这个开源组织里的项目都是精品(第二弹)

前言
之前我写过一篇文章——《这个开源组织里的项目都是精品》，里面列举了Dromara开源组织的4个java项目，每一个都轻量且实用，受到了很多小伙伴的喜爱。Dromara这个开源组织里的项目只针对Java，细看了下，都是能提高生产效率，告别加班的神器。这次我又从中挑出了5个精品项目，推荐给大家。

如果你没看过上一篇系列文章，那也建议你去回顾下：

这个开源组织里的项目都是精品

 

Cubic
首先我要介绍的是Cubic，一站式问题定位平台！线程栈监控、线程池监控、动态arthas命令集、依赖分析等等等，强不强大，香不香？

官方网站：https://cubic.jiagoujishu.com/

Gitee托管仓库：https://gitee.com/dromara/cubic

Github托管仓库：https://github.com/dromara/cubic

介绍

一站式问题定位平台，还在为线上问题而烦恼吗？

线程栈监控、线程池监控、动态arthas命令集、依赖分析等等等，致力于应用级监控，帮助开发人员快速定位问题。

有什么特性

1、兼容性：整体监控不管你是IDC、ECS、Docker部署，都可完美兼容
2、易用：无需任何配置，开箱即用，基于agent无侵入接入，升级应用端无感知
3、强大：支持对应用的基础监控、堆栈监控、线程池监控等等
4、高扩展：提供良好的扩展接口，给你自主选择
使用后能带来怎样工作效率上的提升

权限认证
实例列表
实例心跳监测
实例基础信息采集
服务器信息采集
JVM基础信息采集
启动参数采集
依赖包检测
arthas动态命令集支持
历史线程栈获取（分钟级）
实时线程栈获取
线程池监控
功能展示

 

实例中心（展示当前实例信息）

基础信息（点击实例-》展示当前实例的基础信息）

依赖监控（点击实例-》展示当前实例的依赖包信息）

Arthas命令操作

线程池监控

实时线程栈

历史线程栈

 

想要了解更多请参考：https://gitee.com/dromara/cubic

Sureness

丢掉Shiro吧，也别再用Spring Security了，简单易用多语言多框架支持，基于RESTAPI的强大国产鉴权框架，效率神器！

官方网站：https://usthe.com/sureness

Gitee托管仓库：https://gitee.com/dromara/sureness

Github托管仓库：https://github.com/dromara/sureness

 

介绍

在主流的前后端分离架构中，如何通过有效快速的认证鉴权来保护后端提供的REST API变得尤为重要。对现存框架，不原生支持RESTful的Apache Shiro， 还是深度绑定Spring的Spring Security，或多或少都不是我们的理想型。
于是乎Sureness诞生了，我们希望能解决这些，提供一个面向REST API，无框架依赖，可以动态修改权限，多认证策略，更快速度，易用易扩展的认证鉴权框架。

 

特性

Sureness 是我们在深度使用 Apache Shiro 之后,吸取其优点全新设计开发的一个认证鉴权框架
面向 REST API 的认证鉴权,基于 RBAC (用户-角色-资源)主要关注于对 API 的安全保护
无特定Web框架依赖,开箱即用(已有 Spring Boot,Quarkus,Javalin,Ktor,Micronaut,Jfinal,Solon 等集成样例)
支持动态修改权限配置(动态修改配置每个 API 谁有权访问)
支持 Websocket ,主流 HTTP 容器 Servlet ， JAX-RS，Spring Reactive
支持多种认证策略, JWT, Basic Auth, Digest Auth ... 可扩展自定义认证方式
基于改进的字典匹配树拥有的高性能
良好的扩展接口, 样例和文档助急速理解扩展使用Sureness的低配置，易扩展，不耦合其他框架，希望能对系统多场景快速安全的保护

对比

~	Sureness	Shiro	Spring Security
多框架支持	支持	需改动支持	不支持
REST API	支持	需改动支持	支持
Websocket	支持	不支持	不支持
过滤链匹配	优化的字典匹配树	ant匹配	ant匹配
注解支持	支持	支持	支持
Servlet	支持	支持	支持
JAX-RS	支持	不支持	不支持
权限动态修改	支持	需改动支持	需改动支持
性能速度	较快	较慢	较慢
学习曲线	简单	简单	陡峭

 

benchmark

基准测试显示Sureness对比无权限框架应用损耗0.026ms性能，Shiro损耗0.088ms,Spring Security损耗0.116ms
性能差距会随着api匹配链的增加而进一步拉大
详见基准测试

原生支持样例

[x] Sureness集成Spring Boot样例(配置文件方案) sample-bootstrap
[x] Sureness集成Spring Boot样例(数据库方案) sample-tom
[x] Sureness集成Quarkus样例 sample-quarkus
[x] Sureness集成Javalin样例 sample-javalin
[x] Sureness集成Ktor样例 sample-ktor
[x] Sureness集成Spring Webflux样例 sample-spring-webflux
[x] Sureness集成Micronaut样例 sample-micronaut
[x] Sureness集成MicroProfile样例 sample-microProfile
[x] Sureness集成Jfinal样例 sample-jfinal
[x] Sureness集成Solon样例 sample-solon
[x] Sureness集成Spring Gateway样例 sample-spring-gateway
[x] Sureness集成Zuul样例 sample-zuul
[x] Sureness集成Session样例 sureness-session
[x] Sureness集成分布式缓存Session样例 sureness-redis-session
[x] More samples todo
想要了解更多请参考：https://gitee.com/dromara/sureness

 

TLog

十分钟即可接入，一款神器的日志框架，支持众多的框架和主流RPC，让你的日志马上升级，变得可追溯！

官方网站：http://yomahub.com/tlog

Gitee托管仓库：https://gitee.com/dromara/TLog

Github托管仓库：https://github.com/dromara/TLog

 

 

介绍

 

随着微服务盛行，很多公司都把系统按照业务边界拆成了很多微服务，在排错查日志的时候。因为业务链路贯穿着很多微服务节点，导致定位某个请求的日志以及上下游业务的日志会变得有些困难。

这时候很多童鞋会开始考虑上SkyWalking，Pinpoint等分布式追踪系统来解决，基于OpenTracing规范，而且通常都是无侵入性的，并且有相对友好的管理界面来进行链路Span的查询。

但是搭建分布式追踪系统，熟悉以及推广到全公司的系统需要一定的时间周期，而且当中涉及到链路span节点的存储成本问题，全量采集还是部分采集？如果全量采集，就以SkyWalking的存储来举例，ES集群搭建至少需要5个节点。这就需要增加服务器成本。况且如果微服务节点多的话，一天下来产生几十G上百G的数据其实非常正常。如果想保存时间长点的话，也需要增加服务器磁盘的成本。

当然分布式追踪系统是一个最终的解决方案，如果您的公司已经上了分布式追踪系统，那TLog并不适用。

TLog提供了一种最简单的方式来解决日志追踪问题，它不收集日志，也不需要另外的存储空间，它只是自动的对你的日志进行打标签，自动生成TraceId贯穿你微服务的一整条链路。并且提供上下游节点信息。适合中小型企业以及想快速解决日志追踪问题的公司项目使用。

为此TLog适配了三大日志框架，支持自动检测适配。支持dubbo，dubbox，spring cloud三大RPC框架，更重要的是，你的项目接入TLog，可能连十分钟就不需要 ：）

 

项目特性

目前TLog的支持的特性如下：

通过对日志打标签完成轻量级微服务日志追踪
提供三种接入方式：javaagent完全无侵入接入，字节码一行代码接入，基于配置文件的接入
对业务代码无侵入式设计，使用简单，10分钟即可接入
支持常见的log4j，log4j2，logback三大日志框架，并提供自动检测，完成适配
支持dubbo，dubbox，springcloud三大RPC框架
支持Spring Cloud Gateway和Soul网关
适配HttpClient和Okhttp的http调用标签传递
支持三种任务框架，JDK的TimerTask，Quartz，XXL-JOB
支持日志标签的自定义模板的配置，提供多个系统级埋点标签的选择
支持异步线程的追踪，包括线程池，多级异步线程等场景
几乎无性能损耗，快速稳定，经过压测，损耗在0.01%
接入方式

使用后你的每行日志会变成以下格式

想要了解更多请参考：https://gitee.com/dromara/TLog

 

ImageCombiner

无需P图，用Java也能合成很好看的图，简单的使用方式，服务端批量合图利器！

官方网站：http://dromara.gitee.io/image-combiner

Gitee托管仓库：https://gitee.com/dromara/image-combiner

 

介绍

ImageCombiner是一个专门用于Java服务端图片合成的工具，没有很复杂的功能，追求简单实用，从实际业务场景出发，提供简单的接口，几行代码即可实现图片拼合（当然用于合成水印也可以），特别适合图片营销、产品分享等需要实时生成图片场景。

特性

素材上支持图片、文本、矩形三种，支持元素的定位、缩放、旋转、圆角、透明度、颜色、字体、字号、删除线、居中绘制、文本自动换行等特性，足够覆盖图片合成的日常需求。项目不依赖任何框架，完全基于JDK本身编写，没有各种花里胡哨的东西，性能还是相当不错的。

效率提升

通过对Graphics2D的封装和元素模型的提炼，屏蔽了图像处理细节，把复杂的编码简化为设置各个元素的位置、属性即可，作者日常工作中，一个约含十余个元素的复杂图片合成，开发加调试（主要是对比设计稿还原度）20分钟即可搞定，极大的释放了生产力。

效果预览

最简单的例子

public void simpleDemo() throws Exception {

    //合成器
    ImageCombiner combiner = new ImageCombiner("http://xxx.com/image/bg.jpg", OutputFormat.JPG);

    //加图片元素
    combiner.addImageElement("http://xxx.com/image/product.png", 0, 300)
            .setAlpha(.8f)          //透明度（0.0~1.0）
            .setRotate(45)          //旋转（0~360）
            .setBlur(20);           //高斯模糊(1~100);

    //加文本元素
    combiner.addTextElement("周末大放送", 0, 150, 1400)
            .setCenter(true)        //居中绘制（会忽略x坐标，改为自动计算）
            .setColor(Color.Red)    //颜色

    //执行图片合并
    combiner.combine();

    //可以获取流（并上传oss等）
    InputStream is = combiner.getCombinedImageStream();

    //也可以保存到本地
    combiner.save("d://image.jpg");

想要了解更多请参考：https://gitee.com/dromara/image-combiner

 

 

MaxKey
MaxKey单点登录认证系统是业界领先的企业级IAM身份管理和认证框架，产品化程度很高，多家知名公司的选择！

官方网站：https://www.maxkey.top/

Gitee托管仓库：https://gitee.com/dromara/MaxKey

Github托管仓库：https://github.com/dromara/MaxKey

介绍

MaxKey单点登录认证系统(Single Sign On System)，谐音马克思的钥匙寓意是最大钥匙,是业界领先的企业级IAM身份管理和认证产品,支持OAuth 2.x/OpenID Connect、SAML 2.0、JWT、CAS、SCIM等标准协议，提供简单、标准、安全和开放的用户身份管理(IDM)、身份认证(AM)、单点登录(SSO)、RBAC权限管理和资源管理等。

特性

标准认证协议：

序号	协议	支持
1.1	OAuth 2.x/OpenID Connect	高
1.2	SAML 2.0	高
1.3	JWT	高
1.4	CAS	高
1.5	FormBased	中
1.6	TokenBased(Post/Cookie)	中
1.7	ExtendApi	低
1.8	EXT	低

 

登录支持

 

序号	登录方式	支持
2.1	动态验证码	字母/数字/算术
2.2	双因素认证	短信/时间令牌/邮件
2.3	短信认证	腾讯云短信/阿里云短信/网易云信
2.4	时间令牌	登录易/Google/Microsoft Authenticator/FreeOTP/支持TOTP或者HOTP
2.5	域认证	Kerberos/SPNEGO/AD域
2.6	LDAP	OpenLDAP/ActiveDirectory/标准LDAP服务器
2.7	社交账号	微信/QQ/微博/钉钉/Google/Facebook/其他
2.8	扫码登录	企业微信/钉钉扫码登录

 

提供标准的认证接口以便于其他应用集成SSO，安全的移动接入，安全的API、第三方认证和互联网认证的整合。
提供用户生命周期管理，支持SCIM 2协议，基于Apache Kafka代理，通过连接器(Connector)实现身份供给同步。
认证中心具有平台无关性、环境多样性，支持Web、手机、移动设备等, 如Apple iOS，Andriod等，将认证能力从B/S到移动应用全面覆盖。
多种认证机制并存，各应用系统可保留原有认证机制，同时集成认证中心的认证；应用具有高度独立性，不依赖认证中心，又可用使用认证中心的认证，实现单点登录。
基于Java EE平台，采用Spring、MySQL、Tomcat、Redis、Apache Kafka等开源技术，微服务架构，扩展性强。
开源、安全、自主可控，许可证 Apache 2.0 License & MaxKey版权声明。
界面预览

 

想要了解更多请参考：https://gitee.com/dromara/MaxKey

 

最后

 

其实Dromara开源社区还有最知名的项目（也是star最多的项目）——Hutool，那我为什么不写呢。我想说，这框架普及率太高了，几乎是可以取代apache common包，guava包的存在，程序员应该每个人都用下。一篇文章不足以写出Hutool这个框架的全面性和强大。以后留一篇专门介绍Hutool这个框架。

以上推荐的开源项目，也是Dromara Java社区里的精品项目，很多都已经是GVP项目了，用好这些框架/工具，真的能让工作效率大大提升。

最后，看到这的童鞋，点赞，分享，在看点起来啊！