ShardingSphere-Proxy：从实际场景出发，快速上手（四）

3. 分片测试
使用 MySQL 终端命令连接 ShardingSphere-Proxy 服务端。如果 Docker 部署的数据库，需要加上 -h 本机 ip。因为容器内访问 127.0.0.1 不通。

# 将 {xx} 替换为实际参数
mysql -h {ip} -u {username} -p{password} -P 3307
# 示例命令
mysql -h 127.0.0.1 -u root -proot -P 3307

ShardingSphere-Proxy 支持 Navicat MySQL、DataGrip、WorkBench、TablePlus 等数据库管理工具连接。

连接成功后，查询代理数据库，与配置文件中一致。

mysql> show databases;
+-------------+
| schema_name |
+-------------+
| sharding_db |
+-------------+
1 row in set (0.02 sec)

执行新增 t_user 语句，插入 6 条用户数据，创建时间 2021 年 3 条，2022 年 3 条。

mysql> use sharding_db;
mysql> INSERT INTO t_user (id, user_id, create_date) values(1, 1, '2021-01-01 00:00:00'), (2, 2, '2021-01-01 00:00:00'), (3, 3, '2021-01-01 00:00:00'), (4, 4, '2022-01-01 00:00:00'), (5, 5, '2022-02-01 00:00:00'), (6, 6, '2022-03-01 00:00:00');
Query OK, 6 rows affected (0.16 sec)

mysql> select * from t_user;
+----+---------+---------------------+
| id | user_id | create_date         |
+----+---------+---------------------+
|  2 |       2 | 2021-01-01 00:00:00 |
|  4 |       4 | 2022-01-01 00:00:00 |
|  6 |       6 | 2022-03-01 00:00:00 |
|  1 |       1 | 2021-01-01 00:00:00 |
|  3 |       3 | 2021-01-01 00:00:00 |
|  5 |       5 | 2022-02-01 00:00:00 |
+----+---------+---------------------+

此时数据分别散落在 user_sharding_0 和 user_sharding_1 库。

回到最初的问题，如何定位数据信息。因为 ShardingSphere-Proxy 已经将表进行了逻辑聚合，所以直接查询就好。

mysql> select * from t_user where user_id = 1;
+----+---------+---------------------+
| id | user_id | create_date         |
+----+---------+---------------------+
|  1 |       1 | 2021-01-01 00:00:00 |
+----+---------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)

第二个问题，查询 2022 年用户增长数量以及用户情况。

mysql> select count(*) from t_user where create_date > '2022-00-00 00:00:00';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        3 |
+----------+
1 row in set (0.10 sec)

mysql> select * from t_user where create_date > '2022-00-00 00:00:00';
+----+---------+---------------------+
| id | user_id | create_date         |
+----+---------+---------------------+
|  4 |       4 | 2022-01-01 00:00:00 |
|  6 |       6 | 2022-01-01 00:00:00 |
|  5 |       5 | 2022-01-01 00:00:00 |
+----+---------+---------------------+
3 rows in set (0.02 sec)

第三个问题同上。

五、最后总结
文章通过图文并茂的方式帮助大家过了一遍 ShardingSphere-Proxy 的基本概念，引申出了分库分表后产生的实际运维场景，并演示了如何通过 ShardingSphere-Proxy 解决相关问题。

相信大家看完对 ShardingSphere-Proxy 有了更深入的认识。首先要明白 ShardingSphere-Proxy 的定位是协助开发运维的产品，掌握 ShardingSphere-JDBC 和 ShardingSphere-Proxy 有哪些区别，以及理解两者的优缺点和实现方式是怎么样的。在这个基础上去阅读两者的源码，也就更容易理解了。

六、巨人的肩膀
Apache ShardingSphere 官网[4]

打造基于 PostgreSQL/openGauss 的分布式数据库解决方案[5]

参考
[1] 下载页面: https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/downloads/

[2] mysql-connector-java-5.1.47.jar: https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/5.1.47/mysql-connector-java-5.1.47.jar

[3] mysql-connector-java-8.0.11.jar: https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/8.0.11/mysql-connector-java-8.0.11.jar

[4] Apache ShardingSphere 官网: https://shardingsphere.apache.org/

[5] 打造基于 PostgreSQL/openGauss 的分布式数据库解决方案: https://community.sphere-ex.com/t/topic/497

文章转自公众号：龙台的技术笔记