#DAYU200体验官#丢失儿童寻找系统 原创 精华
丢失儿童寻找系统
项目背景
根据“团圆”系统数据显示,儿童失踪原因主要有被拐卖、离家出走、迷路走失、意外身亡等原因。走失事件往往容易转变为拐卖等恶劣的刑事案件,有很多孩子,或者遇到了拐卖儿童的人贩子,或者受到了意外伤害,最终给家庭带来毁灭性灾难。现在社会中层出不穷的骗入手段、骗子不断更新的骗人技巧,不得不让每一位孩子的家长担心自己孩子的安危。根据《中国走失人口白皮书(2020)》,在整个2020年期间,我国走失人次达到了100万。其中未成年人占7.4%,也就是说,儿童走失人口近74000人,而失踪后找回来的大概只占到0.1%。按照国务委员、公安部部长、国务院反拐部国际联席会议总召集人赵克志,公安部党委书记、分管日常工作的副部长王小洪部署要求,公安部决定自3月1日起至12月31日开展打击拐卖妇女儿童犯罪专项行动。我们的产品应运而生,能够帮助专项行动打出声威、打出实效,切实维护妇女儿童合法权益。
团队介绍
追寻者团队于2021年6月在郑州轻工业大学梅科尔工作室成立,致力于寻找丢失儿童,使其阖家团圆。团队成员之间优势互补、配合默契,分别负责算法设计、前后端开发、App开发、硬件开发,在各自负责的领域发光发热。在深度学习和机器视觉方面,本团队成员具有浓厚的兴趣和较为丰富的学习经验,致力于跨年龄人脸识别技术的学习和探索,将丢失儿童的识别和身份确认作为项目发展方向。身为大学生的我们将社会责任牢记心中,在努力提升自身知识储备和能力的同时,为寻找丢失儿童事业竭尽心力。梅科尔工作室的老师和同学们在极为有限的条件下让价值最大化,工作室在老龄化、老年人康复、特殊人群关爱等方向发展良好,总计参与到60余个医疗项目的联合创新开发中。
项目简介
项目采用pytorch和华为开源自研AI框架MindSpore,可以根据警方或他人提供的图片判断其是否为丢失儿童。同时还可以根据丢失儿童的时间长短,通过用户上传儿童的照片进行预估并生成当下的照片,更加便于家庭和警方寻找丢失儿童,帮助丢失儿童早日回归家庭。
项目主要分为算法端、硬件端、基于HarmonyOS的App以及Vue前端,主要用到的软件有pycharm、idea、anaconda等。
算法端分为跨年龄人脸识别算法和人脸变老预测算法。跨年龄人脸识别算法通过使用MTCNN(多任务卷积神经网络)设计三层级联架构的 CNN 算法进行检测,提取出不受年龄干扰的身份特征,以此达到跨年龄人脸识别。人脸变老预测算法以GAN 为基础,并按照年龄、性别和语义分割对其进行标记,预测一个人在未来的样貌,或者他在过去的样貌。
网页端是Vue前端,源代码在gitee上开源,用户可通过网站查看上传、搜寻以及查看丢失儿童信息,并且可以与我们进行联系和反馈。网页端偏向信息查看等功能,更多的操作需要进一步在App进行使用。
移动端目前为App。相对于微信小程序来说,App可以离线进行部分功能操作,提高了产品的适应面。通过网络连接将信息存储到服务器中,以达到多端信息互通。
技术架构
开发环境
DevEco Studio for OpenHarmony3.0.0.900
OpenHarmony版本:3.1_Release
开发板:DAYU200
开发过程
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目前项目基本框架已经实现,还有部分功能在完善中,近期会继续更新文档。
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