部分:
- DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。
- DruidDataSource 高效管理的数据库连接池。
- SQLParser SQL语法分析
强大的监控特性
Druid内置了一个功能强大的StatFilter插件可以监控数据库访问性能,可以清楚知道连接池和SQL的工作情况。
监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息。
SQL执行的耗时区间分布。什么是耗时区间分布呢?比如说,某个SQL执行了1000次,其中0-1毫秒区间50次,1-10毫秒800次,10-100毫秒100次,100-1000毫秒30次,1-10秒15次,10秒以上5次。通过耗时区间分布,能够非常清楚知道SQL的执行耗时情况。
监控连接池的物理连接创建和销毁次数、逻辑连接的申请和关闭次数、非空等待次数、PSCache命中率等。
数据库密码加密
直接把数据库密码写在配置文件中,容易导致安全问题。DruidDriver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
SQLParser
SQL Parser是Druid的一个重要组成部分,它提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持,这是一个手写的高性能SQL Parser,支持Visitor模式,使得分析SQL的抽象语法树很方便。简单SQL语句用时10微秒以内,复杂SQL用时30微秒。
通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理,比如防御SQL注入(WallFilter)、合并统计没有参数化的SQL(StatFilter的mergeSql)、SQL格式化、分库分表。
2、依赖集成
在pom.xml中引入druid官方提供的Spring Boot Starter组件
application.yaml 配置文件配置数据库信息、以及Druid的连接池
3、Druid 配置详解
Druid提供以下几种Filter信息:
4、Druid 监控
支持多种形式,本文列举的是java类创建Bean实例方式。
也可以采用另一种方式,在application.properties中添加Druid的监控配置
配置完成后, 并完成相关的数据库操作配置, 启动Spring Boot应用程序。
访问Druid监控后台页面:http://127.0.0.1:8090/druid/sql.html ,
首先进入登录页,账号和密码在上面的配置项中
输入用户名:admin,密码:admin,可以看到详细的监控页面
首页会展示项目使用的 JDK 版本、数据库驱动、JVM 相关统计信息。根据上面的菜单可以看出 Druid 的功能非常强大,支持数据源、SQL 监控、SQL 防火墙、URI 监控等很多功能。
我们这里重点介绍一下 SQL 监控,具体的展示信息如下:
这里的 SQL 监控会将项目中具体执行的 SQL 打印出来,展示此 SQL 执行了多少次、每次返回多少数据、执行的时间分布是什么。这些功能非常的实用,方便我们在实际生产中查找出慢 SQL,最后对 SQL 进行调优。
5、项目源码地址
https://github.com/aalansehaiyang/spring-boot-bulking
模块:spring-boot-bulking-druid
本文转载自微信公众号「微观技术」
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/wxiGriXIR0oqPX7h08zY3A
