面试突击：MySQL 中如何去重？

作者 | 磊哥

来源 | Java面试真题解析（ID：aimianshi666）

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在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。

1.创建测试数据

-- 创建测试表
drop table if exists pageview;
create table pageview(
    id bigint primary key auto_increment comment '自增主键',
    aid bigint not null comment '文章ID',
    uid bigint not null comment '（访问）用户ID',
    createtime datetime default now() comment '创建时间'
) default charset='utf8mb4';
-- 添加测试数据
insert into pageview(aid,uid) values(1,1);
insert into pageview(aid,uid) values(1,1);
insert into pageview(aid,uid) values(2,1);
insert into pageview(aid,uid) values(2,2);

最终展现效果如下： 

2.distinct 使用
distinct 基本语法如下：

SELECT DISTINCT column_name,column_name FROM table_name;

2.1 单列去重
我们先用 distinct 实现单列去重，根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 

2.2 多列去重
除了单列去重之外，distinct 还支持多列（两列及以上）去重，我们根据 aid（文章 ID）和 uid（用户 ID）联合去重，具体实现如下： 

2.3 聚合函数+去重
使用 distinct + 聚合函数去重，计算 aid 去重之后的总条数，具体实现如下： 

3.group by 使用
group by 基础语法如下：

SELECT column_name,column_name FROM table_name 
WHERE column_name operator value 
GROUP BY column_name

3.1 单列去重
根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下：

与 distinct 相比 group by 可以显示更多的列，而 distinct 只能展示去重的列。

3.2 多列去重
根据 aid（文章 ID）和 uid（用户 ID）联合去重，具体实现如下： 

3.3 聚合函数 + group by
统计每个 aid 的总数量，SQL 实现如下：

从上述结果可以看出，使用 group by 和 distinct 加 count 的查询语义是完全不同的，distinct + count 统计的是去重之后的总数量，而 group by + count 统计的是分组之后的每组数据的总数。

4.distinct 和 group by 的区别
官方文档在描述 distinct 时提到：在大多数情况下 distinct 是特殊的 group by，如下图所示：

官方文档地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/distinct-optimization.html但二者还是有一些细微的不同的，比如以下几个。

区别1：查询结果集不同
当使用 distinct 去重时，查询结果集中只有去重列信息，如下图所示：

当你试图添加非去重字段（查询）时，SQL 会报错如下图所示：

而使用 group by 排序可以查询一个或多个字段，如下图所示： 

区别2：使用业务场景不同
统计去重之后的总数量需要使用 distinct，而统计分组明细，或在分组明细的基础上添加查询条件时，就得使用 group by 了。使用 distinct 统计某列去重之后的总数量：

统计分组之后数量大于 2 的文章，就要使用 group by 了，如下图所示： 

区别3：性能不同
如果去重的字段有索引，那么 group by 和 distinct 都可以使用索引，此情况它们的性能是相同的；而当去重的字段没有索引时，distinct 的性能就会高于 group by，因为在 MySQL 8.0 之前，group by 有一个隐藏的功能会进行默认的排序，这样就会触发 filesort 从而导致查询性能降低。

总结
大部分场景下 distinct 是特殊的 group by，但二者也有细微的区别，比如它们在查询结果集上、使用的具体业务场景上，以及性能上都是不同的。